在批次工作中修訂 PII

[PII]在批次轉錄工作期間，從成績單中編輯個人識別資訊 (PII) 時， Amazon Transcribe 會在成績單的主要文字內文中取代每個識別的 PII 執行個體。您也可以檢視在轉錄輸出 word-for-word 部分中編輯的 PII 類型。如需了解輸出範例，請參閱編輯輸出的範例 (批次處理)。

美國英文 () 和美國西班牙文 (en-US) 可使用批次轉錄進行編輯。es-US修訂與語言識別不相容。

已編輯和未編輯的成績單都儲存在相同的輸出值區中。 Amazon S3 Amazon Transcribe 將它們存儲在您指定的存儲桶中，或者存儲在服務管理的默認 Amazon S3 值區中。

Amazon Transcribe 可識別批次轉錄的 PII 類型
PII 類型	描述
`ADDRESS`	實體地址，例如 100 Main Street, Anytown, USA 或 Suite #12, Building 123。地址可以包括街道、建築物、位置、城市、州、國家、縣、郵遞區號、分區、鄰里等。
`ALL`	修訂或識別此表格中列出的所有 PII 類型。
`BANK_ACCOUNT_NUMBER`	美國銀行帳戶號碼這些通常介於 10-12 位數間，但是僅存在最後 4 位數字時， Amazon Transcribe 也可以識別銀行帳戶號碼。
`BANK_ROUTING`	美國銀行帳戶的分行代碼。這些通常長 9 位數字，但是只有最後 4 位數字存在時， Amazon Transcribe 也可以識別路由號碼。
`CREDIT_DEBIT_CVV`	VISA 上存在的 3 位數信用卡驗證碼（CVV） MasterCard，以及發現信用卡和借記卡。在美國運通信用卡或簽帳卡，是一個 4 位數的數字代碼。
`CREDIT_DEBIT_EXPIRY`	信用卡或簽帳卡到期日該數字通常為 4 位數，格式為月/年或 MM/YY。例如， Amazon Transcribe 可以識別到期日期，例如 2021 年 1 月 21 日、2021 年 1 月和 1 月。
`CREDIT_DEBIT_NUMBER`	信用卡或簽帳卡號碼。這些數字的長度可以從 13 到 16 位數不等，但是當僅存在最後 4 位數字時， Amazon Transcribe 也可以識別信用卡或借記卡號碼。
`EMAIL`	電子郵件位址，例如 efua.owusu@email.com。
`NAME`	個人的姓名。此實體類型不包含標題，例如先生、太太、小姐或博士 Amazon Transcribe 不會將此實體類型套用至屬於組織或地址一部分的名稱。例如，將多約翰組織 Amazon Transcribe 識別為一個組織，而李四街作為一個地址。
`PHONE`	電話號碼。此實體類型還包括傳真和呼叫器號碼。
`PIN`	4 位數的個人識別號碼 (PIN)，允許某人存取其銀行帳戶資訊。
`SSN`	社會安全號碼（SSN）是一個 9 位數的號碼，發給美國公民，永久居民和臨時工作居民。 Amazon Transcribe 當只有最後 4 位數字時，還可以識別社會安全號碼。

您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 AWS SDK 開始批次轉錄工作。

登入 AWS Management Console。
在導覽窗格中，選擇轉錄作業，然後選擇建立作業(右上角)。這將開啟指定作業詳細資訊頁面。
在指定作業詳細資訊頁面中填入想要的欄位後，選擇下一步以前往設定工作 - 選用頁面。您可以在此處找到具 PII 修訂切換的內容移除面板。
選 PII 修訂後，您可以選擇要修訂的所有 PII 類型。如果您選擇在工作輸出中包含未修訂的文字記錄方塊，您也可以選擇有未修訂的文字記錄。
選擇建立作業以執行轉錄作業。

此範例使用指start-transcription-job令和content-redaction參數。如需詳細資訊，請參閱 StartTranscriptionJob 及 ContentRedaction。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--content-redaction  RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER

以下是使用該start-transcription-job方法的另一個範例，而要求主體會針對該工作編輯 PII。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json

該文件 my-first-redaction-job.json 包含以下請求主體。


{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
      "MediaFileUri":  "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ContentRedaction": {
      "RedactionOutput":"redacted",
      "RedactionType":"PII",
      "PiiEntityTypes": [
           "NAME",
           "ADDRESS",
           "BANK_ACCOUNT_NUMBER"	
      ]
  }
}

此範例會使用使用開始工作方法的ContentRedaction引數 AWS SDK for Python (Boto3) 來編輯內容。如需詳細資訊，請參閱 StartTranscriptionJob 及 ContentRedaction。

如需使用 AWS SDK 的其他範例，包括特定功能、案例和跨服務範例，請參閱本章。使用的 Amazon Transcribe 程式碼範例 AWS SDKs


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ContentRedaction = { 
        'RedactionOutput':'redacted',
        'RedactionType':'PII', 
        'PiiEntityTypes': [
            'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER'
        ]
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

注意

批次工作的 PII 編修僅支援以下範圍 AWS 區域：亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (東京)、 GovCloud (美國西部)、加拿大 (中東)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (聖倫敦)、歐洲 (巴黎)、中東 (巴林)、美國南東 (保羅) (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡) 和美國西部 (加利佛尼亞北部)。

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文件慣用形式

編輯成績單

在即時串流中修訂或識別 PII