使用影像和影片協調 APIs

在 Amazon Rekognition 映像中API，您可以使用DetectModerationLabels和非同步使用和操作同步偵測不適當、不需要或冒犯性的內容。StartMediaAnalysisJobGetMediaAnalysisJob您可以使用 Amazon Rekognition Video，透過使用和操作API以非同步方式偵測此類內容。StartContentModerationGetContentModeration

標籤類別

Amazon Rekognition 使用三層階層分類法來標示不適當、不需要或令人反感的內容類別。每個含分類第 1 級 (L1) 的標籤都有許多分類第 2 級標籤 (L2)，而某些分類第 2 級標籤可能有分類第 3 級標籤 (L3)。這允許內容的分層分類。

對於每個偵測到的協調標籤TaxonomyLevel，API也會傳回包含標籤所屬的層級 (1、2 或 3)。例如，圖像可以根據以下分類進行標記：

L1：私密部位和接吻的非露骨裸露，L2：非露骨裸露，L3：暗示裸露。

注意

我們建議您使用 L1 或 L2 類別來協調您的內容，並且只使用 L3 類別來移除您不想審核的特定概念 (亦即根據您的協調政策，偵測您可能不想分類為不適當、不想要或冒犯性內容的內容)。

下表顯示品類層次與每個層次可能標籤之間的關係。若要下載協調標籤清單，請按一下這裡。

最上層類別 (L1)	二級組別 (L2)	三級組別 (L3)	定義
明確的	露骨裸露	暴露的男性生殖器	男性生殖器，包括陰莖（無論是直立或鬆弛），陰囊和任何可辨別的陰毛。本術語適用於涉及性活動或任何視覺內容的情況下，男性生殖器完全或部分顯示。
		暴露的女性生殖器	女性生殖系統的外部部位，包括外陰，陰道和任何可觀察到的陰毛。本術語適用於涉及性活動或任何視覺內容的情況，而女性解剖學的這些方面完全或部分顯示。
		暴露的臀部或肛門	人的臀部或肛門，包括臀部裸體的情況下，或者通過透明的衣服可以看出它們。該定義特別適用於臀部或肛門直接和完全可見的情況，但不包括任何形式的內衣或衣服提供完整或部分覆蓋的情況。
		外露女性乳頭	女性乳頭，包括完全可見和部分可見的 Aerola（乳頭周圍區域）和乳頭。
	明確的性活動	N/A	描述實際或模擬的性行為，包括人類性交、口交，以及男性生殖器刺激和其他身體部位和物體刺激女性生殖器。該術語還包括射精或陰道液體部位和色情做法或角色扮演涉及束縛, 紀律, 統治地位和屈服, 和施虐受虐狂.
	性玩具	N/A	用於性刺激或愉悅的物體或設備，例如假陽具，振動器，對接插頭，節拍等。
親密部位和接吻的非露骨裸露	非露骨裸露	裸露的背部	從頸部到脊柱末端都可以看到大部分皮膚的人後部。當個人的背部部分或完全閉塞時，此術語不適用。
		外露的男性乳頭	男性乳頭，包括部分可見的乳頭。
		臀部部分暴露	部分暴露的人臀部。本術語包括由於短衣或肛門裂縫部分可見的臀部或臀部臉頰部分可見的部分可見區域。該術語不適用於臀部完全裸露的情況。
		女性乳房部分暴露	部分暴露的人體女性乳房，其中女性乳房的一部分可見或發現，而不會透露整個乳房。本術語適用於當內部乳房褶皺的區域是可見的，或當下乳房摺痕是可見的，奶嘴完全覆蓋或閉塞.
		暗示裸露	一個人誰是裸體, 無論是無上身或無底, 但與親密的部位，如臀部, 乳頭, 或生殖器覆蓋, 閉塞, 或不完全可見.
	受阻的私密部位	女性乳頭受阻	視覺描繪了一種情況，其中女性的乳頭被不透明的衣服或覆蓋物覆蓋，但它們的形狀清晰可見。
		阻塞男性生殖器	視覺描繪的情況下，男性的生殖器或陰莖被不透明的衣服或覆蓋物覆蓋，但其形狀清晰可見。當圖像中受阻的生殖器處於特寫狀態時，此術語適用。
	接吻, 上, the, 嘴唇	N/A	描繪一個人的嘴唇與另一個人的嘴唇接觸。
泳裝或內衣	女性泳裝或內衣	N/A	女性泳裝的人體服裝（例如，一件式泳衣，比基尼，坦基尼等）和女性內衣（例如胸罩，內褲，內褲，內褲，內衣，丁字褲等）
	男性泳裝或內衣	N/A	男性泳裝的人體衣物（例如泳褲、海灘褲、游泳內褲等）和男性內衣（例如內褲、拳擊手等）
暴力	武器	N/A	用於對生物、結構或系統造成傷害或損害的儀器或裝置。這包括槍械（例如槍支、步槍、機槍等）、鋒利的武器（例如劍、刀等）、爆炸物品和彈藥（例如，導彈、炸彈、子彈等）。
	圖形暴力	武器暴力	使用武器對自己、其他個人或財產造成傷害、損害、傷害或死亡。
		身體暴力	對其他個人或財產造成傷害的行為（例如，打擊，打架，拉毛等）或其他涉及人群或多個人的暴力行為。
		自我傷害	對自己造成傷害的行為，通常是通過切割身體部位，例如手臂或腿部，其中切口通常可見。
		血與血腥	暴力對一個人，一組個人或動物的視覺表現，涉及開放性傷口，流血和肢解的身體部位。
		爆炸和爆炸	描繪了強烈的火焰，濃濃的煙霧或灰塵和煙霧從地面噴發出來的暴力和破壞性爆發。
令人反感	死亡與逃亡	異常消瘦的身體	人體是非常薄和營養不良嚴重的身體浪費和肌肉和脂肪組織的消耗.
		屍體	以肢解的身體，懸掛屍體或骷髏形式的人類屍體。
	崩潰	空中墜毀	飛機、直升機或其他飛行車輛等航空車輛發生的事故，造成損壞、傷害或死亡。本術語適用於空中車輛的部分可見時。
毒品和煙草	產品	藥丸	體積小，堅固，通常是圓形或橢圓形的桌子或膠囊。這個術語適用於以非標準的藥丸，瓶子或透明包裝的形式呈現，並且不適用於服用藥丸的人的視覺描繪。
	毒品、煙草用具及使用	吸煙	吸入，呼氣和照亮燃燒物質，包括香煙，雪茄，電子煙，水煙或聯合的行為。
酒精	酒精使用	飲酒	從瓶子或酒精或烈酒杯中飲用酒精飲料的行為。
	含酒精飲品	N/A	關閉一個或多個瓶子的酒精或白酒，玻璃杯或杯子與酒精或酒的玻璃杯或杯子由個人舉行。本術語不適用於從瓶裝或杯酒或烈酒中飲用的個人。
粗魯的手勢	中指	N/A	用中指對手勢的視覺描繪向上延伸，而另一根手指則向下折疊。
賭博	N/A	N/A	參與有機會在賭場贏得獎品的遊戲的行為，例如撲克牌，黑傑克，輪盤賭，賭場的老虎機等。
仇恨符號	納粹黨	N/A	與納粹黨相關的符號、旗幟或手勢的視覺描繪。
	白人至上	N/A	與 Ku Klux 三生黨（KKK）相關的符號或衣服的視覺描繪以及帶有同盟國旗的圖像。
	極端主義者	N/A	包含極端主義者和恐怖組織旗幟的圖像。

並非 L2 類別中的每個標籤在 L3 類別中都有支援的標籤。此外，在「產品」和「毒品和煙草用具和用途」L2 標籤下的 L3 標籤並不詳盡無遺。這些 L2 標籤涵蓋上述 L3 標籤以外的概念，在這種情況下，只有 L2 標籤會在回應中傳回。API

您可以確定應用程式內容是否適合。例如，可接受映像本身具有暗示性內容，但不接受含有裸露內容。要過濾圖像，請使用由DetectModerationLabels（圖像）和GetContentModeration（視頻）返回的 label 數組。ModerationLabel

內容類型

也API可以識別動畫或插圖內容類型，並將內容類型作為回應的一部分傳回：

• 動畫內容包括電子遊戲和動畫（例如卡通，漫畫，漫畫，動漫）。

• 插圖內容包括繪畫，繪畫和素描。

可信度

您可指定 MinConfidence 輸入參數，以設定 Amazon Rekognition 用於偵測不安全內容的可信度閾值。系統不會對偵測到可信度比 MinConfidence 低的不安全內容傳回標籤。

指定小於 50% MinConfidence 的值可能會傳回大量的假陽性結果 (亦即較高的回復率、較低的精確度)。另一方面，指定 50% MinConfidence 以上可能會傳回較少數量的假陽性結果 (即較低的回收率、較高的精確度)。如果您不指定 ​MinConfidence 的值，Amazon Rekognition ​會以至少 50% 的可信度，傳回偵測到的不安全內容標籤。

ModerationLabel 陣列包含前述類別中的標籤，以及對已辨識內容之正確性所估計的可信度。最上層標籤會與任何已識別的第二層標籤一起傳回。例如，Amazon Rekognition 傳回的最上層標籤可能是具有高信賴分數的「露骨裸露」。這可能足以滿足您的篩選需求。不過，如果有必要，您也可以使用第二層標籤的可信度分數 (例如「男性裸露映像」)，來取得更精細的篩選。如需範例，請參閱偵測不適當的映像。

版本控制

Amazon Rekognition Image 和 Amazon Rekognition Video 都會傳回用於偵測不適當內容的協調偵測模型版本 (ModerationModelVersion)。

排序和彙總

使用擷取結果時 GetContentModeration，您可以排序和彙總結果。

排序順序：傳回的標籤陣列會依時間排序。若要依標籤排序，請在 SortBy 輸入參數中指定 NAME 以執行 GetContentModeration。如果標籤在視訊中多次出現，將會有 ModerationLabel 元素的多個執行個體。

標籤資訊 — ModerationLabels 陣列元素包含一個ModerationLabel物件，其中包含標籤名稱，以及 Amazon Rekognition 對偵測到標籤準確性的信賴度。時間戳記是偵測到 ModerationLabel 的時間，定義為自影片開始以來經過的毫秒數。對於依影片 SEGMENTS 彙總的結果，會傳回 StartTimestampMillis、EndTimestampMillis 和 DurationMillis 的結構，分別定義區段的開始時間、結束時間和持續時間。

彙總：指定傳回時如何彙總結果。依據 TIMESTAMPS 彙總預設值。您也可以選擇依據 SEGMENTS 彙總，以便在時間範圍內彙總結果。僅傳回區段期間偵測到的標籤。

自訂協調配接卡狀態

自訂協調配接器可處於下列其中一種狀態：TRAINING_IN TRAINING _ PROGRESS、TRAINING _ COMPLETED、FAILEDDELETING、DEPRECATED或。EXPIRED如需這些轉接器狀態的完整說明，請參閱管理轉接器。

注意

Amazon Rekognition 不是授權機構，也不會以任何方式聲稱是不適當或令人反感的內容的詳盡篩選條件。此外，影像和影片協調APIs不會偵測影像是否包含非法內容，例如CSAM。