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Firehose-Beispiele mit AWS CLI
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS Command Line Interface with Firehose Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anleitungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.
Themen
Aktionen
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung list-delivery-streams von.
- AWS CLI
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So listen Sie die verfügbaren Bereitstellungsstreams auf
Das folgende
list-delivery-streamsBeispiel listet die verfügbaren Lieferstreams in Ihrem AWS Konto auf.aws firehose list-delivery-streamsAusgabe:
{ "DeliveryStreamNames": [ "my-stream" ], "HasMoreDeliveryStreams": false }Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Bereitstellungsstreams in Amazon Kinesis Data Firehose im Benutzerhandbuch zu Amazon Kinesis Data Firehose.
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Einzelheiten zur API finden Sie ListDeliveryStreams
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-record-batch.
- AWS CLI
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So schreiben Sie mehrere Datensätze in einen Stream
Im folgenden Beispiel für
put-record-batchwerden drei Datensätze in einen Stream geschrieben. Die Daten sind im Base64-Format codiert.aws firehose put-record-batch \ --delivery-stream-namemy-stream\ --recordsfile://records.jsonInhalt von
myfile.json:[ {"Data": "Rmlyc3QgdGhpbmc="}, {"Data": "U2Vjb25kIHRoaW5n"}, {"Data": "VGhpcmQgdGhpbmc="} ]Ausgabe:
{ "FailedPutCount": 0, "Encrypted": false, "RequestResponses": [ { "RecordId": "9D2OJ6t2EqCTZTXwGzeSv/EVHxRoRCw89xd+o3+sXg8DhYOaWKPSmZy/CGlRVEys1u1xbeKh6VofEYKkoeiDrcjrxhQp9iF7sUW7pujiMEQ5LzlrzCkGosxQn+3boDnURDEaD42V7GiixpOyLJkYZcae1i7HzlCEoy9LJhMr8EjDSi4Om/9Vc2uhwwuAtGE0XKpxJ2WD7ZRWtAnYlKAnvgSPRgg7zOWL" }, { "RecordId": "jFirejqxCLlK5xjH/UNmlMVcjktEN76I7916X9PaZ+PVaOSXDfU1WGOqEZhxq2js7xcZ552eoeDxsuTU1MSq9nZTbVfb6cQTIXnm/GsuF37Uhg67GKmR5z90l6XKJ+/+pDloFv7Hh9a3oUS6wYm3DcNRLTHHAimANp1PhkQvWpvLRfzbuCUkBphR2QVzhP9OiHLbzGwy8/DfH8sqWEUYASNJKS8GXP5s" }, { "RecordId": "oy0amQ40o5Y2YV4vxzufdcMOOw6n3EPr3tpPJGoYVNKH4APPVqNcbUgefo1stEFRg4hTLrf2k6eliHu/9+YJ5R3iiedHkdsfkIqX0XTySSutvgFYTjNY1TSrK0pM2sWxpjqqnk3+2UX1MV5z88xGro3cQm/DTBt3qBlmTj7Xq8SKVbO1S7YvMTpWkMKA86f8JfmT8BMKoMb4XZS/sOkQLe+qh0sYKXWl" } ] }Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Bereitstellungsstream von Amazon Kinesis Data Firehose im Entwicklerhandbuch zu Amazon Kinesis Data Firehose.
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Einzelheiten zur API finden Sie PutRecordBatch
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-record.
- AWS CLI
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So schreiben Sie einen Datensatz in einen Stream
Im folgenden Beispiel für
put-recordwerden Daten in einen Stream geschrieben. Die Daten sind im Base64-Format codiert.aws firehose put-record \ --delivery-stream-namemy-stream\ --record '{"Data":"SGVsbG8gd29ybGQ="}'Ausgabe:
{ "RecordId": "RjB5K/nnoGFHqwTsZlNd/TTqvjE8V5dsyXZTQn2JXrdpMTOwssyEb6nfC8fwf1whhwnItt4mvrn+gsqeK5jB7QjuLg283+Ps4Sz/j1Xujv31iDhnPdaLw4BOyM9Amv7PcCuB2079RuM0NhoakbyUymlwY8yt20G8X2420wu1jlFafhci4erAt7QhDEvpwuK8N1uOQ1EuaKZWxQHDzcG6tk1E49IPeD9k", "Encrypted": false }Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Bereitstellungsstream von Amazon Kinesis Data Firehose im Entwicklerhandbuch zu Amazon Kinesis Data Firehose.
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Einzelheiten zur API finden Sie PutRecord
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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