Kubernetes 的最新 SageMaker 運算子

本節是以使用 AWS Controllers for Kubernetes （） 的最新版本 SageMaker Operators for Kubernetes 為基礎ACK。

重要

如果您目前正在使用 版本 v1.2.2或以下的 SageMaker Operators for Kubernetes，建議您將資源遷移至 ACK Amazon 的服務控制器 SageMaker。ACK 服務控制器是新一代的 Kubernetes 專用 SageMaker 運算子，以 AWS Kubernetes 專用控制器 （ACK） 為基礎。

如需與移轉步驟相關的資訊，請參閱將資源遷移到最新的運算子。

如需 Kubernetes 原始版本 SageMaker Operators 支援結束時常見問題的解答，請參閱 宣佈 Kubernetes 運算子原始版本 SageMaker支援結束

SageMaker Operators for Kubernetes 的最新版本是以 AWS Controllers for Kubernetes （ACK） AWS 為基礎，這是一個用於建置 Kubernetes 自訂控制器的架構，其中每個控制器都會與服務 通訊API。這些控制器允許 Kubernetes 使用者使用 Kubernetes 佈建資料庫或訊息佇列等 AWS 資源API。

使用下列步驟安裝和使用 ACK，透過 Amazon 訓練、調校和部署機器學習模型 SageMaker。

為 Kubernetes 安裝 SageMaker 運算子

若要設定 Kubernetes 運算 SageMaker 子的最新版本，請參閱使用 ACK SageMaker 控制器 Machine Learning中的設定一節。

使用 Kubernetes 的 SageMaker 運算子

如需如何使用 Amazon ACK的服務控制器訓練機器學習模型的教學課程 SageMaker EKS，請參閱使用ACK SageMaker 控制器 進行Machine Learning。

如需自動擴展範例，請參閱使用 Application Auto Scaling 擴展 SageMaker 工作負載

參考資料

請同時參閱 ACK Amazon SageMaker GitHub 儲存庫的服務控制器或讀取 AWS Kubernetes 文件的控制器。