SageMaker 使用 MLFlow 為 Amazon 提供的動作、資源和條件金鑰

具 SageMaker 有 MLFlow (服務前綴:sagemaker-mlflow) 的 Amazon 提供下列服務特定資源、動作和條件內容金鑰，可用於 IAM 許可政策。

參考資料：

• 了解如何設定此服務。

• 檢視可供此服務使用的 API 操作清單。

• 了解如何使用 IAM 許可政策來保護此服務及其資源。

Amazon SageMaker 使用 MLFlow 定義的操作

您可在 IAM 政策陳述式的 Action 元素中指定以下動作。使用政策來授予在 AWS中執行操作的許可。在政策中使用動作時，通常會允許或拒絕存取相同名稱的 API 操作或 CLI 命令。不過，在某些情況下，單一動作可控制對多個操作的存取。或者，某些操作需要多種不同的動作。

「動作」資料表的資源類型欄會指出每個動作是否支援資源層級的許可。如果此欄沒有值，您必須在政策陳述式的 Resource 元素中指定政策適用的所有資源 ("*")。如果資料欄包含資源類型，則您可以在具有該動作的陳述式中指定該類型的 ARN。如果動作具有一或多個必要資源，呼叫者必須具有對這些資源使用動作的許可。表格中的必要資源會以星號 (*) 表示。如果您使用 IAM 政策中的 Resource 元素限制資源存取，則每種必要的資源類型必須要有 ARN 或模式。某些動作支援多種資源類型。如果資源類型是選用 (未顯示為必要)，則您可以選擇使用其中一種選用資源類型。

「動作」資料表的條件索引鍵欄包含您可以在政策陳述式的 Condition 元素中指定的索引鍵。如需有關與服務資源相關聯之條件索引鍵的詳細資訊，請參閱「資源類型」資料表的條件索引鍵欄。

注意

資源條件索引鍵會列在資源類型資料表中。您可以在「動作」資料表的資源類型 (*必填) 欄中找到適用於動作的資源類型連結。「資源類型」資料表中的資源類型包括條件索引鍵欄，其中包含套用至「動作」資料表中動作的資源條件索引鍵。

如需下表各欄的詳細資訊，請參閱動作資料表。

動作	描述	存取層級	資源類型 (*必填項目)	條件索引鍵	相依動作
AccessUI	授予存取 MLFlow 使用者介面的權限	讀取
CreateExperiment	授予建立 MLFlow 實驗的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
CreateModelVersion	授予建立新模型版本的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
CreateRegisteredModel	授予建立已註冊模型的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
CreateRun	授予在實驗中創建新運行的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteExperiment	授予標記 MLFlow 實驗以進行刪除的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersion	授予刪除模型版本的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersionTag	授予刪除模型版本標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModel	授予刪除已註冊模型的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelAlias	授予刪除已註冊模型別名的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelTag	授予刪除已註冊模型標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteRun	授予將執行標記為要刪除的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
DeleteTag	授予刪除運行標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
GetDownloadURIForModelVersionArtifacts	授予下載特定模型版本之模型加工品的 URI 權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetExperiment	授予取得 MLFlow 實驗中繼資料的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetExperimentByName	授予按名稱取得 MLFlow 實驗中繼資料的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetLatestModelVersions	授予取得最新模型版本的權限	清單	mlflow-tracking-server*
GetMetricHistory	授與取得指定執行之指定測量結果之所有值清單的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetModelVersion	授予按模型名稱和版本獲取模型版本的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetModelVersionByAlias	授予在 MLFlow 中按別名獲取模型版本的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetRegisteredModel	授予取得已註冊模型的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
GetRun	授予取得執行中繼資料、指標、參數和標籤的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
ListArtifacts	授予列出運行成品的權限	清單	mlflow-tracking-server*
LogBatch	授予記錄一批次執行測量結果、參數和標記的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
LogInputs	授予執行記錄輸入的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
LogMetric	授與記錄執行測量結果的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
LogModel	授予記錄與運行關聯的模型的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
LogParam	授與記錄執行期間追蹤之參數的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
RenameRegisteredModel	授予重新命名已註冊模型的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
RestoreExperiment	授予恢復標記為刪除的實驗的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
RestoreRun	授予恢復已刪除運行的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
SearchExperiments	授予搜尋 MLFlow 實驗的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
SearchModelVersions	授予搜尋模型版本的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
SearchRegisteredModels	授予在 MLFlow 中搜尋已註冊模型的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
SearchRuns	授予搜尋符合運算式之執行的權限	讀取	mlflow-tracking-server*
SetExperimentTag	授予在實驗中設置標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
SetModelVersionTag	授予設定模型版本標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelAlias	授予設定已註冊模型別名的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelTag	授予設定已註冊模型標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
SetTag	授予在運行時設置標籤的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
TransitionModelVersionStage	授予將模型版本轉換為特定階段的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
UpdateExperiment	授予更新 MLFlow 實驗中繼資料的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
UpdateModelVersion	授予更新模型版本的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
UpdateRegisteredModel	授予更新已註冊模型的權限	寫入	mlflow-tracking-server*
UpdateRun	授予更新執行中繼資料的權限	寫入	mlflow-tracking-server*

Amazon SageMaker 使用 MLFlow 定義的資源類型

此服務會定義下列資源類型，並可用在 IAM 許可政策陳述式的 Resource 元素中。動作資料表中的每個動作都會指明可使用該動作指定的資源類型。資源類型也能定義您可以在政策中包含哪些條件索引鍵。這些索引鍵都會顯示在「資源類型」資料表的最後一欄。如需下表各欄的詳細資訊，請參閱資源類型資料表。

資源類型	ARN	條件索引鍵
mlflow-tracking-server	arn:${Partition}:sagemaker:${Region}:${Account}:mlflow-tracking-server/${MlflowTrackingServerName}

SageMaker 使用 MLFlow 的 Amazon 條件鍵

SageMaker MLFlow 沒有可用於政策陳述式Condition元素的服務特定內容金鑰。如需可供所有服務使用之全域內容索引鍵的清單，請參閱可用的條件索引鍵。