OPS08-BP04 建立可付諸行動的警示
及時偵測並回應應用程式行為偏差的情況，是相當重要的一環。尤其重要的是，能夠辨識以關鍵績效指標 (KPI) 為基礎的成果何時存在風險，或何時出現非預期的異常狀況。以 KPI 做為警示的基礎，可確保您收到的訊號與業務或營運影響直接相關。這種可付諸行動的警示可推動主動回應，且有助於維持系統效能和可靠性。
期望的結果：接收及時、相關且可付諸行動的警示，以便迅速找出並緩解潛在問題，尤其是 KPI 成果存在風險時。
常見的反模式：
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設定太多非嚴重警示，導致警示疲勞。
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未根據 KPI 排定警示的優先順序，因此難以了解問題對業務造成的影響。
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忽略解決根本原因，導致一再出現相同問題的警示。
建立此最佳實務的優勢：
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專注於可付諸行動且相關的警示，以減少警示疲勞的情況。
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透過主動偵測和緩解問題，改善系統運作時間和可靠性。
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透過整合熱門的警示和通訊工具，強化團隊協作並加快問題解決速度。
未建立此最佳實務時的風險暴露等級：高
實作指引
若要建立有效的警示機制，則務必使用指標、日誌和追蹤資料，因為這些資料會在 KPI 為基礎的成果存在風險或偵測到異常時發出訊號。
實作步驟
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確定關鍵績效指標 (KPI)：識別應用程式的 KPI。警示應與這些 KPI 密切相關，才能準確反映業務影響。
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實作異常偵測：
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使用 Amazon CloudWatch 異常偵測：設定 Amazon CloudWatch 異常偵測以自動偵測不尋常模式，協助您只產生真正的異常警示。
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使用 AWS X-Ray Insights：
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設定 X-Ray Insights 以偵測追蹤資料中的異常情況。
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設定 X-Ray Insights 的通知，以便在偵測到問題時發出警示。
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與 Amazon DevOps Guru 整合：
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利用 Amazon DevOps Guru
的機器學習功能來偵測現有資料中的操作異常狀況。 -
瀏覽至 DevOps Guru 中的通知設定以設定異常警示。
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實作可行的警示：設計提供足夠資訊的警示，以便於立即採取行動。
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監控使用 Amazon EventBridge 規則的 AWS Health 事件，或以程式設計方式與 AWS Health API 整合，以在收到 AWS Health 事件時自動執行動作。這些可能是一般動作 (例如將所有計畫的生命週期事件訊息傳送到聊天介面) 或特定動作 (例如在 IT 服務管理工具中啟動工作流程)。
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減少警示疲勞：將非重要警示減到最少。若產生大量不重要的警示使團隊疲於奔命，團隊會疏忽嚴重的問題，而降低警示機制的整體效用。
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設定複合警示：使用 Amazon CloudWatch 複合警示
可合併多個警示。 -
與 AWS Chatbot「接合 」：整合 AWS Chatbot
以將警示轉送到 Amazon Chime、Microsoft Teams 和 Slack。 -
基於日誌的提醒：使用 CloudWatch 中的日誌指標篩選條件，根據特定日誌事件建立警示。
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檢閱和迭代：定期重新檢視並改善警示組態。
實作計畫的工作量：中
資源
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