開始使用亞馬遜自訂標籤 - Rekognition
教學影片範例專案使用範例專案

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

開始使用亞馬遜自訂標籤

在開始這些之前開始使用說明，我們建議您閱讀了解 Amazon Rekognition 自訂標籤。

您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤來訓練機器學習模型。訓練過的模型會分析影像，找出符合您業務需求的物件、場景和概念。例如，您可以訓練模型來分類房屋影像，或尋找印刷電路板上電子零件的位置。

為了協助您開始使用，Amazon Rekognition 自訂標籤包含教學影片和範例專案。

注意

如需有關的資訊AWSAmazon 認知自訂標籤支援的區域和端點，請參閱重新認知端點和配額。

教學影片

這些影片向您展示如何使用 Amazon Rekognition 自訂標籤來訓練和使用模型。

檢視自學課程視訊的步驟

  1. 登入AWS Management Console並在以下位置打開亞馬遜重新認知控制台https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

  2. 在左窗格中，選擇使用自訂標籤。顯示亞馬遜自訂標籤登陸頁面。如果您沒有看到使用自訂標籤，檢查是否AWS地區您正在使用支持亞馬遜自定義標籤。

  3. 在導覽窗格中，選擇開始使用。

  4. 在什麼是亞馬遜自定義標籤？中，選擇要觀看概覽視頻的視頻。

  5. 在導覽窗格中，選擇教程。

  6. 在「」教程頁面上，選擇您要觀看的教程視頻。

範例專案

Amazon 自訂標籤提供下列範例專案。

影像分類

影像分類專案 (房間) 會訓練在影像中尋找一或多個家庭位置的模型，例如後院,廚房，以及露台。訓練和測試影像代表單一位置。每個影像都標有單一影像層級標籤，例如廚房,露台，或生活空間。對於分析的影像，訓練過的模型會從用於訓練的影像層級標籤集傳回一個或多個相符的標籤。例如，模型可能會找到標籤生活空間在下圖中。如需詳細資訊，請參閱尋找物件、場景和概念。

多標籤圖像分類

多標籤圖像分類項目（Flowers）訓練一個模型，將花卉圖像分類為三個概念（花卉類型，葉子存在和生長階段）。

訓練和測試影像都有每個概念的影像層級標籤，例如山茶花對於花卉類型，與 _ 葉用於有葉子的花，和完全成長對於一朵完全生長的花。

對於已分析的影像，訓練過的模型會從用於訓練的影像層級標籤集傳回相符的標籤。例如，模型返回標籤地中海大戟和與 _ 葉對於下面的圖像。如需詳細資訊，請參閱尋找物件、場景和概念。

品牌檢測

品牌檢測項目（徽標）訓練模型找到某些位置的模型AWS標誌，例如亚马逊短信，以及拉姆達。訓練圖像僅屬於徽標，並具有單個圖像級別標籤，例如lambda或者文字。也可以使用具有品牌位置邊框的訓練圖像來訓練品牌檢測模型。測試影像標示了邊界方框，代表標誌在自然位置 (例如建築圖) 的位置。訓練過的模型會找到標誌，並針對找到的每個標誌傳回一個標記的邊界方框。如需詳細資訊，請參閱尋找品牌位置。

物件本地化

物件本地化專案 (電路板) 會訓練尋找印刷電路板上零件位置的模型，例如比較器或一個紅外線發光二極管。訓練和測試影像包括圍繞電路板零件的邊界框，以及用來識別邊界框內零件的標籤。標籤名稱是ir_ 光電晶體管,IR_ 領導,電阻器，以及比較器。訓練過的模型會尋找電路板零件，並針對找到的每個電路零件傳回一個標示的邊界。如需詳細資訊，請參閱尋找物件位置。

使用範例專案

這些入門指示說明如何使用 Amazon Rekognition 自訂標籤為您建立的範例專案來訓練模型。它還向您展示如何啟動模型並使用它來分析影像。

建立範例專案

若要開始使用，請決定要使用的專案。如需詳細資訊，請參閱步驟 1：選擇範例專案。

Amazon Rekognition 自訂標籤使用資料集來訓練和評估 (測試) 模型。資料集會管理影像和識別影像內容的標籤。範例專案包括訓練資料集，以及標示所有影像的測試資料集。在訓練模型之前，您不需要進行任何變更。範例專案顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤使用標籤來訓練不同類型模型的兩種方式。

  • 影像層級— 標籤可識別代表整個影像的物件、場景或概念。

  • 邊界框— 標籤可識別邊界方框的內容。邊界方框是一組圍繞影像中物件的影像座標。

稍後，當您使用自己的映像建立專案時，您必須建立訓練和測試資料集，並標記您的影像。如需詳細資訊，請參閱決定您的型號類型。

訓練模型

在 Amazon Rekognition 自訂標籤建立範例專案之後，您可以訓練模型。如需詳細資訊，請參閱步驟 2：訓練您的模型。訓練結束後，您通常會評估模型的效能。範例資料集中的影像已建立高效能模型，您不需要在執行模型之前評估模型。如需詳細資訊，請參閱改善訓練有素的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

使用模型

接下來，開始模型。如需詳細資訊，請參閱步驟 3：啟動模型。

開始執行模型後，您可以使用它來分析新影像。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：使用模型分析圖像。

我們會根據模型執行的時間量向您收費。使用完範例模型後，您應該停止模型。如需詳細資訊，請參閱步驟 5：停止模型。

下一步驟

當你準備好了，你可以創建自己的項目。如需詳細資訊，請參閱步驟 6：後續步驟。