請求提高配額

您的使用者使用的AWS資源數量可能超過其配額所指定的資源。如果您的使用者受到資源限制且在 SageMaker Canvas 中遇到錯誤，您可以要求提高配額。

如需有關 SageMaker 配額以及如何要求增加配額的詳細資訊，請參閱配額。

Amazon SageMaker Canvas 使用下列服務來處理使用者的請求：

• Amazon SageMaker 自動駕駛

• Amazon SageMaker 工作室經典域

• Amazon Forecast

如需不用於預測時間序列資料之 SageMaker Canvas 操作的可用配額清單，請參閱 Amazon SageMaker 端點和配額。

如需用來預測時間序列資料之 SageMaker Canvas 操作的可用配額清單，請參閱 Amazon Forecast 端點和配額。

要求增加執行個體以建立自訂模型

建立自訂模型時，如果您在建置後分析期間遇到錯誤，告訴您增加ml.m5.2xlarge執行個體配額，請使用下列資訊來解決問題。

您必須將ml.m5.2xlarge執行個體類型的 SageMaker託管端點配額增加到AWS帳戶中的非零值。建置模型後， SageMaker Canvas 會在主體端點上做 SageMaker 主體模型，並使用端點產生建置後分析。如果您沒有將ml.m5.2xlarge執行個體的預設帳戶配額增加為 0， SageMaker Canvas 將無法完成此步驟，並在建置後分析期間產生錯誤。

如需增加配額的程序，請參閱 Service Quotas 使用者指南中的要求增加配額。