Aufrufen einer AWS Lambda Funktion aus einem ) - Amazon Relational Database Service
Schritt 1: Konfigurieren ausgehender VerbindungenSchritt 2: Konfigurieren von IAM für Ihre Instance und LambdaSchritt 3: Installieren der ErweiterungSchritt 4: Verwenden von Lambda-HilfsfunktionenSchritt 5: Aufrufen einer Lambda-Funktion Schritt 6: Erteilen von Berechtigungen für Benutzer Beispiele: Aufrufen von Lambda-Funktionen Fehlermeldungen von Lambda-Funktionen

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Aufrufen einer AWS Lambda Funktion aus einem )

AWS Lambda ist ein ereignisgesteuerter Rechendienst, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen. Es ist für die Verwendung mit vielen AWS Diensten verfügbar, einschließlich . Sie können beispielsweise Lambda-Funktionen verwenden, um Ereignisbenachrichtigungen aus einer Datenbank zu verarbeiten oder Daten aus Dateien zu laden, wann immer eine neue Datei in Amazon S3 hochgeladen wird. Weitere Informationen zu Lambda finden Sie unter Was ist AWS Lambda? im AWS Lambda Entwicklerhandbuch.

Anmerkung

Das Aufrufen einer AWS Lambda Funktion wird in den folgenden RDS-Versionen für PostgreSQL unterstützt:

  • Alle PostgreSQL 16-Versionen

  • Alle PostgreSQL 15-Versionen

  • PostgreSQL 14.1 und höhere Unterversionen

  • PostgreSQL 13.2 und höhere Unterversionen

  • PostgreSQL 12.6 und höhere Unterversionen

Die Einrichtung von für die Arbeit mit Lambda-Funktionen ist ein mehrstufiger Prozess, der IAM AWS Lambda, Ihre VPC und Ihre umfasst. Im Folgenden finden Sie Zusammenfassungen der notwendigen Schritte.

Weitere Informationen über Lambda-Funktionen finden Sie unter Erste Schritte mit Lambda und Grundlagen von AWS Lambda im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.

Themen

Schritt 1: Konfigurieren Sie Ihren für ausgehende Verbindungen zu AWS Lambda

Lambda-Funktionen werden immer in einer Amazon-VPC ausgeführt, die dem AWS Lambda Service gehört. Lambda wendet Netzwerkzugriffs- und Sicherheitsregeln auf diese VPC an und pflegt und überwacht die VPC automatisch. Ihre DB-Instance von RDS für PostgreSQL muss Netzwerkdatenverkehr an die VPC des Lambda-Services senden. Wie Sie dies konfigurieren, hängt davon ab, ob die primäre DB-Instance Ihres öffentlich oder privat ist.

  • Öffentlicher RDS für PostgreSQL-DB-Instance — ist öffentlich, wenn sie sich in einem öffentlichen Subnetz auf Ihrer VPC befindet und wenn die Eigenschaft "" der Instance lautet. PubliclyAccessible true Um den Wert dieser Eigenschaft zu ermitteln, können Sie den Befehl verwenden. describe-db-instances AWS CLI Alternativ können Sie über die AWS Management Console die Registerkarte Connectivity & security (Konnektivität und Sicherheit) öffnen und prüfen, ob Publicly accessible (Öffentlich zugänglich) auf Yes (Ja) eingestellt ist. Wenn Sie überprüfen möchten, ob sich die Instance im öffentlichen Subnetz Ihrer VPC befindet, können Sie die AWS Management Console oder die AWS CLI verwenden.

    Um den Zugriff auf Lambda einzurichten, verwenden Sie AWS Management Console oder, AWS CLI um eine ausgehende Regel für die Sicherheitsgruppe Ihrer VPC zu erstellen. Die Regel für ausgehenden Datenverkehr legt fest, dass TCP Port 443 verwenden kann, um Pakete an eine beliebige IPv4-Adresse (0.0.0.0/0) zu senden.

  • Private RDS für PostgreSQL-DB-Instance — In diesem Fall befindet sich die Eigenschaft "PubliclyAccessible" der Instance in einem privaten Subnetz false oder sie befindet sich in einem privaten Subnetz. Damit die Instance mit Lambda arbeiten kann, können Sie ein Network Address Translation (NAT)-Gateway verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter NAT-Gateways. Sie können Ihre VPC auch mit einem VPC-Endpunkt für Lambda konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter VPC-Endpunkte im Amazon-VPC-Benutzerhandbuch. Der Endpunkt gibt Antworten auf Aufrufe Ihrer Lambda-Funktionen von Ihrer DB-Instance von RDS für PostgreSQL zurück. Der VPC-Endpunkt verwendet seine eigene private DNS-Auflösung. RDS for PostgreSQL kann den Lambda-VPC-Endpunkt erst verwenden, wenn Sie den Wert von rds.custom_dns_resolution von seinem Standardwert 0 (nicht aktiviert) zu 1 ändern. Gehen Sie hierzu wie folgt vor:

    • Erstellen Sie eine benutzerdefinierte DB-Parametergruppe.

    • Ändern Sie den Wert des Parameters rds.custom_dns_resolution von seinem Standardwert 0 zu 1.

    • Ändern Sie Ihre DB-Instance, um Ihre benutzerdefinierte DB-Parametergruppe zu verwenden.

    • Starten Sie die DB-Instance neu, damit der bearbeitete Parameter in Kraft tritt.

Ihre VPC kann jetzt auf Netzwerkebene mit der AWS Lambda VPC interagieren. Als Nächstes konfigurieren Sie die Berechtigungen mithilfe von IAM.

Schritt 2: Konfigurieren Sie IAM für Ihren und AWS Lambda

Das Aufrufen von Lambda-Funktionen von Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance erfordert bestimmte Berechtigungen. Um die erforderlichen Berechtigungen zu konfigurieren, empfehlen wir Ihnen, eine IAM-Richtlinie zu erstellen, die es ermöglicht, Lambda-Funktionen aufzurufen, diese Richtlinie einer Rolle zuzuweisen und die Rolle dann auf Ihre DB-Instance anzuwenden. Dieser Ansatz gewährt der DB-Instance Berechtigungen zum Aufrufen der angegebenen Lambda-Funktion in Ihrem Namen. Nachfolgend wird beschrieben, wie Sie dazu die AWS CLI verwenden können.

IAM-Berechtigungen für die Verwendung Ihrer Amazon-RDS-Instance mit Lambda konfigurieren

  1. Verwenden Sie den AWS CLI Befehl create-policy, um eine IAM-Richtlinie zu erstellen, die es Ihrer ermöglicht, die angegebene Lambda-Funktion aufzurufen. (Die Anweisungs-ID (Sid) ist eine optionale Beschreibung für Ihre Richtlinienanweisung und hat keine Auswirkungen auf die Verwendung.) Diese Richtlinie gewährt Ihrer DB-Instance die Mindestberechtigungen zum Aufrufen der angegebenen Lambda-Funktion. 

    aws iam create-policy  --policy-name rds-lambda-policy --policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
        "Sid": "AllowAccessToExampleFunction",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "lambda:InvokeFunction",
        "Resource": "arn:aws:lambda:aws-region:444455556666:function:my-function"
        }
    ]
}'

    Alternativ können Sie die vordefinierte AWSLambdaRole-Richtlinie verwenden, mit der Sie alle Ihre Lambda-Funktionen aufrufen können. Weitere Informationen finden Sie unter Identitätsbasierte IAM-Richtlinien für Lambda.

  2. Verwenden Sie den AWS CLI Befehl create-role, um eine IAM-Rolle zu erstellen, die die Richtlinie zur Laufzeit annehmen kann.

    aws iam create-role  --role-name rds-lambda-role --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
            "Service": "rds.amazonaws.com"
        },
        "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}'

  3. Wenden Sie die Richtlinie mithilfe des Befehls auf die Rolle an. attach-role-policy AWS CLI 

    aws iam attach-role-policy \
    --policy-arn arn:aws:iam::444455556666:policy/rds-lambda-policy \
    --role-name rds-lambda-role --region aws-region

  4. AWS CLI Dieser letzte Schritt erlaubt den Datenbankbenutzern Ihrer DB-Instances, Lambda-Funktionen aufzurufen. 

    aws rds add-role-to-db-instance \
       --db-instance-identifier my-instance-name \
       --feature-name Lambda \
       --role-arn  arn:aws:iam::444455556666:role/rds-lambda-role   \
       --region aws-region

Wenn die VPC- und die IAM-Konfigurationen abgeschlossen sind, können Sie jetzt die aws_lambda-Erweiterung installieren. (Beachten Sie, dass Sie die Erweiterung jederzeit installieren können, bis Sie jedoch die richtige VPC-Unterstützung und IAM-Berechtigungen eingerichtet haben, hat die aws_lambda-Erweiterung keinerlei Auswirkungen auf die Funktionen Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instances.)

Schritt 3: Installieren der aws_lambda-Erweiterung für eine RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance

Zur Verwendung AWS Lambda mit Ihrem fügen Sie die PostgreSQL-Erweiterung zu Ihrem DB-Instance hinzu. Diese Erweiterung bietet Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance die Möglichkeit, Lambda-Funktionen von PostgreSQL aus aufzurufen.

aws_lambda-Erweiterung in einer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance installieren

Verwenden Sie die PostgreSQL-psql-Befehlszeile oder das pgAdmin-Tool, um Ihre RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance zu verbinden.

  1. Verbinden Sie Ihren Ihre RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance als Benutzer mit rds_superuser-Berechtigungen. Im Beispiel wird der postgres-Standardbenutzer dargestellt.

    psql -h instance.444455556666.aws-region.rds.amazonaws.com -U postgres -p 5432

  2. Installieren Sie die aws_lambda-Erweiterung. Die aws_commons-Erweiterung ist auch erforderlich. Sie bietet Hilfsfunktionen für aws_lambda und viele andere Aurora-Erweiterungen für PostgreSQL. Wenn Sie noch nicht auf Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance installiert ist, wird sie mit aws_lambda wie folgt installiert. 

    CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS aws_lambda CASCADE;
NOTICE:  installing required extension "aws_commons"
CREATE EXTENSION

Die aws_lambda-Erweiterung wird in Ihrer DB-Instance installiert. Sie können jetzt praktische Strukturen für den Aufruf Ihrer Lambda-Funktionen erstellen.

Schritt 4: Verwenden von Lambda-Hilfsfunktionen mit Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance (optional)

Sie können die Hilfsfunktionen in der aws_commons-Erweiterung verwenden, um Entitäten vorzubereiten, die sich einfacher über PostgreSQL aufrufen lassen. Hierzu sind die folgenden Informationen zu Ihren Lambda-Funktionen erforderlich:

  • Funktionsname – Der Name, der Amazon-Ressourcenname (ARN), die Version oder der Alias der Lambda-Funktion. Die in Schritt 2: Konfigurieren von IAM für Ihre Instance und Lambda erstellte IAM-Richtlinie benötigt den ARN, daher empfehlen wir Ihnen, den ARN Ihrer Funktion zu verwenden.

  • AWS Region — (Optional) Die AWS Region, in der sich die Lambda-Funktion befindet, wenn sie sich nicht in derselben Region wie Ihre befindet.

Um die Daten zum Lambda-Funktionsnamen zu speichern, verwenden Sie die aws_commons.create_lambda_function_arn-Funktion. Diese Hilfsfunktion erstellt eine zusammengesetzte aws_commons._lambda_function_arn_1-Struktur mit den Details, die von der Aufruffunktion benötigt werden. Im Folgenden finden Sie drei alternative Ansätze zum Einrichten dieser zusammengesetzten Struktur.

SELECT aws_commons.create_lambda_function_arn(
   'my-function',
   'aws-region'
) AS aws_lambda_arn_1 \gset

SELECT aws_commons.create_lambda_function_arn(
   '111122223333:function:my-function',
   'aws-region'
) AS lambda_partial_arn_1 \gset

SELECT aws_commons.create_lambda_function_arn(
   'arn:aws:lambda:aws-region:111122223333:function:my-function'
) AS lambda_arn_1 \gset

Jeder dieser Werte kann in Aufrufen der aws_lambda.invoke-Funktion verwendet werden. Beispiele finden Sie unter Schritt 5: Aufrufen einer Lambda-Funktion von Ihrem RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance.

Schritt 5: Aufrufen einer Lambda-Funktion von Ihrem RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance

Die aws_lambda.invoke-Funktion verhält sich synchron oder asynchron, je nach invocation_type. Die beiden Alternativen für diesen Parameter sind RequestResponse (der Standardwert) und Event, wie folgt.

  • RequestResponse – Dieser Aufrufstyp ist synchron. Dies ist das Standardverhalten, wenn der Aufruf erfolgt, ohne einen Aufruftyp anzugeben. Die Antwort-Nutzlast beinhaltet die Ergebnisse der aws_lambda.invoke-Funktion. Verwenden Sie diesen Aufruftyp, wenn Ihr Workflow Ergebnisse von der Lambda-Funktion erhalten muss, bevor er fortfährt.

  • Event – Dieser Aufrufstyp ist asynchron. Die Antwort umfasst keine Nutzlast, die Ergebnisse enthält. Verwenden Sie diesen Aufruftyp, wenn Ihr Workflow kein Ergebnis der Lambda-Funktion benötigt, um die Verarbeitung fortzusetzen.

Als einfacher Test Ihres Setups können Sie mittels psql eine Verbindung mit Ihrer DB-Instance herstellen und eine Beispielfunktion über die Befehlszeile aufrufen. Angenommen, Sie haben eine der Grundfunktionen Ihres Lambda-Services eingerichtet, z. B. die einfache Python-Funktion, die im folgenden Screenshot gezeigt wird.

Beispiel für eine Lambda-Funktion, die AWS CLI im for gezeigt wird AWS Lambda
Beispielfunktion aufrufen

  1. Stellen Sie per psql oder pgAdmin eine Verbindung zu Ihrer DB-Instance her.

    psql -h instance.444455556666.aws-region.rds.amazonaws.com -U postgres -p 5432

  2. Rufen Sie die Funktion mit ihrem ARN auf.

    SELECT * from aws_lambda.invoke(aws_commons.create_lambda_function_arn('arn:aws:lambda:aws-region:444455556666:function:simple', 'us-west-1'), '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json );

    Die Antwort sieht wie folgt aus.

    status_code |                        payload                        | executed_version | log_result
-------------+-------------------------------------------------------+------------------+------------
         200 | {"statusCode": 200, "body": "\"Hello from Lambda!\""} | $LATEST          |
(1 row)

Schlägt der Aufruf fehl, siehe Fehlermeldungen von Lambda-Funktionen .

Schritt 6: Erteilen der Berechtigung, Lambda-Funktionen aufzurufen, für andere Benutzer

An dieser Stelle in den Prozeduren können nur Sie als rds_superuser Ihre Lambda-Funktionen aufrufen. Damit andere Benutzer alle von Ihnen erstellten Funktionen aufrufen können, müssen Sie ihnen die entsprechende Berechtigung erteilen.

Gewähren der Berechtigung zum Aufrufen von Lambda-Funktionen

  1. Stellen Sie per psql oder pgAdmin eine Verbindung zu Ihrer DB-Instance her.

    psql -h instance.444455556666.aws-region.rds.amazonaws.com -U postgres -p 5432

  2. Führen Sie die folgenden SQL-Befehle aus:

    postgres=>  GRANT USAGE ON SCHEMA aws_lambda TO db_username;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA aws_lambda TO db_username;

Beispiele: Aufrufen von Lambda-Funktionen von Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für den Aufruf der aws_lambda.invoke-Funktion. Die meisten Beispiele verwenden die Verbundstruktur aws_lambda_arn_1, die Sie in Schritt 4: Verwenden von Lambda-Hilfsfunktionen mit Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance (optional) erstellen, um die Übergabe der Funktionsdetails zu vereinfachen. Ein Beispiel für einen asynchronen Aufruf finden Sie unter Beispiel: Asynchroner Ereignisaufruf (Event) von Lambda-Funktionen. Alle anderen aufgelisteten Beispiele verwenden einen synchronen Aufruf.

Weitere Informationen zu Lambda-Aufruftypen finden Sie unter Aufrufen von Lambda-Funktionen im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch. Mehr über aws_lambda_arn_1 erfahren Sie unter aws_commons.create_lambda_function_arn.

Beispiel: Synchroner (RequestResponse) -Aufruf von Lambda-Funktionen

Es folgen zwei Beispiele für einen synchronen Lambda-Funktionsaufruf. Die Ergebnisse dieser aws_lambda.invoke-Funktionen sind identisch.

SELECT * FROM aws_lambda.invoke('aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json);

SELECT * FROM aws_lambda.invoke('aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json, 'RequestResponse');

Die Parameter werden wie folgt beschrieben:

  • :'aws_lambda_arn_1' – Dieser Parameter identifiziert die zusammengesetzte Struktur, die in Schritt 4: Verwenden von Lambda-Hilfsfunktionen mit Ihrer RDS-for-PostgreSQL-DB-Instance (optional) erstellt wurde, mit der aws_commons.create_lambda_function_arn-Hilfsfunktion. Sie können diese Struktur wie folgt auch in Ihren aws_lambda.invoke-Aufruf einbinden. 

    SELECT * FROM aws_lambda.invoke(aws_commons.create_lambda_function_arn('my-function', 'aws-region'),
'{"body": "Hello from Postgres!"}'::json
);

  • '{"body": "Hello from PostgreSQL!"}'::json – Die JSON-Nutzlast, die an die Lambda-Funktion übergeben werden soll.

  • 'RequestResponse' – Der Lambda Aufruftyp.

Beispiel: Asynchroner Ereignisaufruf (Event) von Lambda-Funktionen

Es folgt ein Beispiel für einen asynchronen Lambda-Funktionsaufruf. Der Event-Aufruftyp plant den Lambda-Funktionsaufruf mit der angegebenen Eingabe-Nutzlast und sofort Rückgabe. Verwenden Sie den Event-Aufruftyp in bestimmten Workflows, die nicht von den Ergebnissen der Lambda-Funktion abhängen.

SELECT * FROM aws_lambda.invoke('aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json, 'Event');

Beispiel: Erfassen des Lambda-Ausführungsprotokolls in einer Funktionsantwort

Sie können die letzten 4 KB des Ausführungsprotokolls in die Funktionsantwort aufnehmen, indem Sie den Parameter log_type in Ihrem aws_lambda.invoke-Funktionsaufruf verwenden. Standardmäßig ist dieser Parameter auf None festgelegt, aber Sie können Tail angeben, um die Ergebnisse des Lambda-Ausführungsprotokolls in der Antwort zu erfassen, wie nachfolgend gezeigt.

SELECT *, select convert_from(decode(log_result, 'base64'), 'utf-8') as log FROM aws_lambda.invoke(:'aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json, 'RequestResponse', 'Tail');

Legen Sie den Parameter aws_lambda.invoke der log_type-Funktion auf Tail, um das Ausführungsprotokoll in die Antwort aufzunehmen. Der Standardwert für diesen log_type-Parameter ist None.

Das log_result, was zurückgegeben wird, ist eine base64 codierte Zeichenfolge. Sie können den Inhalt mit einer Kombination der PostgreSQL-Funktionen decode und convert_from dekodieren.

Mehr über log_type erfahren Sie unter aws_lambda.invoke.

Beispiel: Einschließen von Client-Kontext in einer Lambda-Funktion

Die aws_lambda.invoke-Funktion hat einen context-Parameter, den Sie verwenden können, um Informationen getrennt von der Nutzlast zu übergeben, wie nachfolgend gezeigt. 

SELECT *, convert_from(decode(log_result, 'base64'), 'utf-8') as log FROM aws_lambda.invoke(:'aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json, 'RequestResponse', 'Tail');

Um den Clientkontext einzuschließen, verwenden Sie ein JSON-Objekt für den Parameter aws_lambda.invoke der context-Funktion.

Weitere Informationen zum context-Parameter finden Sie in der aws_lambda.invoke-Referenz.

Beispiel: Aufrufen einer bestimmten Version einer Lambda-Funktion

Sie können eine bestimmte Version einer Lambda-Funktion angeben, indem Sie den qualifier-Parameter mit dem aws_lambda.invoke-Aufruf einschließen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel, das diese Funktion mit 'custom_version' als Alias für die Version erfüllt.

SELECT * FROM aws_lambda.invoke('aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json, 'RequestResponse', 'None', NULL, 'custom_version');

Sie können auch einen Lambda-Funktionsqualifizierer wie folgt mit den Daten zum Funktionsnamen angeben.

SELECT * FROM aws_lambda.invoke(aws_commons.create_lambda_function_arn('my-function:custom_version', 'us-west-2'),
'{"body": "Hello from Postgres!"}'::json);

Weitere Informationen zu qualifier und anderen Parametern finden Sie in der aws_lambda.invoke-Referenz.

Fehlermeldungen von Lambda-Funktionen

In der folgenden Liste finden Sie Informationen zu Fehlermeldungen sowie mögliche Ursachen und Lösungen.

  • VPC-Konfigurationsprobleme

    Probleme mit der VPC-Konfiguration können beim Versuch, eine Verbindung herzustellen, die folgenden Fehlermeldungen auslösen: 

    ERROR:  invoke API failed
DETAIL: AWS Lambda client returned 'Unable to connect to endpoint'.
CONTEXT:  SQL function "invoke" statement 1

    Eine häufige Ursache für diesen Fehler ist eine falsch konfigurierte VPC-Sicherheitsgruppe. Stellen Sie sicher, dass eine Regel Port 443 Ihrer VPC-Sicherheitsgruppe für ausgehenden TCP-Datenverkehr öffnet, damit Ihre VPC eine Verbindung zur Lambda-VPC herstellen kann.

    Wenn Ihre DB-Instance privat ist, überprüfen Sie das private DNS-Setup für Ihre VPC. Stellen Sie sicher, dass Sie den rds.custom_dns_resolution Parameter auf 1 setzen und die Einrichtung AWS PrivateLink wie unter beschrieben durchführen. Schritt 1: Konfigurieren Sie Ihren für ausgehende Verbindungen zu AWS Lambda Weitere Informationen finden Sie unter Interface VPC Endpoints ()AWS PrivateLink.

  • Fehlende Berechtigungen, die zum Aufrufen von Lambda-Funktionen erforderlich sind

    Wenn eine der folgenden Fehlermeldungen angezeigt wird, verfügt der Benutzer (Rolle), der die Funktion aufruft, nicht über die entsprechenden Berechtigungen.

    ERROR:  permission denied for schema aws_lambda
    ERROR:  permission denied for function invoke

    Ein Benutzer (Rolle) muss bestimmte Berechtigungen erhalten, um Lambda-Funktionen aufrufen zu können. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 6: Erteilen der Berechtigung, Lambda-Funktionen aufzurufen, für andere Benutzer.

  • Unsachgemäße Handhabung von Fehlern in Ihren Lambda-Funktionen

    Wenn eine Lambda-Funktion während der Anforderungsverarbeitung eine Ausnahme auslöst, aws_lambda.invoke schlägt dies mit einem PostgreSQL-Fehler wie folgt fehl.

    SELECT * FROM aws_lambda.invoke('aws_lambda_arn_1', '{"body": "Hello from Postgres!"}'::json);
ERROR:  lambda invocation failed
DETAIL:  "arn:aws:lambda:us-west-2:555555555555:function:my-function" returned error "Unhandled", details: "<Error details string>".

    Kümmern Sie sich unbedingt um Fehler in Ihren Lambda-Funktionen oder in Ihrer PostgreSQL-Anwendung.