建立 AWS 影片分析器應用程式

您可以使用適用於 Java 的 AWS SDK 第 2 版，建立 Java Web 應用程式來分析影片以進行標籤偵測。在本 AWS 教學課程中建立的應用程式可讓您將影片 (MP4 檔案） 上傳至 Amazon S3 儲存貯體。然後，該應用程式使用 Amazon Rekognition 服務來分析影片。結果會用來填入資料模型，然後使用 Amazon Simple Email Service 產生報告，並透過電子郵件傳送給特定使用者。

下圖顯示應用程式完成影片分析後產生的報告。下表中的資料欄顯示年齡範圍、鬍鬚、眼睛眼鏡和眼睛開啟，以及不同屬性預測的可信度值。

在本教學課程中，您會建立呼叫各種 AWS 服務的 Spring Boot 應用程式。Spring Boot API 用於構建模型以及不同的視圖和控制器。如需詳細資訊，請參閱 Spring Boot。

此服務使用以下 AWS 服務：

• Amazon Rekognition

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

• Amazon SES

• AWS Elastic Beanstalk

本教學中包含 AWS 的服務包含在 AWS 免費方案中。我們建議您在完成教學課程中建立的所有資源後終止這些資源，以避免收費。

先決條件

開始之前，您需要完成設定適用於 Java 的 AWS SDK 中的步驟。請確定執行下列操作：

• Java 1.8 JDK.

• Maven 3.6 或更高版本。

• 一個名為影片 [某個值] 的 Amazon S3 儲存貯體。請務必在您的 Amazon S3 Java 程式碼中使用此儲存貯體名稱。如需詳細資訊，請參閱建立儲存貯體。

• IAM 角色。您需要將其用於之後要建立的 VideoDetectFaces 類別。如需詳細資訊，請參閱設定 Amazon Rekognition Video。

• 有效的 Amazon SNS 主題。您需要將其用於之後要建立的 VideoDetectFaces 類別。如需詳細資訊，請參閱設定 Amazon Rekognition Video。

程序

在本教學課程中，您要執行以下作業：

1. 建立專案

2. 將 POM 相依性新增到您的專案

3. 建立 Java 類別

4. 建立 HTML 檔案

5. 建立指令碼檔案

6. 將專案打包至 JAR 檔案

7. 將應用程式部署到 AWS Elastic Beanstalk

若要繼續進行教學課程，請遵循 AWS 文件 SDK 範例 GitHub 存放庫中的詳細指示。