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Zugriff auf Analytics Data Lake
Um auf den Analytics Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole AWS CLI
oder AWS CloudShell verwenden. Dabei handelt es sich um eine browserbasierte, vorauthentifizierte Shell, die Sie direkt von der aus starten können. AWS Management Console Informationen zur Verwendung von finden Sie unter AWSBefehlszeilenschnittstelle
Konfigurieren Sie Daten, die gemeinsam genutzt werden sollen
Option 1 — Verwenden der AWS Konsole
Öffnen Sie die Amazon Connect Connect-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/
. -
Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instance-Alias ist auch Ihr Instance-Name, der in Ihrem Amazon Connect erscheintURL. In der folgenden Abbildung sehen Sie die Seite Instances des virtuellen Kontaktcenters für Amazon Connect mit einem Rahmen um den Instance-Alias.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analytics-Tools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.
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Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Amazon Connect Connect-Instance gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Kundenkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.
Option 2 — Verwenden von CLI oder CloudShell
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Generieren Sie die
generate Association api
-Anforderungsdatei, indem Sie denaws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json
-Befehl ausführen. -
Öffnen Sie die JSON Datei in einem Texteditor und geben Sie Folgendes ein:
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Instance-ID – Ihre Amazon-Connect-Instance-ID.
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DataSetID — Geben Sie die erforderlichen Tabellen ein. Weitere Informationen zu den erforderlichen Tabellen finden Sie unter Zuordnen von Tabellen für Analytics Data Lake.
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TargetAccountId— Konto-ID zum Teilen von Daten.
Es folgt ein Beispiel für die JSON Datei mit allen Tabellen.
{ "InstanceId":
your_instance_id
, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId":your_account_ID
} -
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Ordnen Sie Analytics Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:
Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON Datei basiert).///path/to/request/file