Job 佇列 - Amazon Transcribe
啟用任務務務務務務

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Job 佇列

使用工作佇列時，您可以提交的轉錄工作要求超過同時處理的數量。如果沒有工作佇列，一旦達到允許的並行請求的配額，您必須等到一個或多個請求完成後，才能提交新的請求。

Job 佇列對於轉錄工作要求而言是選擇性的。通話後分析要求會自動啟用工作佇列。

如果啟用工作佇列，Amazon Transcribe會建立一個佇列，其中包含超出限制的所有要求。請求完成後，系統會立即從您的佇列中提取新的請求並處理。佇列的要求會以 FIFO (先進先出) 順序處理。

您最多可新增 10,000 個任務務務務務務務務務務務務務務 如果超過此限制，就會收到LimitExceededConcurrentJobException錯誤訊息。為了維持最佳效能，最多Amazon Transcribe只會使用 90% 的配額 (頻寬比率為 0.9) 來處理佇列的工作。請注意，這些是可以在請求時提高。

提示

您可以在「AWS一般參考」中找到Amazon Transcribe資源的預設限制和配額清單。其中一些預設值可以在請求時提高。

如果您啟用工作佇列，但未超過並行要求的配額，則會同時處理所有要求。

啟用任務務務務務務

您可以使用AWS Management ConsoleAWS CLI、或 AWSSDK 啟用工作佇列；如需範例，請參閱下列範例：

  1. 登入 AWS Management Console。

  2. 在功能窗格中，選擇「轉錄工作」，然後選取「建立工作」（右上角）。這會開啟 [指定工作詳細資訊] 頁面。

  3. 在 [Job 設定] 方塊中，有 [其他設定] 面板。如果展開此面板，您可以選取 [新增至工作佇列] 方塊以啟用工作佇列。

    Amazon Transcribe控制台屏幕截圖：「指定作業詳細信息」頁面。

  4. 填入您要包含在 [指定工作詳細資訊] 頁面上的任何其他欄位，然後選取 [下一步]。這會帶您前往 [設定工作-選擇性] 頁面。

  5. 選取 [建立工作] 以執行轉錄工作。

此範例使用start-transcription-job指令和job-execution-settings參數搭配AllowDeferredExecution子參數。請注意，當您AllowDeferredExecution在請求中包含時，您還必須包括DataAccessRoleArn。

如需詳細資訊，請參閱 StartTranscriptionJob 及 JobExecutionSettings。

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--job-execution-settings AllowDeferredExecution=true,DataAccessRoleArn=arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole

以下是使用start-transcription-job命令的另一個範例，以及啟用佇列的要求主體。

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-queueing-request.json

該文件 my-first-queueing-request.json 包含以下請求主體。

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "JobExecutionSettings": {
        "AllowDeferredExecution": true,
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
  }
}

這個範例會AWS SDK for Python (Boto3)使用啟用工作佇列，使用AllowDeferredExecution引數來啟用工作佇列。請注意，當您AllowDeferredExecution在請求中包含時，您還必須包括DataAccessRoleArn。如需詳細資訊，請參閱 StartTranscriptionJob 及 JobExecutionSettings。

如需使用AWS SDK 的其他範例，包括特定功能、案例和跨服務範例，請參閱本使用 SDK 進行 Amazon Transcribe 的代碼示例 AWS章。

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-queueing-request"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    JobExecutionSettings = {
        'AllowDeferredExecution': True,
        'DataAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole'
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

您可以透過AWS Management Console或提交GetTranscriptionJob請求來檢視佇列工作的進度。當工作排入佇列時，就Status是QUEUED。工作開始處理後，狀態會變更為COMPLETED或處理完成FAILED時，狀態會變更為。IN_PROGRESS