Amazon EC2 加速计算实例的规格 - Amazon EC2

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon EC2 加速计算实例的规格

加速计算实例使用硬件加速器或协处理器来执行诸如浮点数计算、图形处理或数据模式匹配之类的功能,其效率要高于在其上运行的软件所能达到的效率。 CPUs

有关此类别的上一代实例类型(例如 G3 实例)的信息,请参阅 Amazon EC2 上一代实例的规格

定价

有关定价信息,请参阅 Amazon EC2 按需定价

实例系列和实例类型

实例系列 可用实例类型
DL1 dl1.24xlarge
DL2q dl2q.24xlarge
F1 f1.2xlarge | f1.4xlarge | f1.16xlarge
F2 f2.6xlarge | f2.12xlarge | f2.48xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
G5g g5g.xlarge | g5g.2xlarge | g5g.4xlarge | g5g.8xlarge | g5g.16xlarge | g5g.metal
G6 g6.xlarge | g6.2xlarge | g6.4xlarge | g6.8xlarge | g6.12xlarge | g6.16xlarge | g6.24xlarge | g6.48xlarge
G6e g6e.xlarge | g6e.2xlarge | g6e.4xlarge | g6e.8xlarge | g6e.12xlarge | g6e.16xlarge | g6e.24xlarge | g6e.48xlarge
G6f g6f.large | g6f.xlarge | g6f.2xlarge | g6f.4xlarge
Gr6 gr6.4xlarge | gr6.8xlarge
Gr6f gr6f.4xlarge
Inf1 inf1.xlarge | inf1.2xlarge | inf1.6xlarge | inf1.24xlarge
Inf2 inf2.xlarge | inf2.8xlarge | inf2.24xlarge | inf2.48xlarge
P3 p3.2xlarge | p3.8xlarge | p3.16xlarge
P3dn p3dn.24xlarge
P4d p4d.24xlarge
P4de p4de.24xlarge
P5 p5.4xlarge | p5.48xlarge
P5e p5e.48xlarge
P5en p5en.48xlarge
P6-B200 p6-b200.48xlarge
p6e-00 GB2 p6e-gb200.36xlarge
Trn1 trn1.2xlarge | trn1.32xlarge
Trn1n trn1n.32xlarge
trn2 trn2.48xlarge
trn2u trn2u.48xlarge
VT1 vt1.3xlarge | vt1.6xlarge | vt1.24xlarge

实例系列摘要

实例系列 虚拟机监控器 处理器类型(架构) 裸机实例可用性 专属主机支持 竞价型实例支持 休眠支持 支持的操作系统
DL1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
DL2q Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
F1 Xen Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
F2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
G4ad Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
G4dn Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
G5 Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
G5g Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
G6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
G6e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
G6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
Gr6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
Gr6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
Inf1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
Inf2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
P3 Xen Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
P3dn Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows | Linux
P4d Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
P4de Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
P5 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Windows(p5.4xlarge仅限)| Linux 1
P5e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
P5en Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
P6-B200 Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
p6e-00 GB2 Nitro v5 NVIDIA Grace (arm64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 Linux
Trn1 Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
Trn1n Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
trn2 Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
trn2u Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 Linux
VT1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 Linux
注意

1 同时p5.4xlarge支持 Windows 和 Linux 操作系统。 p5.48xlarge仅支持 Linux 操作系统。

性能规格

实例类型 内存(GiB) 处理器 v CPUs CPU 核心数 每核心线程数 加速器 加速器内存
DL1
dl1.24xlarge 768.00 Intel Xeon P-8275CL 96 48 2 8 x Habana Gaudi HL-205 GPU 256 GiB (8 x 32 GiB)
DL2q
dl2q.24xlarge 768.00 Intel Xeon Cascade Lake 96 48 2 8 x Qualcomm Qualcomm AI100 inference accelerator 125 GiB (8 x 15 GiB)
F1
f1.2xlarge 122.00 Intel Xeon E5-2686v4 8 4 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 64 GiB (1 x 64 GiB)
f1.4xlarge 244.00 Intel Xeon E5-2686v4 16 8 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 128 GiB (2 x 64 GiB)
f1.16xlarge 976.00 Intel Xeon E5-2686v4 64 32 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 512 GiB (8 x 64 GiB)
F2
f2.6xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 24 12 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 80 GiB (1 x 80 GiB)
f2.12xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 160 GiB (2 x 80 GiB)
f2.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 640 GiB (8 x 80 GiB)
G4ad
g4ad.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 2 x AMD Radeon Pro V520 GPU 16 GiB (2 x 8 GiB)
g4ad.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 4 x AMD Radeon Pro V520 GPU 32 GiB (4 x 8 GiB)
G4dn
g4dn.xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.2xlarge 32.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.4xlarge 64.00 Intel Xeon P-8259L 16 8 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.8xlarge 128.00 Intel Xeon P-8259L 32 16 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.12xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 48 24 2 4 x NVIDIA T4 GPU 64 GiB (4 x 16 GiB)
g4dn.16xlarge 256.00 Intel Xeon P-8259L 64 32 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.metal 384.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 8 x NVIDIA T4 GPU 128 GiB (8 x 16 GiB)
G5
g5.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.12xlarge 192.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 48 24 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.24xlarge 384.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 96 48 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.48xlarge 768.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 192 96 2 8 x NVIDIA A10G GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G5g
g5g.xlarge 8.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.2xlarge 16.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.4xlarge 32.00 AWS Graviton2 Processor 16 16 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.8xlarge 64.00 AWS Graviton2 Processor 32 32 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.16xlarge 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
g5g.metal 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
G6
g6.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L4 GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G6e
g6e.xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.2xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.8xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.12xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.16xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.24xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.48xlarge 1536.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L40S GPU 357 GiB (8 x 44 GiB)
g6f
g6f.large 8.00 AMD EPYC 7R13 2 1 2 1 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (1 x 2 GiB)
g6f.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (1 x 2 GiB)
g6f.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L4 GPU 5 GiB (1 x 5 GiB)
g6f.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (1 x 11 GiB)
Gr6
gr6.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
gr6.8xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
gr6f
gr6f.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (1 x 11 GiB)
Inf1
inf1.xlarge 8.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.2xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.6xlarge 48.00 Intel Xeon P-8259L 24 12 2 4 x AWS Inferentia inference accelerator 32 GiB (4 x 8 GiB)
inf1.24xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 16 x AWS Inferentia inference accelerator 128 GiB (16 x 8 GiB)
Inf2
inf2.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 6 x AWS Inferentia2 inference accelerator 192 GiB (6 x 32 GiB)
inf2.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 12 x AWS Inferentia2 inference accelerator 384 GiB (12 x 32 GiB)
P3
p3.2xlarge 61.00 Intel Xeon E5-2686 v4 8 4 2 1 x NVIDIA V100 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
p3.8xlarge 244.00 Intel Xeon E5-2686 v4 32 16 2 4 x NVIDIA V100 GPU 64 GiB (4 x 16 GiB)
p3.16xlarge 488.00 Intel Xeon E5-2686 v4 64 32 2 8 x NVIDIA V100 GPU 128 GiB (8 x 16 GiB)
P3dn
p3dn.24xlarge 768.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA V100 GPU 256 GiB (8 x 32 GiB)
P4d
p4d.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 320 GiB (8 x 40 GiB)
P4de
p4de.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5
p5.4xLarge 256.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA H100 GPU 80 GiB (1 x 80 GiB)
p5.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5e
p5e.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
p5en
p5en.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
P6-B200
p6-b200.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Emerald Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA B200 GPU 1432 GiB (8 x 179 GiB)
p6e-00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 960.00 Nvidia Grace CPU 144 144 1 4 x NVIDIA B200 GPU 740 GiB (4 x 185 GiB)
Trn1
trn1.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 8 4 2 1 x AWS Trainium accelerators 32 GiB (1 x 32 GiB)
trn1.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
Trn1n
trn1n.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
trn2
trn2.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 16 x AWS Trainium2 accelerators 8192 GiB (16 x 512 GiB)
trn2u
trn2u.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 ✗ 没有 ✗ 没有
VT1
vt1.3xlarge 24.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 12 6 2 1 x Xilinx U30 media accelerator 24 GiB (1 x 24 GiB)
vt1.6xlarge 48.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 24 12 2 2 x Xilinx U30 media accelerator 48 GiB (2 x 24 GiB)
vt1.24xlarge 192.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 96 48 2 8 x Xilinx U30 media accelerator 192 GiB (8 x 24 GiB)

网络规格

实例类型 基准/突增带宽(Gbps) EFA ENA ENA Express 网卡 网络接口数上限 每个接口的 IP 地址数 IPv6
DL1
dl1.24xlarge 4x100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 4 60 50 ✓ 是的
DL2q
dl2q.24xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
F1
f1.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
f1.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
f1.16xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 50 ✓ 是的
F2
f2.6xlarge 12.5Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
f2.12xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
f2.48xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
G4ad
g4ad.xlarge 1 2.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 2 4 ✓ 是的
g4ad.2xlarge 1 4.167 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 2 4 ✓ 是的
g4ad.4xlarge 1 8.333 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 3 10 ✓ 是的
g4ad.8xlarge 15Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g4ad.16xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
G4dn
g4dn.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 3 10 ✓ 是的
g4dn.2xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 3 10 ✓ 是的
g4dn.4xlarge 1 20.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 3 10 ✓ 是的
g4dn.8xlarge 50Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g4dn.12xlarge 50Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g4dn.16xlarge 50Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g4dn.metal 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
G5
g5.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g5.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g5.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g5.8xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g5.12xlarge 40Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g5.16xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g5.24xlarge 50Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g5.48xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 7 50 ✓ 是的
G5g
g5g.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g5g.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g5g.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g5g.8xlarge 12Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g5g.16xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g5g.metal 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
G6
g6.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g6.8xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g6.12xlarge 40Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g6.16xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g6.24xlarge 50Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g6.48xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 1 15 50 ✓ 是的
G6e
g6e.xlarge 1 2.5 / 20.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6e.2xlarge 1 5.0 / 20.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6e.4xlarge 20Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g6e.8xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
g6e.12xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 1 10 30 ✓ 是的
g6e.16xlarge 35 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
g6e.24xlarge 200Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 2 20 50 ✓ 是的
g6e.48xlarge 400 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 4 40 50 ✓ 是的
g6f
g6f.large 1 1.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 2 10 ✓ 是的
g6f.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6f.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
g6f.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
Gr6
gr6.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
gr6.8xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
gr6f
gr6f.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
Inf1
inf1.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 10 ✓ 是的
inf1.2xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 10 ✓ 是的
inf1.6xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
inf1.24xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 11 30 ✓ 是的
Inf2
inf2.xlarge 1 2.083 / 15.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
inf2.8xlarge 1 16.667 / 25.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
inf2.24xlarge 50Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
inf2.48xlarge 100Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
P3
p3.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
p3.8xlarge 10Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
p3.16xlarge 25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
P3dn
p3dn.24xlarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
P4d
p4d.24xlarge 4x100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 4 60 50 ✓ 是的
P4de
p4de.24xlarge 4x100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 4 60 50 ✓ 是的
P5
p5.4xLarge 100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 30 ✓ 是的
p5.48xlarge 3200 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 32 64 50 ✓ 是的
P5e
p5e.48xlarge 3200 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 32 64 50 ✓ 是的
p5en
p5en.48xlarge 3200 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 16 64 50 ✓ 是的
P6-B200
p6-b200.48xlarge 3200 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 8 32 50 ✓ 是的
p6e-00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 3200 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 17 39 50 ✓ 是的
Trn1
trn1.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
trn1.32xlarge 8x100Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 8 40 50 ✓ 是的
Trn1n
trn1n.32xlarge 16x 100 Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 16 80 50 ✓ 是的
trn2
trn2.48xlarge 16x 200 千兆位 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 16 32 50 ✓ 是的
trn2u
trn2u.48xlarge 16x 200 千兆位 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 16 32 50 ✓ 是的
VT1
vt1.3xlarge 3.12Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 4 15 ✓ 是的
vt1.6xlarge 6.25Gb ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有 1 8 30 ✓ 是的
vt1.24xlarge 25Gb ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 1 15 50 ✓ 是的
注意

1 这些实例具有基准带宽,可以尽最大努力使用网络 I/O 积分机制突破其基准带宽。其他实例类型可无限期地保持最高性能。有关更多信息,请参阅实例网络带宽

Amazon EBS 规格

下表指出了哪些实例类型默认为 Amazon EBS 优化,哪些实例类型可选支持 Amazon EBS 优化。它还描述了它们的 EBS 优化性能,包括为 Amazon EBS 提供的专用带宽、使用流式读取工作负载和 128 KiB 大小在该专用连接上可以实现的典型最大聚合吞吐量,以及使用 16 KiB I/O 大小时实例类型可以支持的最大 IOPS。 I/O 表中未列出的实例类型不支持 Amazon EBS 优化。

重要

实例的 EBS 性能受实例的性能限制或其附加卷的聚合性能的限制,以较小者为准。要实现最大的 EBS 性能,实例必须附加卷以提供等于或大于最大实例性能的总性能。例如,要实现 r6i.16xlarge80,000 IOPS,实例必须至少具有预调配了 16,000 IOPS 的 5gp3 卷(5 个卷 x 16,000 IOPS = 80,000 IOPS)。

我们建议您选择 EBS 优化的实例类型,该类型提供的专用 Amazon EBS 吞吐量超过您的应用程序需求;否则,Amazon EBS 和 Amazon 之间的连接可能会成为性能瓶颈。 EC2

实例类型 基准/最大带宽(Mbps) 基准/最大吞吐量 (MB/s, 128 KiB I/O) 基准/最大 IOPS(16KiB I/O) NVMe EBS 音量限制
DL1
dl1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 28 个(共享上限
DL2q
dl2q.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 19(共享上限
F1
f1.2xlarge 1700.00 212.50 12000.00 ✗ 没有 最多 26(基于 Xen 的限制
f1.4xlarge 3500.00 437.50 44000.00 ✗ 没有 最多 25(基于 Xen 的限制
f1.16xlarge 14000.00 1750.00 75000.00 ✗ 没有 最多 19(基于 Xen 的限制
F2
f2.6xlarge 7500.00 937.50 30000.00 ✓ 是的 32(专用上限
f2.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是的 32(专用上限
f2.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是的 128(专用上限
G4ad
g4ad.xlarge 1 400.00/3170.00 50.00/396.25 1700.00/13333.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4ad.2xlarge 1 800.00/3170.00 100.00/396.25 3400.00/13333.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4ad.4xlarge 1 1580.00/3170.00 197.50/396.25 6700.00/13333.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4ad.8xlarge 3170.00 396.25 13333.00 ✓ 是的 最多 24 个(共享上限
g4ad.16xlarge 6300.00 787.50 26667.00 ✓ 是的 最多 21(共享上限
G4dn
g4dn.xlarge 1 950.00/3500.00 118.75/437.50 3000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4dn.2xlarge 1 1150.00/3500.00 143.75/437.50 6000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4dn.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4dn.8xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4dn.12xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是的 最多 22(共享上限
g4dn.16xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g4dn.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 31 个(共享上限
G5
g5.xlarge 1 700.00/3500.00 87.50/437.50 3000.00/15000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5.2xlarge 1 850.00/3500.00 106.25/ 437.50 3500.00/15000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5.8xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5.12xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是的 最多 22(共享上限
g5.16xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 22(共享上限
g5.48xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 9 个(共享上限
G5g
g5g.xlarge 1 1188.00/4750.00 148.50/593.75 6000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
g5g.2xlarge 1 2375.00/4750.00 296.88/593.75 12000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
g5g.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
g5g.8xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
g5g.16xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
g5g.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 31 个(共享上限
G6
g6.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是的 48(专用上限
g6.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是的 64(专用上限
g6.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是的 128(专用上限
G6e
g6e.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6e.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6e.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6e.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6e.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6e.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是的 48(专用上限
g6e.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是的 64(专用上限
g6e.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是的 128(专用上限
g6f
g6f.large 1 936.00/5000.00 117.00/625.00 3750.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6f.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6f.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ 是的 32(专用上限
g6f.4xlarge 6000.00 750.00 24000.00 ✓ 是的 32(专用上限
Gr6
gr6.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是的 32(专用上限
gr6.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是的 32(专用上限
gr6f
gr6f.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是的 32(专用上限
Inf1
inf1.xlarge 1 1190.00/4750.00 148.75/593.75 4000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
inf1.2xlarge 1 1190.00/4750.00 148.75/593.75 6000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
inf1.6xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是的 最多 23(共享上限
inf1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 11 个(共享上限
Inf2
inf2.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
inf2.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是的 最多 26 个(共享上限
inf2.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是的 最多 28 个(共享上限
inf2.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是的 最多 28 个(共享上限
P3
p3.2xlarge 1750.00 218.75 10000.00 ✗ 没有 最多 26(基于 Xen 的限制
p3.8xlarge 7000.00 875.00 40000.00 ✗ 没有 最多 23(基于 Xen 的限制
p3.16xlarge 14000.00 1750.00 80000.00 ✗ 没有 最多 19(基于 Xen 的限制
P3dn
p3dn.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 17 个(共享上限
P4d
p4d.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 28(专用上限
P4de
p4de.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 28(专用上限
P5
p5.4xLarge 10000.00 1250.00 32500.00 ✓ 是的 32(专用上限
p5.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 64(专用上限
P5e
p5e.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 64(专用上限
p5en
p5en.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ 是的 64(专用上限
P6-B200
p6-b200.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ 是的 64(专用上限
p6e-00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是的 64(专用上限
Trn1
trn1.2xlarge 1 5000.00/20000.00 625.00/2500.00 16250.00/65000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
trn1.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 最多 28 个(共享上限
Trn1n
trn1n.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 最多 28 个(共享上限
trn2
trn2.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 64(专用上限
trn2u
trn2u.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是的 64(专用上限
VT1
vt1.3xlarge 1 2375.00/4750.00 296.88/593.75 10000.00/20000.00 ✓ 是的 最多 25 个(共享上限
vt1.6xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是的 最多 23(共享上限
vt1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是的 最多 27 个(共享上限
注意

1 这些实例可以至少每 24 小时支持一次 30 分钟的最大性能,之后会恢复到基线性能。其他实例保持最高性能的时间不确定。如果工作负载需要在超过 30 分钟的时长内保持最大性能,请选择以下任一实例。

实例存储规格

下表列出了受支持实例类型的实例存储卷配置,以及队列深度饱和时 4,096 字节块大小的聚合 IOPS 性能。

实例类型 实例存储卷 实例存储类型 100% 随机读取 IOPS/写入 IOPS 需要初始化1 TRIM 支持2
DL1
dl1.24xlarge 4 x 1000 GB NVMe SSD 1,000,000/800,000 ✓ 是的
F1
f1.2xlarge 1 x 470 GB NVMe SSD ✓ 是的
f1.4xlarge 1 x 940 GB NVMe SSD ✓ 是的
f1.16xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD ✓ 是的
F2
f2.6xlarge 1 x 940 GB NVMe SSD 40万/125,000 ✓ 是的
f2.12xlarge 2 x 940 GB NVMe SSD 800,000/250,000 ✓ 是的
f2.48xlarge 8 x 940 GB NVMe SSD 3,200,000 /1,000,000 ✓ 是的
G4ad
g4ad.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 10,417/8,333 ✓ 是的
g4ad.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 20,833/16,667 ✓ 是的
g4ad.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 41,667/33,333 ✓ 是的
g4ad.8xlarge 1 x 1200 GB NVMe SSD 83,333/66,667 ✓ 是的
g4ad.16xlarge 2 x 1200 GB NVMe SSD 166,666/133,332 ✓ 是的
G4dn
g4dn.xlarge 1 x 125 GB NVMe SSD 42,500/32,500 ✓ 是的
g4dn.2xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 42,500/32,500 ✓ 是的
g4dn.4xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 85,000/65,000 ✓ 是的
g4dn.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000/200,000 ✓ 是的
g4dn.12xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000/200,000 ✓ 是的
g4dn.16xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000/200,000 ✓ 是的
g4dn.metal 2 x 900 GB NVMe SSD 500,000/400,000 ✓ 是的
G5
g5.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625/20,313 ✓ 是的
g5.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625/20,313 ✓ 是的
g5.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000/62,500 ✓ 是的
g5.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000/125,000 ✓ 是的
g5.12xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500/156,250 ✓ 是的
g5.16xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 250,000/125,000 ✓ 是的
g5.24xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500/156,250 ✓ 是的
g5.48xlarge 2 x 3800 GB NVMe SSD 625,000/312,500 ✓ 是的
G6
g6.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625/20,000 ✓ 是的
g6.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625/20,000 ✓ 是的
g6.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000/40,000 ✓ 是的
g6.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000/80,000 ✓ 是的
g6.12xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500/125,000 ✓ 是的
g6.16xlarge 2 x 940 GB NVMe SSD 250,000/80,000 ✓ 是的
g6.24xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500/156,248 ✓ 是的
g6.48xlarge 8 x 940 GB NVMe SSD 625,000/312,496 ✓ 是的
G6e
g6e.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625/20,000 ✓ 是的
g6e.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625/20,000 ✓ 是的
g6e.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000/40,000 ✓ 是的
g6e.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000/80,000 ✓ 是的
g6e.12xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500/125,000 ✓ 是的
g6e.16xlarge 2 x 950 GB NVMe SSD 250,000/80,000 ✓ 是的
g6e.24xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500/156,250 ✓ 是的
g6e.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 625,000/312,500 ✓ 是的
g6f
g6f.large 1 x 100 GB NVMe SSD 16,250 /8,000 ✓ 是的
g6f.xlarge 1 x 100 GB NVMe SSD 27,100 /13,333 ✓ 是的
g6f.2xlarge 1 x 200 GB NVMe SSD 40,625/20,000 ✓ 是的
g6f.4xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 125,000/40,000 ✓ 是的
Gr6
gr6.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000/40,000 ✓ 是的
gr6.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000/80,000 ✓ 是的
gr6f
gr6f.4xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 125,000/40,000 ✓ 是的
P3dn
p3dn.24xlarge 2 x 900 GB NVMe SSD 700,000/340,000 ✓ 是的
P4d
p4d.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2,000,000/1,600,000 ✓ 是的
P4de
p4de.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2,000,000/1,600,000 ✓ 是的
P5
p5.4xLarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 550,000 /275,000 ✓ 是的
p5.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000/2,200,000 ✓ 是的
P5e
p5e.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000/2,200,000 ✓ 是的
p5en
p5en.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000/2,200,000 ✓ 是的
P6-B200
p6-b200.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000/2,200,000 ✓ 是的
p6e-00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 3 x 7500 GB NVMe SSD 2,550,000 /2,400 ✓ 是的
Trn1
trn1.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 107,500/45,000 ✓ 是的
trn1.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000/720,000 ✓ 是的
Trn1n
trn1n.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000/720,000 ✓ 是的
trn2
trn2.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000/720,000 ✓ 是的
trn2u
trn2u.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000/720,000 ✓ 是的

1如果附加到特定实例的卷未初始化,则会遭受首次写入惩罚。有关更多信息,请参阅优化实例存储卷的磁盘性能

2有关更多信息,请参阅实例存储卷 TRIM 支持

安全规格

实例类型 EBS 加密 实例存储加密 传输中加密 AMD SEV-SNP NitroTPM Nitro Enclaves
DL1
dl1.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的
DL2q
dl2q.24xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的
F1
f1.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
f1.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
f1.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
F2
f2.6xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
f2.12xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
f2.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
G4ad
g4ad.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g4ad.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g4ad.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g4ad.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g4ad.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
G4dn
g4dn.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.12xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g4dn.metal ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
G5
g5.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.12xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g5.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
G5g
g5g.xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g5g.2xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g5g.4xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g5g.8xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g5g.16xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
g5g.metal ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
G6
g6.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.12xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
G6e
g6e.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.12xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.16xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6e.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6f
g6f.large ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有
g6f.xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6f.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
g6f.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
Gr6
gr6.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
gr6.8xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
gr6f
gr6f.4xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
Inf1
inf1.xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf1.2xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf1.6xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf1.24xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
Inf2
inf2.xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf2.8xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf2.24xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
inf2.48xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
P3
p3.2xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
p3.8xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
p3.16xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
P3dn
p3dn.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的
P4d
p4d.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的
P4de
p4de.24xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✓ 是的
P5
p5.4xLarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
p5.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
P5e
p5e.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
p5en
p5en.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
P6-B200
p6-b200.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✗ 没有
p6e-00 GB2
p6e-gb200.36xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
Trn1
trn1.2xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
trn1.32xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
Trn1n
trn1n.32xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
trn2
trn2.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
trn2u
trn2u.48xlarge ✓ 是的 ✓ 是的 ✓ 是的 ✗ 没有 ✓ 是的 ✓ 是的
VT1
vt1.3xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
vt1.6xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有
vt1.24xlarge ✓ 是的 Instance store not supported ✓ 是的 ✗ 没有 ✗ 没有 ✗ 没有