Tutorial: Analysieren von Erkenntnissen aus Kundenrezensionen mit Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Tutorial: Analysieren von Erkenntnissen aus Kundenrezensionen mit Amazon Comprehend

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Amazon Comprehend mit Amazon Simple Storage Service , AWS Glue, und Amazon QuickSight verwendenAmazon Athena, um wertvolle Einblicke in Ihre Dokumente zu erhalten. Amazon Comprehend kann Stimmungen (die Stimmung eines Dokuments) und Entitäten (Namen von Personen, Organisationen, Ereignissen, Datumsangaben, Produkten, Orten, Mengen und Titeln) aus unstrukturiertem Text extrahieren.

Sie können beispielsweise verwertbare Erkenntnisse aus Kundenrezensionen erhalten. In diesem Tutorial analysieren Sie einen Beispieldatensatz mit Kundenrezensionen zu einem Neuzugang. Sie verwenden die Amazon Comprehend-Emotionsanalyse, um festzustellen, ob sich Kunden positiv oder negativ gegenüber dem Neuzugang fühlen. Sie verwenden auch die Amazon Comprehend-Entitätsanalyse, um Erwähnungen wichtiger Entitäten zu entdecken, z. B. verwandte Neuerungen oder Autoren. Nach diesem Tutorial stellen Sie möglicherweise fest, dass über 50 % der Bewertungen positiv sind. Möglicherweise stellen Sie auch fest, dass Kunden Autoren vergleichen und Interesse an anderen klassischen Neuerungen ausdrücken.

In diesem Tutorial führen Sie Folgendes aus:

  • Speichern Sie einen Beispieldatensatz mit Überprüfungen in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Simple Storage Service ist ein Objektspeicherservice.

  • Verwenden Sie Amazon Comprehend, um die Stimmung und Entitäten in den Bewertungsdokumenten zu analysieren.

  • Verwenden Sie einen AWS Glue -Crawler, um die Ergebnisse der Analyse in einer Datenbank zu speichern. AWS Glue ist ein Extract, Transform, Load (ETL)-Service, mit dem Sie Ihre Daten für Analysen katalogisieren und bereinigen können.

  • Führen Sie Amazon Athena Abfragen aus, um Ihre Daten zu bereinigen. Amazon Athena ist ein interaktiver Serverless-Abfrageservice.

  • Erstellen Sie Visualisierungen mit Ihren Daten in Amazon QuickSight. Amazon QuickSight ist ein Serverless-Business-Intelligence-Tool zum Extrahieren von Erkenntnissen aus Ihren Daten.

Das folgende Diagramm zeigt den Workflow.

Workflow-Diagramm der Verfahren im Tutorial.

Geschätzte Zeit für die Durchführung dieses Tutorials: 1 Stunde

Geschätzte Kosten: Für einige der Aktionen in diesem Tutorial fallen Gebühren für Ihr anAWS-Konto. Informationen zu den Gebühren für jeden dieser Services finden Sie auf den folgenden Preisseiten.

Voraussetzungen

Zum Durcharbeiten dieses Tutorials ist Folgendes erforderlich:

  • Ein(e) AWS-Konto. Informationen zum Einrichten eines finden AWS-KontoSie unter Einrichtung.

  • Eine IAM-Entität (Benutzer, Gruppe oder Rolle). Informationen zum Einrichten von Benutzern und Gruppen für Ihr -Konto finden Sie im Tutorial Erste Schritte im IAM-Benutzerhandbuch.

  • Die folgende Berechtigungsrichtlinie, die Ihrem Benutzer, Ihrer Gruppe oder Ihrer Rolle zugeordnet ist. Die Richtlinie gewährt einige der Berechtigungen, die für das Abschließen dieses Tutorials erforderlich sind. Die nächste Voraussetzung beschreibt die zusätzlichen Berechtigungen, die Sie benötigen.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": "Allow", "Action": [ "comprehend:*", "ds:AuthorizeApplication", "ds:CheckAlias", "ds:CreateAlias", "ds:CreateIdentityPoolDirectory", "ds:DeleteDirectory", "ds:DescribeDirectories", "ds:DescribeTrusts", "ds:UnauthorizeApplication", "iam:AttachRolePolicy", "iam:CreatePolicy", "iam:CreatePolicyVersion", "iam:CreateRole", "iam:DeletePolicyVersion", "iam:DeleteRole", "iam:DetachRolePolicy", "iam:GetPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetRole", "iam:ListAccountAliases", "iam:ListAttachedRolePolicies", "iam:ListEntitiesForPolicy", "iam:ListPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListRoles", "quicksight:*", "s3:*", "tag:GetResources" ], "Resource": "*" }, { "Action": [ "iam:PassRole" ], "Effect": "Allow", "Resource": [ "arn:aws:iam::*:role/*Comprehend*" ] } ] }

    Verwenden Sie die vorherige Richtlinie, um eine IAM-Richtlinie zu erstellen und sie an Ihre Gruppe oder Ihren Benutzer anzuhängen. Informationen zum Erstellen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Erstellen von IAM-Richtlinien im IAM-Benutzerhandbuch. Informationen zum Anfügen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Hinzufügen und Entfernen von IAM-Identitätsberechtigungen im IAM-Benutzerhandbuch.

  • Verwaltete Richtlinien, die an Ihre IAM-Gruppe oder Ihren IAM-Benutzer angefügt sind. Zusätzlich zur vorherigen Richtlinie müssen Sie Ihrer Gruppe oder Ihrem Benutzer auch die folgenden AWS verwalteten Richtlinien anfügen:

    • AWSGlueConsoleFullAccess

    • AWSQuicksightAthenaAccess

    Diese verwalteten Richtlinien erteilen Ihnen die Berechtigung zur Verwendung AWS Gluevon Amazon Athena, und Amazon QuickSight. Informationen zum Anfügen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Hinzufügen und Entfernen von IAM-Identitätsberechtigungen im IAM-Benutzerhandbuch.