Einen Modellierungsanpassungsauftrag verwalten

Sobald Sie einen Auftrag zur Modellanpassung gestartet haben, können Sie seinen Fortschritt verfolgen oder ihn beenden. Wenn Sie dies über die tunAPI, benötigen Sie diejobArn. Es gibt mehrere Möglichkeiten, diesen Wert zu finden:

1. In der Amazon Bedrock-Konsole

   1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Foundation-Modelle die Option Benutzerdefinierte Modelle aus.

   2. Wählen Sie den Job aus der Tabelle Trainingsjobs aus, um Details, einschließlich ARN der Stelle, zu sehen.

2. Schauen Sie in das jobArn Feld in der Antwort nach, die von dem CreateModelCustomizationJobAnruf, durch den der Job erstellt wurde, oder von einem CreateModelCustomizationJobAnruf zurückgegeben wurde.

Überwachen Sie einen Auftrag zur Modellanpassung

Nachdem Sie einen Job gestartet haben, können Sie seinen Fortschritt in der Konsole oder überwachenAPI. Wählen Sie die Registerkarte aus, die der Methode Ihrer Wahl entspricht, und folgen Sie den Schritten.

Console

Um den Status Ihrer Feinsteuerungsaufträge zu überwachen

1. Melden Sie sich als Benutzer mit IAM Amazon Bedrock-Berechtigungen an und öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole AWS Management Console unter. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Foundation-Modelle die Option Benutzerdefinierte Modelle aus.

3. Wählen Sie die Registerkarte Schulungsaufträge aus, um die von Ihnen initiierten Aufgaben zur Feinabstimmung anzuzeigen. Sehen Sie sich die Spalte Status an, um den Fortschritt des Auftrags zu überwachen.

4. Wählen Sie einen Auftrag aus, um die Details anzuzeigen, die Sie für das Training eingegeben haben.

API

Um Informationen zu all Ihren Aufträgen zur Modellanpassung aufzulisten, senden Sie eine CreateModelCustomizationJobAnfrage mit einem Endpunkt der Amazon Bedrock-Steuerebene. Filter, CreateModelCustomizationJobdie Sie verwenden können, finden Sie unter.

Um den Status eines Auftrags zur Modellanpassung zu überwachen, senden Sie eine GetModelCustomizationJobAnfrage mit einem Amazon Bedrock-Steuerungsebenen-Endpunkt mit dem jobArn des Auftrags.

Um alle Tags für einen Auftrag zur Modellanpassung aufzulisten, senden Sie eine ListTagsForResourceAnfrage (siehe Link für Anfrage- und Antwortformate und Felddetails) mit einem Amazon Bedrock-Steuerungsebenen-Endpunkt und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Jobs an.

Sehen Sie sich die Codebeispiele an

Beenden Sie einen Job zur Modellanpassung

Sie können einen Auftrag zur Anpassung eines Amazon-Bedrock-Modells beenden, während er in Bearbeitung ist. Wählen Sie die Registerkarte aus, die der Methode Ihrer Wahl entspricht, und folgen Sie den Schritten.

Warnung

Einen beendeten Auftrag können Sie nicht mehr fortsetzen. Amazon Bedrock berechnet Gebühren für die Token, mit denen das Modell trainiert wurde, bevor Sie den Auftrag beendet haben. Amazon Bedrock erstellt kein benutzerdefiniertes Zwischenmodell für einen beendeten Auftrag.

Console

Stoppen eines Modellanpassungsauftrags

1. Melden Sie sich als Benutzer mit IAM Amazon Bedrock-Berechtigungen an und öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole AWS Management Console unter. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Foundation-Modelle die Option Benutzerdefinierte Modelle aus.

3. Wählen Sie auf der Registerkarte Trainingsjobs das Optionsfeld neben dem Job aus, den Sie beenden möchten, oder wählen Sie den Job aus, den Sie beenden möchten, um zur Detailseite zu navigieren.

4. Wählen Sie die Schaltfläche Auftrag beenden aus. Sie können einen Job nur beenden, wenn sein Status lautetTraining.

5. Es erscheint ein modales Fenster, das Sie darauf hinweist, dass Sie den Trainingsauftrag nicht mehr fortsetzen können, nachdem Sie ihn beendet haben. Wählen Sie zur Bestätigung Auftrag beenden aus.

API

Um einen Modellierungsanpassungsauftrag zu beenden, senden Sie eine Anfrage CreateModelCustomizationJob(siehe Link für Anfrage- und Antwortformate und Felddetails) mit einem Amazon Bedrock-Steuerebenen-Endpunkt und verwenden Sie dabei den jobArn Namen des Jobs.

Sie können einen Job nur beenden, wenn sein Status lautetIN_PROGRESS. Überprüfen Sie das status mit einer GetModelCustomizationJobAnfrage. Das System markiert den Auftrag zum Beenden und legt den Status auf STOPPING fest. Sobald der Job beendet ist, wird der StatusSTOPPED.

Siehe Codebeispiele