使用以下方式訓練、部署及評估預先訓練模型 SageMaker JumpStart - Amazon SageMaker
JumpStart 在工作室中打開並使用在經典工作室 JumpStart 中打開並使用

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用以下方式訓練、部署及評估預先訓練模型 SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart 針對各種問題類型提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。您可以在部署之前逐步訓練和調整這些模型。 JumpStart 也提供可針對常見使用案例設定基礎結構的解決方案範本，以及機器學習的可執行範例筆記本 SageMaker。

您可以在更新的 Studio 體驗中，透過 JumpStart 登陸頁面部署、微調和評估熱門模型中樞的預先訓練模型。

您也可以透過 Amazon SageMaker Studio 經典版的 JumpStart登陸頁面存取預先訓練的模型、解決方案範本和範例。

以下步驟演示了如何使用 Amazon SageMaker 工作室和 Amazon 工作 SageMaker 室經典訪問 JumpStart 模型。

您也可以使用 SageMaker Python SDK 存取 JumpStart 模型。有關如何以程式設計方式使用 JumpStart 模型的詳細資訊，請參閱使用 SageMaker JumpStart 演算法搭配預先訓練

JumpStart 在工作室中打開並使用

以下各節提供有關如何 JumpStart 從 Studio UI 開啟、使用和管理的資訊。

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，以前的 Amazon SageMaker 工作室體驗現在被命名為 Amazon SageMaker 工作室經典。以下部分專門針對使用更新的 Studio 體驗。如需有關使用 Studio 典型應用程式的資訊，請參閱Amazon 經典 SageMaker 一室。

JumpStart 在工作室開放

在 Amazon SageMaker Studio 中，透過首 JumpStart 頁或左側面板的首頁選單開啟登陸頁面。這會開啟SageMaker JumpStart登陸頁面，您可以在其中瀏覽模型中樞並搜尋模型。

  • JumpStart在 [首頁] 頁面中，選擇 [預先建置和自動化解決方案] 窗格中的。

  • 從左側面板的「首頁」功能表中，導覽至SageMaker JumpStart節點。

如需開始使用 Amazon SageMaker 工作室的詳細資訊，請參閱Amazon SageMaker 一室。

Amazon SageMaker 工作室界面，可以 JumpStart 從主頁導航菜單和主頁訪問。
重要

下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。

JumpStart 在工作室中使用

從 Studio 的SageMaker JumpStart登陸頁面，您可以從專有和公開可用模型的提供者探索模型中樞。

Amazon SageMaker 工作室 JumpStart 登陸頁面。

您可以使用搜索欄查找特定的集線器或型號。在每個模型中樞內，您可以直接搜尋模型、依提供的屬性排序，或根據提供的模型工作清單進行篩選。

JumpStart 在工作室中管理

選擇一個模型以查看其模型詳細信息卡。在模型詳細資料卡的右上角，選擇「微調」、「部署」或「評估」，分別開始進行微調、部署或評估工作流程。請注意，並非所有型號都可用於微調或評估。如需每個選項的詳細資訊，請參閱在 Studio 中使用基礎模型。

在經典工作室 JumpStart 中打開並使用

以下各節提供有關如何 JumpStart 從 Amazon SageMaker 工作室經典使用者介面開啟、使用和管理的資訊。

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，以前的 Amazon SageMaker 工作室體驗現在被命名為 Amazon SageMaker 工作室經典。下面的部分是特定於使用 Studio 傳統版應用程序。如需使用更新後的 Studio 體驗的相關資訊，請參閱Amazon SageMaker 一室。

在經典工作室 JumpStart 中開放

在 Amazon SageMaker 工作室經典版中，通過首 JumpStart 頁或左側面板上的首頁菜單打開登陸頁面。

  • 在首頁中，您可以：

    • JumpStart在 [預先建置和自動化解決方案] 窗格中選擇。這會開啟著SageMaker JumpStart陸頁面。

    • 直接在SageMaker JumpStart登陸頁面中選擇機型，或選擇「全部探索」選項，查看可用的解決方案或特定類型的型號。

  • 在左側面板的首頁選單中，您可以：

    • 導覽至SageMaker JumpStart節點，然後選擇模型、筆記本、解決方案。這會開啟著SageMaker JumpStart陸頁面。

    • 導覽至JumpStart節點，然後選擇「已啟動的 JumpStart 資產」。

      [已啟動的 JumpStart 資產] 頁面會列出您目前啟動的解決方案、部署的模型端點，以及使用建立的 JumpStart訓練 您可以按一下標籤右上角的「瀏覽」 JumpStart 按鈕，從此標籤存取 JumpStart 登陸頁面。

JumpStart 登陸頁面會列出可用的 end-to-end 機器學習解決方案、預先訓練的模型和範例筆記本。在任何個別的解決方案或型號頁面中，您可以選擇索引標籤右上方的「瀏覽」 JumpStart 按鈕 ( The browse JumpStart button ) 以返回SageMaker JumpStart頁面。

SageMaker 工作室經典界面，可以 JumpStart 從主頁導航菜單和主頁訪問。
重要

下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。

在經典工作室 JumpStart 中使用

在SageMaker JumpStart登陸頁面中，您可以瀏覽解決方案、模型、筆記本和其他資源。

SageMaker 工作室經典 JumpStart 登陸頁面。

您可以使用搜尋列或瀏覽每個類別來尋找 JumpStart 資源。使用標籤分頁依類別篩選可用的解決方案：

  • 解決方案 — 在一個步驟中，啟動與其他 AWS 服務相關的全方位機器學習解決方案。 SageMaker 選取瀏覽所有解決方案以檢視所有可用的解決方案。

  • 資源 — 使用範例筆記本、部落格和教學影片來學習並快速開始解決您的問題類型。

    • 部落格 — 閱讀機器學習專家提供的詳細資訊和解決方案。

    • 影片教學課程 — 觀看機器學習專家 SageMaker 提供的功能和機器學習使用案例的影片教學課程。

    • 範例筆記本 — 在各種模型類型和使用案例中執行使用 Spot 執行個體訓練和實驗等 SageMaker 功能的範例筆記本。

  • 資料類型 — 依資料類型尋找模型 (例如視覺、文字、表格式、音訊、文字產生)。選取瀏覽所有模型以檢視所有可用的模型。

  • 機器學習 (ML) 任務 — 按問題類型 (例如影像分類、圖像嵌入、物件偵測、文文字產生) 尋找模型。選取瀏覽所有模型以檢視所有可用的模型。

  • 筆記本 — 尋找在多種模型類型和使用案例中使用 SageMaker功能的範例筆記本。選取瀏覽所有筆記本以檢視所有可用的範例筆記本。

  • 框架-通過框架（例如 PyTorch TensorFlow，Hugging Face）查找模型。

在經典工作室 JumpStart 中管理

從左側面板的 [首頁] 功能表中，瀏覽至 SageMaker JumpStart，然後選擇 [已啟動的 JumpStart 資產] 以列出您目前啟動的解決方案、部署的模型端點，以及使用建立的訓練工作 JumpStart。

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