Echtzeitanalyse mit den integrierten Modellen - Amazon Comprehend

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Echtzeitanalyse mit den integrierten Modellen

Sie können die Amazon Comprehend-Konsole verwenden, um eine Echtzeitanalyse eines UTF-8-kodierten Textdokuments durchzuführen. Das Dokument kann Englisch oder eine der anderen Sprachen sein, die von Amazon Comprehend unterstützt werden. Die Ergebnisse werden in der Konsole angezeigt, sodass Sie die Analyse überprüfen können.

Um mit der Analyse von Dokumenten zu beginnen, melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Comprehend-Konsole.

Sie können den Beispieltext durch Ihren eigenen Text ersetzen und dann Analysieren wählen, um eine Analyse Ihres Textes zu erhalten. Unter dem analysierten Text werden im Bereich Ergebnisse weitere Informationen zum Text angezeigt.

Ausführen von Echtzeitanalysen mit dem integrierten Modell
  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Comprehend-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. Wählen Sie im linken Menü Echtzeitanalyse aus.

  3. Wählen Sie unter Eingabetyp die Option Integriert für Analysetyp aus.

  4. Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten.

  5. Wählen Sie Analysieren aus. Die Konsole zeigt die Textanalyseergebnisse im Bereich Insights an. Das Insights-Bedienfeld enthält eine Registerkarte für jeden der Insight-Typen. In den folgenden Abschnitten werden die Ergebnisse für den Insight-Typ beschrieben.

Entitäten

Auf der Registerkarte Entitäten sind jede Entität, ihre Kategorie und das Zuverlässigkeitsniveau aufgeführt, das Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat. Die Ergebnisse sind farbenkodiert, um verschiedene Entitätstypen wie Organisationen, Standorte, Daten und Personen anzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter Entitäten.

Analyse von Amazon Comprehend-Entitäten

Schlüsselphrasen

Auf der Registerkarte Schlüsselphrasen werden Schlüsselnamenphrasen, die Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat, und das zugehörige Zuverlässigkeitsniveau aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Schlüsselphrasen.

Die Registerkarte Schlüsselphrasen.

Sprache

Auf der Registerkarte Sprache werden die dominante Sprache des Textes und der Vertrauensgrad von Amazon Comprehend angezeigt, dass die dominante Sprache korrekt erkannt wurde. Amazon Comprehend kann 100 Sprachen erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter Dominante Sprache.

Die Registerkarte Sprache.

Persönlich Identifizierbare Informationen (PII)

Auf der Registerkarte PII sind Entitäten in Ihrem Eingabetext aufgeführt, die persönlich identifizierbare Informationen (PII) enthalten. Eine PII-Entität ist ein Textverweis auf personenbezogene Daten, mit denen eine Person identifiziert werden kann, z. B. eine Adresse, Kontonummer oder Telefonnummer. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung von PII-Entitäten.

Die Registerkarte PII bietet zwei Analysemodi:

  • Offsets

  • Labels

Offsets

Der Offsets-Analysemodus identifiziert den Speicherort von PII in Ihren Textdokumenten. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen Sie nach PII-Entitäten.

Der Analysemodus für PII-Offsets.

Labels

Der Labels-Analysemodus prüft, ob PII in Ihrem Textdokument vorhanden sind, und gibt die Labels identifizierter PII-Entitätstypen zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Kennzeichnung von PII-Entitäten.

Der Analysemodus für PII-Labels.

Stimmung

Auf der Registerkarte Stimmung wird die vorherrschende Stimmung des Textes angezeigt. Stimmung kann neutral, positiv, negativ oder gemischt bewertet werden. In diesem Fall hat jede Stimmung eine Zuverlässigkeitsbewertung, die eine Schätzung von Amazon Comprehend liefert, ob diese Stimmung dominant ist. Weitere Informationen finden Sie unter Stimmung.

Die Registerkarte Stimmung.

Gezielte Stimmung

Die gezielte Stimmungsanalyse identifiziert die Stimmungen, die über Entitäten ausgedrückt werden, die im Text erwähnt werden. Amazon Comprehend weist jeder Erwähnung einer Entität eine Stimmungsbewertung zusammen mit einer Zuverlässigkeitsbewertung und anderen Informationen zu. Eine Stimmungsbewertung kann neutral, positiv, negativ oder gemischt sein.

Im Textfeld Analysiert unterstrich die Konsole jede analysierte Entität. Die Farbe des unterstrichenen Textes gibt die Gesamtstimmung der Entität an. Wenn Sie den Mauszeiger über eine Entität bewegen, zeigt die Konsole zusätzliche Informationen in einem Popup-Fenster an.

Die Registerkarte Gezielte Stimmung.

Die Tabelle Ergebnisse enthält zusätzliche Details zu den einzelnen Entitäten. Wenn es mehrere Erwähnungen derselben Entität gibt, die als Co-Referenzgruppe bezeichnet wird, zeigt die Tabelle diese Erwähnungen als zusammenklappbaren Satz von Zeilen an, die der Hauptentität zugeordnet sind.

Im folgenden Beispiel ist die Entität eine Person mit dem Namen Zhang Wei . Die gezielte Stimmungsanalyse erkennt, dass jede Erwähnung Ihres ein Verweis auf dieselbe Person ist. Die Konsole zeigt diese Erwähnungen als Untereinträge der Hauptentität an.

Die Ergebnistabelle für die gezielte Stimmungsanalyse.

Wenn der Text, den Sie analysieren, keine gezielte Stimmung enthältEntitätstypen, zeigt die gezielte Stimmungsanalyse ein leeres Ergebnisfeld an.

Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole für gezielte Stimmungs-Echtzeitanalysen finden Sie unter Echtzeitanalyse mit der Konsole.

Syntax

Auf der Registerkarte Syntax wird eine Aufschlüsselung jedes Elements im Text zusammen mit seinem Sprachteil und dem zugehörigen Konfidenzwert angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Syntaxanalyse.

Die Registerkarte Syntax.