本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
更新模型的核准狀態
建立模型版本之後,通常需要先評估其效能,然後再將其部署到生產端點。如果模型版本符合需求,您可以將其核准狀態更新為 Approved
。將狀態設定為 Approved
可啟動模型的 CI/CD 部署。如果模型版本不符合需求,您可以將核准狀態更新為 Rejected
。
您可以在註冊模型版本後手動更新模型版本的核准狀態,也可以建立條件步驟來在建立 SageMaker管線時評估模型。如需有關在 SageMaker 管線中建立條件步驟的資訊,請參閱Amazon SageMaker 模型構建管道步驟。
當您使用其中一個 SageMaker 提供的專案範本且模型版本的核准狀態變更時,會發生下列動作。只顯示有效的轉變。
-
PendingManualApproval
至Approved
- 針對已核准的模型版本啟動 CI/CD 部署 -
PendingManualApproval
至Rejected
- 不採取任何動作 -
Rejected
至Approved
- 針對已核准的模型版本啟動 CI/CD 部署 -
Approved
至Rejected
- 啟動 CI/CD 以部署具有Approved
狀態的最新模型版本
您可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或使用 Amazon SageMaker Studio 主控台來更新模型版本的核准狀態。您也可以將模型版本的核准狀態更新為 SageMaker 管線中條件步驟的一部分。如需有關在 SageMaker 管線中使用模型核准步驟的資訊,請參閱SageMaker 管線概觀。
更新模型的核准狀態 (Boto3)
在 註冊模型版本 中建立模型版本時,可將 ModelApprovalStatus
設定為 PendingManualApproval
。您可以透過調用 update_model_package
來更新模型的核准狀態。請注意,您可以撰寫程式碼來自動執行此程序,例如,根據對模型效能的某些評估結果來設定模型的核准狀態。您也可以在管道中建立一個步驟,從而在核准時自動部署新模型版本。下列程式碼片段展示如何將核准狀態手動變更為 Approved
。
model_package_update_input_dict = { "ModelPackageArn" : model_package_arn, "ModelApprovalStatus" : "Approved" } model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)
更新模型(工作室或工作室經典)的批准狀態
若要在 Amazon SageMaker Studio 主控台中手動變更核准狀態,請根據您使用的是工作室還是工作室傳統版完成以下步驟。