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練習 1:偵測物件和場景 (主控台)
此節將从高層面具體說明 Amazon Rekognition 的物件與場景偵測功能的運作方式。當您指定影像做為輸入檔時,服務會偵測影像中的物件和場景,並加上每個物件與場景的可信度分數百分比後傳回結果。
例如,Amazon Rekognition 將偵測範例影像中的下列物件與場景:滑板、運動、人物、汽车、轎車與其他車輛。
![在停放的汽車之間的城市街道中間在滑板上做特技的人。](images/detect-scenes.png)
Amazon Rekognition 也將針對範例影像中偵測到的物件傳回可信度分數,如下列範例回應所示。
![顯示滑板、運動、人物、人物、人物和停車場等標籤分數的圖表,信心高達 99% 左右。](images/labels-confidence-score.png)
若要查看所有顯示於此回應中的可信度分數,請選擇標籤|可信度中的顯示更多窗格。
您也可以查看對的請求API和來自的回應API作為參考。
請求
{ "contentString":{ "Attributes":[ "ALL" ], "Image":{ "S3Object":{ "Bucket":"console-sample-images", "Name":"skateboard.jpg" } } } }
回應
{ "Labels":[ { "Confidence":99.25359344482422, "Name":"Skateboard" }, { "Confidence":99.25359344482422, "Name":"Sport" }, { "Confidence":99.24723052978516, "Name":"People" }, { "Confidence":99.24723052978516, "Name":"Person" }, { "Confidence":99.23908233642578, "Name":"Human" }, { "Confidence":97.42484283447266, "Name":"Parking" }, { "Confidence":97.42484283447266, "Name":"Parking Lot" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Automobile" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Car" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Vehicle" }, { "Confidence":76.85114288330078, "Name":"Intersection" }, { "Confidence":76.85114288330078, "Name":"Road" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Boardwalk" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Path" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Pavement" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Sidewalk" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Walkway" }, { "Confidence":66.71541595458984, "Name":"Building" }, { "Confidence":62.04711151123047, "Name":"Coupe" }, { "Confidence":62.04711151123047, "Name":"Sports Car" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"City" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"Downtown" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"Urban" }, { "Confidence":60.978023529052734, "Name":"Neighborhood" }, { "Confidence":60.978023529052734, "Name":"Town" }, { "Confidence":59.22066116333008, "Name":"Sedan" }, { "Confidence":56.48063278198242, "Name":"Street" }, { "Confidence":54.235477447509766, "Name":"Housing" }, { "Confidence":53.85226058959961, "Name":"Metropolis" }, { "Confidence":52.001792907714844, "Name":"Office Building" }, { "Confidence":51.325313568115234, "Name":"Suv" }, { "Confidence":51.26075744628906, "Name":"Apartment Building" }, { "Confidence":51.26075744628906, "Name":"High Rise" }, { "Confidence":50.68067932128906, "Name":"Pedestrian" }, { "Confidence":50.59548568725586, "Name":"Freeway" }, { "Confidence":50.568580627441406, "Name":"Bumper" } ] }
如需詳細資訊,請參閱 Amazon Rekognition 的運作方式。
在您提供的影像中偵測物件和場景
您可以在 Amazon Rekognition 主控台上傳自己擁有的影像,或URL將影像提供給影像做為輸入。Amazon Rekognition 將傳回物件和場景、每個物件的可信度分數以及在您所提供的影像中偵測到的場景。
注意
影像大小必須小於 5MB,且格式必須為JPEG或PNG格式。
若要在您提供的影像中偵測物件和場景
在開啟 Amazon Rekognition 主控台。https://console.aws.amazon.com/rekognition/
選擇標籤偵測。
執行以下任意一項:
上傳影像 – 選擇 Upload (上傳),前往您儲存影像的位置,然後選擇影像。
使用 URL — 在文字方塊URL中輸入,然後選擇 [執行]。
在 Labels | Confidence (標籤 | 可信度) 窗格中檢視每個偵測到的標籤之可信度分數。
若要取得更多影像分析選項,請參閱 使用映像。
偵測影片中的人物和物件
您可以在 Amazon Rekognition 主控台上傳您提供的影片,做為輸入。Amazon Rekognition 會傳回在影片中偵測到的人員、物件和標籤。
注意
示範影片長度不得超過一分鐘或大於 30 MB。它必須是MP4文件格式,並使用 H.264 編解碼器進行編碼。
偵測影片中的人物和物件
在開啟 Amazon Rekognition 主控台。https://console.aws.amazon.com/rekognition/
從導覽列中選擇 [儲存的視訊分析]。
在 [選擇樣本或上傳您自己的影片] 下方,從下拉式選單中選取 [您自己的影片]。
拖放影片,或從儲存影片的位置選取影片。
如需更多影片分析選項,請參閱 使用儲存的視訊分析作業 或 處理串流影片事件。