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為您的使用者設定 Amazon Q 開發人員
Amazon Q Developer 是生成式 AI 對話助理。您可以在新網域或現有網域中設定 Amazon Q Developer。使用下列資訊來設定 Amazon Q Developer。
透過 Amazon Q Developer,您的使用者可以:
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收到 step-by-step有關獨立或與其他 AWS 服務結合使用 SageMaker 功能的指引。
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取得範例程式碼,以開始使用 ML 任務,例如資料準備、訓練、推論和 MLOps。
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接收疑難排解協助,以偵錯並解決在 中執行程式碼時遇到的錯誤 JupyterLab。
注意
無論您使用 Free-tier 還是 Pro-tier 訂閱,Studio 中的 Amazon Q Developer 都不會使用使用者內容來改善服務。對於 IDE層級遙測共用,Amazon Q 可能會追蹤使用者使用量,例如提出的問題數量,以及建議是否接受或拒絕。此遙測資料不包含個人識別資訊,例如使用者的 IP 地址。如需資料保護和選擇退出指示的詳細資訊,請參閱中的選擇退出資料共用IDE。
您可以使用專業版或免費層訂閱設定 Amazon Q 開發人員。Pro 層是付費訂閱服務,具有更高的用量限制和其他功能。如需層間差異的詳細資訊,請參閱了解 Amazon Q Developer 的服務層。
如需有關訂閱 Amazon Q Developer Pro 的資訊,請參閱訂閱 Amazon Q Developer Pro。
若要在 內設定 Amazon Q Developer Free Tier JupyterLab,請使用下列程序:
若要設定 Amazon Q Developer Free Tier
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將下列政策新增至您用來建立 JupyterLab 空間IAM的角色:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "q:SendMessage" ], "Resource": [ "*" ] } { "Sid": "AmazonQDeveloperPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": "*" } ] }
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導覽至 Amazon SageMaker Studio。
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開啟您的 JupyterLab 空間。
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導覽至啟動器,然後選擇終端機 。
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指定
restart-jupyter-server
。 -
重新啟動瀏覽器並導覽回 Amazon SageMaker Studio。
必要條件
若要在 內設定 Amazon Q Pro JupyterLab,您必須具有:
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為您的組織設定 Amazon SageMaker 網域,並將 IAM Identity Center 設定為存取方式。
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Amazon Q Developer Pro 訂閱。
如果您要更新已為組織設定的網域,則需要更新網域,才能使用 Amazon Q Developer。您可以使用 AWS Management Console 或 AWS Command Line Interface 來更新網域。
您必須使用 Amazon Q 開發人員設定檔ARN的 。您可以在 Q 開發人員設定頁面上找到 Q
您可以使用下列 AWS Command Line Interface 命令來更新網域:
aws --region
AWS 區域
sagemaker update-domain --domain-iddomain-id
--domain-settings-for-update "AmazonQSettings={Status=ENABLED,QProfileArn=Q-Profile-ARN
}"
您也可以使用下列程序來更新 中的網域 AWS Management Console。
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導覽至 Amazon SageMaker
主控台。 -
選擇網域。
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選取應用程式組態 。
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針對 SageMaker 應用程式 的 Amazon Q Developer,選擇編輯 。
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選取在此網域 上啟用 Amazon Q 開發人員。
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提供 Q 設定檔 ARN。
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選擇提交。
您必須使用 Amazon Q 開發人員設定檔ARN的 。您可以在 Amazon Q 開發人員
組織設定是 Amazon SageMaker 網域的進階設定,可讓您使用 IAM Identity Center。如需如何設定網域的資訊,以及設定 IAM Identity Center 的相關資訊,請參閱 使用 Amazon 的自訂設定 SageMaker。
在新網域中設定 Amazon Q 開發人員時,您可以從本機機器使用 AWS Management Console 或下列 AWS Command Line Interface 命令:
aws --region
AWS 區域
sagemaker create-domain --domain-iddomain-id
--domain-name"example-domain-name"
--vpc-idexample-vpc-id
--subnet-idsexample-subnet-ids
--auth-mode SSO --default-user-settings "ExecutionRole=arn:aws:iam::111122223333
:role/IAM-role
",--domain-settings "AmazonQSettings={status=ENABLED,qProfileArn=Q-profile-ARN
" --queryexample-domain-ARN
--output text
您可以使用下列 AWS CLI 命令來停用 Amazon Q Developer:
aws --region
AWS 區域
sagemaker update-domain --domain-iddomain-id
--domain-settings-for-update "AmazonQSettings={Status=DISABLED,QProfileArn=Q-Profile-ARN
}"
您可以在新網域或現有網域中設定 Amazon Q Developer。使用下列資訊來設定 Amazon Q Developer。
建議使用最新版本的 AWS Command Line Interface。如需有關更新 的資訊 AWS CLI,請參閱安裝或更新至最新版本的 AWS Command Line Interface。
如果您需要在 Amazon Q Developer 與 之間建立連線VPC,請參閱為 Amazon Q 建立介面VPC端點。
注意
Amazon Q Developer 具有下列限制:
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它不支援共用空間。
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中的 Amazon Q Developer JupyterLab 會偵測程式碼建議是否與公開的程式碼太相似。參考追蹤器可以使用儲存庫URLs和授權標記建議,或篩選出建議。這可讓您在採用之前檢閱參考的程式碼及其用量。所有參考都會記錄下來供您稍後檢閱,以確保程式碼流程不會受到干擾,而且您可以保持編碼,而不會中斷。
如需程式碼參考的詳細資訊,請參閱使用程式碼參考 - Amazon Q 開發人員和 AI 編碼助理 - Amazon Q 開發人員 FAQs
。 -
Amazon Q 會處理美國東部 (維吉尼亞北部) 內的所有使用者互動資料。 AWS 區域如需 Amazon Q 如何處理資料及其 AWS 區域 支援的詳細資訊,請參閱 Amazon Q 開發人員的支援區域。
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Amazon Q 僅適用於 Amazon SageMaker Studio。Amazon SageMaker Studio Classic 不支援此功能。
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Amazon Q 可在 SageMaker Distribution Images 2.0 版及更新版本中運作。
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Amazon Q 可在 Jupyter AI 延伸模組中運作。使用 Amazon Q 時,您無法在延伸模組中使用其他 3P 模型。