清單檔案中的影像層級標籤 - Rekognition
影像層級 JSON Lines

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

清單檔案中的影像層級標籤

若要匯入影像層級標籤 (標有場景、概念或不需要當地語系化資訊的物件的影像)，您可以將「 SageMaker Ground Truth 分類 Job 輸出」格式化 JSON 行新增至資訊清單檔案。清單檔案由一個或多個 JSON Lines 組成，每個要匯入的影像都有一個。

提示

為了簡化清單檔案的建立，我們會提供 Python 指令碼，用於從 CSV 檔案建立清單檔案。如需詳細資訊，請參閱 從 CSV 檔案建立清單檔案。。

建立影像層級標籤的清單檔案

  1. 建立空白文字檔案。

  2. 針對要匯入的每個影像新增 JSON Line。每個 JSON Line 應該看起來類似下列內容。

    {"source-ref":"s3://custom-labels-console-us-east-1-nnnnnnnnnn/gt-job/manifest/IMG_1133.png","TestCLConsoleBucket":0,"TestCLConsoleBucket-metadata":{"confidence":0.95,"job-name":"labeling-job/testclconsolebucket","class-name":"Echo Dot","human-annotated":"yes","creation-date":"2020-04-15T20:17:23.433061","type":"groundtruth/image-classification"}}

  3. 儲存檔案。您可以使用副檔名 .manifest，但這不是必要的。

  4. 使用您建立的清單檔案建立資料集。如需詳細資訊，請參閱 若要使用 SageMaker Ground Truth 格式資訊清單檔案 (主控台) 建立資料集。

影像層級 JSON Lines

在本區段中，我們會說明如何為單一影像建立 JSON Line。考慮下列影像。下列影像的場景可能稱為 Sunrise。

上一個影像 (具有場景 Sunrise) 的 JSON Line 可能如下所示。

{
    "source-ref": "s3://bucket/images/sunrise.png",
    "testdataset-classification_Sunrise": 1,
    "testdataset-classification_Sunrise-metadata": {
        "confidence": 1,
        "job-name": "labeling-job/testdataset-classification_Sunrise",
        "class-name": "Sunrise",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2020-03-06T17:46:39.176",
        "type": "groundtruth/image-classification"
    }
}

記下以下資訊。

source-ref

(必要) 影像的 Amazon S3 位置。格式是 "s3://BUCKET/OBJECT_PATH"。匯入資料集中的影像必須存放在同一個 Amazon S3 儲存貯體中。

testdataset-classification_Sunrise

(必要) 屬性標籤。您可以選擇欄位名稱。欄位值 (前面範例中為 1) 為標籤屬性識別碼。Amazon Rekognition 自訂標籤不會使用，而且可以是任何整數值。必須有由欄位名稱識別的對應中繼資料，並附加了 -metadata。例如 "testdataset-classification_Sunrise-metadata"。

testdataset-classification_Sunrise-metadata

(必要) 有關標籤屬性的中繼資料。欄位名稱必須與附加了 -metadata 的標籤屬性相同。

信賴度

(必要) Amazon Rekognition 自訂標籤目前未使用，但必須提供介於 0 到 1 之間的值。

job-name

(選用) 您為處理影像的任務選擇的名稱。

class-name

(必要) 您為套用至影像的場景或概念選擇的類別名稱。例如 "Sunrise"。

human-annotated

(必要) 如果註釋由人類完成，則指定 "yes"。否則為 "no"。

creation-date

(必要) 建立標籤時的國際標準時間 (UTC) 日期和時間。

type

(必要) 應套用至影像的處理類型。若為影像層級標籤，值為 "groundtruth/image-classification"。

對影像新增多個影像層級標籤

您可以對影像新增多個標籤。例如，下面的 JSON 對單一影像新增了兩個標籤，即 football 和 ball。

{
    "source-ref": "S3 bucket location", 
    "sport0":0, # FIRST label
    "sport0-metadata": { 
        "class-name": "football", 
        "confidence": 0.8, 
        "type":"groundtruth/image-classification", 
        "job-name": "identify-sport", 
        "human-annotated": "yes", 
        "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256" 
    },
    "sport1":1, # SECOND label
    "sport1-metadata": { 
        "class-name": "ball", 
        "confidence": 0.8, 
        "type":"groundtruth/image-classification", 
        "job-name": "identify-sport", 
        "human-annotated": "yes", 
        "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256" 
    }
}  # end of annotations for 1 image