Amazon SageMaker 一室 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker 一室

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，以前的 Amazon SageMaker 工作室體驗現在被命名為 Amazon SageMaker 工作室經典。以下部分專門針對使用更新的 Studio 體驗。如需有關使用 Studio 典型應用程式的資訊，請參閱Amazon 經典 SageMaker 一室。

Amazon SageMaker Studio 是執行機器學習工作流程的最新網頁型體驗。工作室提供了一套集成的開發環境（IDE）。這些措施包括代碼編輯器，基於代碼操作系統，Visual Studio 代碼-開源，一個新的 JupyterLab 應用程序，RStudio 和 Amazon 工作室經典。 SageMaker 如需詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker 工作室支持的應用。

Studio 中的全新網頁式 UI 速度更快，可在單一介面中存取所有 SageMaker 資源，包括工作和端點。ML 從業人員也可以選擇他們偏好的 IDE 來加速 ML 開發。資料科學家可以用 JupyterLab 來探索資料和調整模型。此外，機器學習作業 (MLOP) 工程師可以使用程式碼編輯器搭配 Studio 中的管線工具，在生產環境中部署和監視模型。

以前的工作室體驗仍然被支持作為 Amazon SageMaker 工作室經典。工作室傳統版是現有客戶的預設體驗，可在 Studio 中以應用程式的形式使用。如需工作室經典版的詳細資訊，請參閱Amazon 經典 SageMaker 一室。如需如何從工作室傳統版移轉至工作室的相關資訊，請參閱從 Amazon SageMaker 工作室經典遷移。

工作室提供以下好處：

  • 一個新的 JupyterLab 應用程序，具有更快的啟動時間，比現有的 Studio 典型應用程序更可靠。如需詳細資訊，請參閱 SageMaker JupyterLab。

  • 在單獨的選項卡中打開的 IDE 套件，包括新的代碼編輯器，基於代碼操作系統，Visual Studio 代碼-開源應用程序。使用者可以在全螢幕體驗中與支援的 IDE 互動。如需詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker 工作室支持的應用。

  • 在一個地方訪問所有 SageMaker 資源。Studio 會在所有應用程式中顯示執行中的執行個體。 

  • 無論是從筆記型電腦排程還是從 Amazon 啟動，都可以透過單一檢視存取所有訓練任務 SageMaker JumpStart。

  • 直接從 Studio 簡化模型部署工作流程，以及端點管理和監控。您不需要存取 SageMaker 主控台。

  • 當您登入網域時，會自動建立所有已設定的應用程式。如需有關上架至網域的資訊，請參閱Amazon SageMaker 域名概述。

  • 您可以探索、匯入、註冊、微調和部署基礎模型的改進 JumpStart 體驗。如需更多詳細資訊，請參閱 SageMaker JumpStart。

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