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此頁面宣佈結束對適用於 Kubernetes 的 SageMaker AI Operators
終止支援常見問答集
目錄
為什麼我們結束對適用於 Kubernetes 的 SageMaker AI Operators 原始版本的支援？
使用者現在可以利用 Amazon SageMaker AI 的 ACK 服務控制器
如需與 ACK 相關的更多資訊，請參閱 ACK 歷史記錄和原則
哪裡可以找到有關適用於 Kubernetes 和 ACK 的新 SageMaker AI Operators 的詳細資訊？
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如需適用於 Kubernetes 的新 SageMaker AI Operators 的詳細資訊，請參閱適用於 Amazon SageMaker AI GitHub 儲存庫的 ACK 服務控制器
，或閱讀AWS 適用於 Kubernetes 文件的控制器 。 GitHub -
如需如何使用 Amazon EKS 的 Amazon SageMaker AI ACK 服務控制器訓練機器學習模型的教學課程，請參閱此 SageMaker AI 範例
。 如需自動擴展範例，請參閱使用 Application Auto Scaling 擴展 SageMaker AI 工作負載
。 -
如需與 AWS Kubernetes 專用控制器 (ACK) 相關的資訊，請參閱 AWS Kubernetes 專用控制器
(ACK) 文件。 -
如需支援的 SageMaker AI 資源清單，請參閱 ACK API 參考
。
終止支援 (EOS) 是什麼意思？
雖然使用者可以繼續使用目前的運算子，但我們不再為運算子開發新功能，也不會針對發現的任何問題發行任何修補程式或安全性更新。 v1.2.2是適用於 Kubernetes 的 SageMaker AI Operators
如何將工作負載遷移至適用於 Kubernetes 的新 SageMaker AI Operators 以進行訓練和推論？
如需將資源從舊版本遷移至適用於 Kubernetes 的新 SageMaker AI Operators 的相關資訊，請遵循 將資源遷移到最新的運算子。
我應該遷移至哪個版本的 ACK？
使用者應遷移至 Amazon SageMaker AI 的 ACK 服務控制器
適用於 Kubernetes 的初始 SageMaker AI Operators 和新的 Operators （適用於 Amazon SageMaker AI 的 ACK 服務控制器） 是否在功能上相同？
是的，功能相同。
兩個版本之間的主要顯著差異包括：
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ACK 型 SageMaker AI Operators for Kubernetes 使用的自訂資源定義 (CRD) 遵循 AWS API 定義，使其與原始版本中 SageMaker AI Operators for Kubernetes 的自訂資源規格不相容。請參閱新控制器中的 CRD
，或使用遷移指南來採用資源並使用新的控制器。 -
此
Hosting Autoscaling政策不再是適用於 Kubernetes 的新 SageMaker AI Operators 的一部分，並已遷移至 Application AutoscalingACK 控制器。若要了解如何使用應用程式自動調整規模控制器在 SageMaker AI 端點上設定自動調整規模，請遵循此自動調整規模範例 。 -
HostingDeployment資源用於在一個 CRD 中建立模型、端點組態和端點。適用於 Kubernetes 的新 SageMaker AI Operators 對每個資源都有單獨的 CRD。
