Amazon SageMaker 帆布

Amazon SageMaker Canvas 讓您能夠使用機器學習產生預測，而無需撰寫任何程式碼。以下是一些您可以使用 SageMaker Canvas 的使用案例：

• 預測客戶流失率

• 有效地規劃庫存

• 最佳化價格和收益

• 改善準時交付

• 根據自訂類別對文字或影像進行分類

• 識別影像中的物件和文字

• 從文件擷取資訊

使用 Canvas，您可以與熱門的大型語言模型（LLM）聊天，訪問 R 模eady-to-use 型，或根據您的數據構建自定義模型。

Canvas 聊天功能是利用開放原始碼和 Amazon LLM 來協助您提高生產力的功能。您可以提示模型取得任務的協助，例如產生內容、摘要或分類文件以及回答問題。如需進一步了解，請參閱搭配基礎模型使用生成式 AI。

Canvas 中的 R eady-to-use 模型可以從您的資料中擷取各種使用案例的深入分析資訊。您不需要建立模型即可使用 R eady-to-use 模型，因為它們是由 Amazon 人工智慧服務提供支援，包括 Amazon Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon Comprehend。您只需要匯入您的資料並開始使用解決方案來生成預測。

如果您想要根據您的使用案例自訂模型並使用資料進行訓練的，則可以建立模型。若要根據資料自訂預測，請執行以下動作：

1. 從一或多個資料來源匯入您的資料。

2. 建置預測模型。

3. 評估模型效能。

4. 使用模型產生預測。

Canvas 支援以下類型的自訂模型：

• 數值預測 (也稱為迴歸)

• 2 個和 3 個以上類別的分類預測 (也稱為二進制和多類別分類)

• 時間序列預測

• 單一標籤影像預測 (也稱為影像分類)

• 多類別文字預測 (也稱為多類別文字分類)

您也可以將自己的模型從 Amazon SageMaker 工作室經典版帶入畫布。

要了解有關定價的更多信息，請參閱 SageMaker Canvas 定價頁面。您也可以參閱 在 SageMaker 畫布中管理帳單和成本 以取得更多資訊。

SageMaker 畫布目前可在以下地區使用：

• 美國東部 (俄亥俄)

• 美國東部 (維吉尼亞北部)

• 美國西部 (加利佛尼亞北部)

• 美國西部 (奧勒岡)

• 亞太區域 (孟買)

• 亞太區域 (首爾)

• 亞太區域 (新加坡)

• 亞太區域 (雪梨)

• 亞太區域 (東京)

• 加拿大 (中部)

• 歐洲 (法蘭克福)

• 歐洲 (愛爾蘭)

• 歐洲 (倫敦)

• 歐洲 (巴黎)

• 歐洲 (斯德哥爾摩)

• 南美洲 (聖保羅)

主題

• 您是第一次使用 SageMaker Canvas 的使用者嗎？
• 開始使用 Amazon SageMaker 畫布
• 設置和管理 Amazon SageMaker 畫布（適用於 IT 管理員）
• 將資料匯入 Canvas。
• 準備資料
• 搭配基礎模型使用生成式 AI
• 使用 R eady-to-use 型號
• 使用自訂模型
• 註銷 Amazon SageMaker 畫布
• 限制與故障診斷
• 在 SageMaker 畫布中管理帳單和成本

您是第一次使用 SageMaker Canvas 的使用者嗎？

如果您是 SageMaker Canvas 的初次使用者，建議您先閱讀以下章節：

• 針對 IT 管理員 - 設置和管理 Amazon SageMaker 畫布（適用於 IT 管理員）

• 對於分析師和個人使用者 - 開始使用 Amazon SageMaker 畫布