監控生產環境中的模型

將模型部署到生產環境後，請使用 Amazon SageMaker 模型監控器持續即時監控機器學習模型的品質。Amazon SageMaker 模型監控器可讓您在模型品質偏差 (例如資料漂移和異常) 時設定自動警示觸發系統。Amazon CloudWatch Logs 會收集監控模型狀態的日誌檔，並在模型品質達到您預設的特定閾值時通知。 CloudWatch 將日誌檔存放到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。透過模型監視器產品對模型偏差的早期和主動 AWS 式偵測，可讓您迅速採取行動來維護和改善已部署模型的品質。

如需 SageMaker 模型監控產品的詳細資訊，請參閱監控資料和模型品質。

要開始您的機器學習之旅 SageMaker，請在設置中註冊一個 AWS 帳戶 SageMaker。