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Stimmung
Verwenden Sie Amazon Comprehend, um die Stimmung von Inhalten in UTF-8-kodierten Textdokumenten zu ermitteln. Sie können beispielsweise die Stimmungsanalyse verwenden, um die Stimmungen von Kommentaren in einem Blogbeitrag zu ermitteln, um festzustellen, ob Ihren Lesern der Beitrag gefallen hat.
Sie können die Stimmung für Dokumente in einer der von Amazon Comprehend unterstützten Primärsprachen bestimmen. Alle Dokumente in einem Auftrag müssen sich in derselben Sprache befinden.
Die Stimmungsermittlung gibt die folgenden Werte zurück:
-
positiv – Der Text drückt eine insgesamt positive Stimmung aus.
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negativ – Der Text drückt eine insgesamt negative Stimmung aus.
-
Gemischt – Der Text drückt sowohl positive als auch negative Stimmungen aus.
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Leerlauf – Der Text drückt weder positive noch negative Stimmungen aus.
Sie können eine der folgenden API-Operationen verwenden, um die Stimmung eines Dokuments oder einer Reihe von Dokumenten zu erkennen.
Die Operationen geben die wahrscheinlichste Stimmung für den Text und die Ergebnisse für jede der Stimmungen zurück. Die Punktzahl stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass die Stimmung korrekt erkannt wurde. Im folgenden Beispiel ist es beispielsweise zu 95 Prozent wahrscheinlich, dass der Text eine Positive Stimmung hat. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von weniger als 1 Prozent, dass der Text eine Negative Stimmung hat. Sie können die verwendenSentimentScore, um festzustellen, ob die Genauigkeit der Erkennung den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht.
Die DetectSentiment Operation gibt ein Objekt zurück, das die erkannte Stimmung und ein SentimentScore Objekt enthält. Die BatchDetectSentiment Operation gibt eine Liste von Stimmungen und SentimentScore Objekten zurück, eines für jedes Dokument im Batch. Der StartSentimentDetectionJob Vorgang startet einen asynchronen Auftrag, der eine Datei mit einer Liste von Stimmungen und SentimentScore Objekten erzeugt, eines für jedes Dokument im Auftrag.
Das folgende Beispiel zeigt die Antwort der -DetectSentimentOperation.
{
"SentimentScore": {
"Mixed": 0.030585512690246105,
"Positive": 0.94992071056365967,
"Neutral": 0.0141543131828308,
"Negative": 0.00893945890665054
},
"Sentiment": "POSITIVE",
"LanguageCode": "en"
}