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建立模型版本之後,通常需要先評估其效能,然後再將其部署到生產端點。如果模型版本符合需求,您可以將其核准狀態更新為 Approved
。將狀態設定為 Approved
可啟動模型的 CI/CD 部署。如果模型版本不符合需求,您可以將核准狀態更新為 Rejected
。
您可以在註冊模型版本後手動更新其核准狀態,也可以在建立 SageMaker AI 管道時建立條件步驟來評估模型。如需有關在 SageMaker AI 管道中建立條件步驟的資訊,請參閱 管道步驟。
當您使用其中一個 SageMaker AI 提供的專案範本,以及模型版本的核准狀態變更時,會發生下列動作。只顯示有效的轉變。
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PendingManualApproval
至Approved
- 針對已核准的模型版本啟動 CI/CD 部署 -
PendingManualApproval
至Rejected
- 不採取任何動作 -
Rejected
至Approved
- 針對已核准的模型版本啟動 CI/CD 部署 -
Approved
至Rejected
- 啟動 CI/CD 以部署具有Approved
狀態的最新模型版本
您可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或使用 Amazon SageMaker Studio 主控台來更新模型版本的核准狀態。您也可以更新模型版本的核准狀態,做為 SageMaker AI 管道中條件步驟的一部分。如需有關在 SageMaker AI 管道中使用模型核准步驟的資訊,請參閱 管道概觀。
更新模型的核准狀態 (Boto3)
在 註冊模型版本 中建立模型版本時,可將 ModelApprovalStatus
設定為 PendingManualApproval
。您可以透過調用 update_model_package
來更新模型的核准狀態。請注意,您可以撰寫程式碼來自動執行此程序,例如,根據對模型效能的某些評估結果來設定模型的核准狀態。您也可以在管道中建立一個步驟,從而在核准時自動部署新模型版本。下列程式碼片段展示如何將核准狀態手動變更為 Approved
。
model_package_update_input_dict = {
"ModelPackageArn" : model_package_arn,
"ModelApprovalStatus" : "Approved"
}
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)
更新模型的核准狀態 (Studio 或 Studio Classic)
若要在 Amazon SageMaker Studio 主控台中手動變更核准狀態,請根據您是否使用 Studio 或 Studio Classic 來完成下列步驟。
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依照啟動 Amazon SageMaker Studio 中的指示開啟 SageMaker Studio 主控台。 Amazon SageMaker
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在左側導覽窗格中,選擇模型以顯示模型群組的清單。
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如果尚未選取,請選擇已註冊模型索引標籤。
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在已註冊模型索引標籤標籤的正下方,如果尚未選取,請選擇模型群組。
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從模型群組清單中,選擇您要檢視之模型群組左側的角度括號。
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模型群組中的模型版本清單隨即出現。如果您沒有看到要刪除的模型版本,請選擇檢視全部,以在模型群組詳細資訊頁面中顯示模型版本的完整清單。
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選取您要更新的模型版本名稱。
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部署索引標籤會顯示目前的核准狀態。選擇目前核准狀態旁的下拉式選單,然後選取更新的核准狀態。