Autopilot 模型部署與預測

這份 Amazon SageMaker Autopilot 指南內的步驟，適用於進行模型部署、設定即時推論，以及用批次任務執行推論。

Autopilot 模型訓練完成後，您就可以透過以下兩種方法之一部署模型以獲得預測結果：

1. 使用 部署模型以進行即時推論 設定端點並以互動方式取得預測。即時推論非常適合您具有即時、互動、低延遲需求的推論工作負載。

2. 使用 執行批次推論任務 對整個資料集的批次觀察進行平行預測。對於大型資料集來說，或者如果您不需要立即回應模型預測請求，批次推論是不錯的選擇。

注意

為避免產生不必要的費用：不再需要從模型部署建立的端點和資源之後，您可以將其刪除。如需依區域定價執行個體的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 定價。