評估特定改進

了解您的工作負載佈建以完成工作單位的資源。評估潛在的改進，並估計其潛在影響、實作成本，以及關聯的風險。

若要測量一段時間後的改進，請首先了解您已在 AWS 佈建的內容，以及如何耗用這些資源。

從 AWS 用量的完整概觀開始，然後使用 AWS 成本和用量報告來協助識別熱點。使用此 AWS 範例程式碼，藉助 Amazon Athena 來協助您審查並分析您的報告。

代理指標

當評估特定的變更時，您還必須評估哪些指標最能量化該變更對關聯資源的影響。這些指標稱為代理指標。選取代理指標，最能反映您評估的改進類型，以及作為改進目標的資源。這些指標可能會隨著時間而演進。

佈建以支援工作負載的資源包括運算、儲存和網路資源。使用您的代理指標評估佈建的資源，以查看如何耗用這些資源。

使用您的代理指標來測量為了實現業務成果而佈建的資源。

資源：	範例代理指標	改進目標
運算	vCPU 分鐘	所佈建資源的最大使用率
儲存	佈建的 GB	減少總佈建量
網路	傳輸的 GB 或傳輸的封包	減少總傳輸量和傳輸距離

業務指標

選取業務指標來量化業務成果的實現程度。您的業務指標應反映工作負載提供的值，例如同時作用中使用者的數量、已提供的 API 呼叫或完成的交易數量。這些指標可能會隨著時間而演進。在評估財務型業務指標時要謹慎，因為交易價值的不一致性會使比較無效。

關鍵績效指標

使用下列公式，將佈建的資源除以所實現的業務成果，以確定每工作單位的佈建資源。

KPI 公式

使用每個工作單位的資源作為 KPI。根據佈建的資源建立基準，作為比較基礎。

資源：	範例 KPI	改進目標
運算	每筆交易 vCPU 分鐘	所佈建資源的最大使用率
儲存	每筆交易 GB	減少總佈建量
網路	每筆交易傳輸的 GB 或每筆交易傳輸的封包	減少總傳輸量和傳輸距離

估計改進

將改進同時估計為所佈建資源的定量減少 (如您的代理指標所示)，以及每個工作單位佈建的基準資源的變更百分比。

資源：	範例 KPI	改進目標
運算	每筆交易 vCPU 分鐘的 % 減少	最大化使用率
儲存	每筆交易 GB 的 % 減少	減少總佈建量
網路	每筆交易傳輸的 GB 或每筆交易傳輸的封包的 % 減少	減少總傳輸量和傳輸距離

評估改進

針對預期的淨收益評估潛在的改進。評估實作和維護的時間、成本和工作量，以及業務風險，例如非預期的影響。

針對性改進通常代表耗用的資源類型之間的權衡。例如，若要減少運算耗用量，您可以儲存結果，或者若要限制傳輸的資料，您可以在將結果傳送至用戶端之前處理資料。但這些權衡會在稍後詳細討論。

在評估工作負載的風險時，包含非功能要求，其中包括安全性、可靠性、效能效率、成本最佳化，以及改進對您操作工作負載能力的影響。

將此步驟套用至範例藍本，您可以使用下列結果評估目標改進：

最佳實務	目標改進	潛在	成本	Risk
使用最低數量的硬體來滿足需求	實作預測性擴展來減少低利用率期間	中	低	低
使用最能支援資料存取和儲存模式的技術	實作更有效的壓縮機制，以減少總儲存量和實現它的時間	高	低	低

實作預測性排程可減少未充分利用或未使用之執行個體所耗用的 vCPU 小時，從而對現有的擴展機制提供適中的效益，估計耗用的資源減少了 11％。涉及的成本很低，並包括雲端資源的組態和 Amazon EC2 Auto Scaling 的預測性擴展操作。當反應式執行橫向擴充，以回應超出預測的需求時，風險是受約束的表現。

實作更有效的壓縮將產生重大影響，在所有原始影像和操作的影像中，檔案會大幅地減少，估計生產環境中的儲存需求減少了 25％。實作新的演算法是一種不費力的替代方案，而涉及的風險很低。