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Leistungseffizienz für Amazon Connect Connect-Workloads
Leistungseffizienz betrifft die Fähigkeit zur effizienten Nutzung von Computerressourcen, um die Systemanforderungen zu erfüllen, sowie die Möglichkeit zur Aufrechterhaltung dieser Effizienz bei Nachfrageänderungen und einer Weiterentwicklung der Technologien. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über Entwurfsprinzipien, bewährte Methoden und Fragen zur Leistungseffizienz bei Amazon-Connect-Workloads. Verbindliche Leitlinien zur Implementierung finden Sie im Whitepaper Säule der Leistungseffizienz
Architekturentwurf
Bei der Gestaltung von Kundenwegen für das Kontakt-Center können zwei grundlegende architektonische Gestaltungsprinzipien in Betracht gezogen werden:
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Der Reduktionismus ist ein philosophischer Grundsatz, der besagt, dass ein System tiefgehender betrachtet werden kann, wenn man es bis zu seinen letzten Bestandteilen analysiert.
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Im Gegensatz dazu besagt der Holismus, dass eine tiefgreifendere und vollständigere Betrachtung einer Situation entsteht, wenn das Gesamtbild berücksichtigt wird und nicht nur die einzelnen Bestandteile analysiert werden.
Der reduktionistische Ansatz konzentriert sich auf jede einzelne Komponente (IVR,ACD, Spracherkennung) für sich und führt häufig zu einem unzusammenhängenden Kundenerlebnis, das, wenn es einzeln bewertet wird, die Leistungsanforderungen für den jeweiligen Anwendungsfall erfüllen kann. Eine Evaluierung kann jedoch zu einer verminderten Erlebnisqualität für Ihre Kontakte führen und gleichzeitig dazu führen end-to-end, dass die Entwicklungsbemühungen in betriebliche Silos verlagert werden. Der Ansatz macht Regressionstests komplizierter, verlängert die Markteinführungszeit und schränkt die Entwicklung disziplinübergreifender Betriebsressourcen ein, die für den Erfolg Ihres Kontakt-Centers entscheidend sind.
Das folgende Diagramm zeigt eine holistische Betrachtung des Kontakt-Centers:
Bei den Ergebnissen des holistischen Ansatzes steht ein vollständigerer und einheitlicherer Kundenweg im Mittelpunkt und nicht, welche Technologie welchen Teil dieses Nutzungswegs darstellt.
Gehen Sie auf Ihre Kunden ein und richten Sie Ihre Bemühungen auf ihre Bedürfnisse aus. Die Kundenwege, die Sie für Ihre Kontakte erstellen, sollten nicht statisch oder ein Endzustand sein, sondern sollten als Ausgangspunkt dienen, für die fortlaufend und auf Grundlage von Kundenfeedback Iterationen erfolgen. Die regelmäßige Erfassung und Überprüfung von Betriebs- und Optimierungsdaten darüber, wie Ihre Kontakte während ihres gesamten Betreuungswegs interagieren und navigieren, sollte ebenfalls in diese Iteration einfließen. Ihr Ziel sollten dynamische und personalisierte Betreuungswege für Kontakte sein, die sich an Ihr Unternehmen wenden. Dies kann durch dynamisches, datengesteuertes Kontaktdesign und -Routing erreicht werden, was zu einem Kundenweg führt, der Ihrem Kontakt und seinen individuellen Bedürfnissen gerecht wird.
Sie können mit der Standardkonfiguration beginnen, Ihre Flows ausbauen, Ihren einzelnen Flow jedoch in zwei umarbeiten, um eine zukünftige Segmentierung zu ermöglichen:
Identifizieren Sie in Ihrer nächsten Iteration zusätzliche Kundenwege, die Sie einplanen müssen, und erstellen Sie ein Routing und, falls erforderlich, Flows für beide. Beispielsweise möchten Sie vielleicht verschiedene Aufforderungen für einen Kontakt verwenden, dessen Rechnung überfällig ist oder der mehrere Kontaktversuche für denselben Zweck unternommen hat. Mit diesem Ansatz erarbeiten Sie personalisierte, dynamische Betreuungswege, die für Ihre Kontakte und den Grund für die Kontaktaufzeichnung relevant sind. Sie verbessern nicht nur die Betreuungsqualität für Ihre Kontakte und verkürzen die Bearbeitungszeiten, sondern fördern auch Self-Service bei Kontakten, indem Sie intelligentere und flexiblere Betreuungswege bieten. Ihre nächste Iteration könnte wie auf der folgenden Abbildung aussehen:
Flowentwurf
Ein Flow definiert den Betreuungsweg Ihrer Kunden in Ihrem Kontakt-Center von Anfang bis Ende. Ihre Flowkonfiguration kann sich direkt auf Leistung, Betriebseffizienz und Wartungsfreundlichkeit auswirken.
Viele große Unternehmen unterstützen mehrere Telefonnummern, Geschäftseinheiten, Ansagen, Warteschlangen und andere Amazon-Connect-Ressourcen. Es ist zwar möglich, für jede Telefonnummer und jeden Geschäftsbereich eigene Datenflüsse zu haben, dies kann jedoch zu einer one-to-one Zuordnung von Telefonnummern und Datenströmen führen. Dies verursacht unnötige Service-Quota-Anfragen und eine große Anzahl von Flowsn, die verwaltet und gepflegt werden müssen. Die folgende one-to-one Abbildung zeigt eine Übersicht über die Implementierung von Flow: DNIS
Alternativ sollten Sie einen Ansatz in Betracht ziehen, der DNIS zu mehreren bis einem oder wenigen Flows führt, indem Sie die dynamische Natur von Amazon Connect Flows nutzen. Mit diesem Ansatz können Sie Konfigurationsinformationen wie Prompts, Queues, Business Hours, Whisper Prompts/Flows, Queues, Queues, Queues, Queue Treatments und Hold-Nachrichten usw. in No Database DynamoDB speichern. SQL In Amazon Connect können Sie mehrere Telefonnummern demselben Flow zuordnen und die Lambda-Funktion verwenden, um nach Konfigurationen für diese Telefonnummer zu suchen. Auf diese Weise können Sie den Betreuungsweg des Kontakts dynamisch auf Grundlage der von DynamoDB zurückgegebenen Attribute definieren.
Sie können beispielsweise Eingabeaufforderungen abspielen oder Text-to-Speech (TTS) verwenden, um Anrufer auf der Grundlage der Suchvorgänge in DynamoDB zu begrüßen oder Warteschlangen mithilfe dynamischer Attribute zuzuordnen, die in Flow-Blöcken unterstützt werden. Das Ergebnis dieses Ansatzes ist eine Flowimplementierung, die effizient erstellt, verwaltet und gepflegt werden kann:
Lasttest
Wenn Sie Last- oder Skalierungstests durchführen müssen, können Sie Lösungen von Drittanbietern oder Partnern einsetzen, um Auslastungstests durchzuführen, oder Ihre eigene benutzerdefinierte Lösung entwickeln, indem Sie Amazon Connect verwenden, StartOutboundVoiceContactAPIum Aufrufe in Kombination mit Browserautomatisierungsskripten zu generieren, um das Verhalten der Agenten zu simulieren. Bevor Sie mit der Durchführung von Lasttests beginnen, lesen Sie die Amazon-Connect-Richtlinie für Lasttests
Unterstützung von Kundendienstmitarbeitern
Amazon Connect bietet ein sofort verfügbares browserbasiertes Contact Control Panel (CCP), über das Agenten mit Kundenkontakten interagieren können. Ihre Agenten verwenden das, CCP um Kontakte anzunehmen, mit Kontakten zu chatten, sie an andere Agenten weiterzuleiten, sie in die Warteschleife zu setzen und andere wichtige Aufgaben auszuführen. Durch die Erstellung von benutzerdefinierten Desktop-Lösungen für Agenten mithilfe der Amazon Connect Streams
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CRMIntegration — API Mit Streams können Sie die CCP in Ihre CRM Anwendung einbetten, Ihre eigene Oberfläche erstellen oder sie in andere AWS Dienste und Partnerlösungen integrieren, um Ihren Agenten die Tools und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, die sie für die Betreuung Ihrer Kontakte benötigen. Mit einem benutzerdefinierten Desktop wie der Amazon-Connect- und Salesforce-Integration können sich Ihre Kundendienstmitarbeiter auf nur einer Oberfläche einen umfassenden Überblick über Kunden und Kontakte verschaffen, ohne mehrere Bildschirme und Oberflächen verwalten zu müssen.
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Authentifizierung — Sie können die Identitätsverwaltung in Amazon Connect konfigurieren und IAM Identity Center (SSO) verwenden, damit Ihre Agenten dieselben Anmeldeinformationen verwenden können, die sie SAML für den Zugriff auf Ihre anderen Systeme verwenden, sodass Sie sie nicht mehrmals eingeben müssen.
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Kundendienstmitarbeiterautomatisierung – Sie können nicht nur die Nutzung für Ihre Kundendienstmitarbeiter optimieren, sondern auch häufig auftretende, wiederholbare Aufgaben automatisieren. Beispielsweise können Sie automatisch Fälle erstellen oder Webformulare vorab ausfüllen und Popupfenster mit relevanten Informationen anzeigen lassen, wenn ein Kontakt angeboten wird. Dies kann Bearbeitungszeiten verkürzen und die Nutzungsqualität für Ihre Kundendienstmitarbeiter und Kontakte verbessern.
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Verbesserte Funktionen — Sie können die CCP Funktionalität auch um Echtzeit-Transkriptionen, Übersetzungen, Aktionsvorschläge und
Knowledge-Base-Integrationen erweiteren/erweitern. Durch die Integration erweiterter Funktionen in den Desktop Ihres Kundendienstmitarbeiters können Mitarbeiter mit einschlägigen Fähigkeiten Kontakte effizienter betreuen und Mitarbeiter ohne bestimmte Fähigkeiten Betreuung anbieten, wenn Kundendienstmitarbeiter mit entsprechenden Fähigkeiten nicht verfügbar sind. Sie können diesen Ansatz beispielsweise verwenden, um die Kommunikation eines Chat-Kontakts für Kundendienstmitarbeiter, die die Sprache des Kontakt nicht beherrschen, automatisch übersetzen zu lassen. Wenn Kundendienstmitarbeiter antworten, können Sie den Text automatisch in die Sprache des Kontakts übersetzen lassen, was eine zweisprachige Kommunikation in Echtzeit ermöglicht.
Nutzung anderer Dienste AWS
In diesem Abschnitt werden AWS Dienste beschrieben, mit denen Sie die Leistung verbessern, Geschäftsbereiche identifizieren und wertvolle Einblicke in Ihre Kontaktdaten gewinnen können.
AWS Lambda
Sie können es AWS Lambda in Ihren Amazon Connect Flows verwenden, um Datenabfragen für Kundeninformationen durchzuführen, SMS Textnachrichten zu senden und mit anderen Diensten wie Amazon S3 automatisch geplante Berichte zu verteilen. Weitere Informationen finden Sie unter Bewährte Methoden für die Arbeit mit AWS Lambda Funktionen.
AWS Direct Connect
AWS Direct Connect ist eine Cloud-Servicelösung, die es effizienter macht, eine dedizierte Netzwerkverbindung von Ihrem Standort zu herzustellen AWS. Sie bietet eine dauerhafte, konsistente Verbindung, anstatt sich darauf ISP zu verlassen, dass Sie Anfragen dynamisch an AWS Ressourcen weiterleiten. Sie können Ihren Edge-Router so konfigurieren, dass er den AWS Verkehr über eine spezielle Glasfaser umleitet, anstatt die Öffentlichkeit zu durchqueren, WAN und eine private Konnektivität zwischen AWS Ihrem Rechenzentrum, Büro oder Ihrer Colocation-Umgebung herstellen. In vielen Fällen kann dies Kosten für das Netzwerk reduzieren und den Bandbreitendurchsatz steigern. Außerdem entsteht dadurch eine konsistentere Netzwerkfunktionalität als mit internetbasierten Verbindungen.
Es löst zwar AWS Direct Connect keine spezifischen Probleme im Zusammenhang mit privaten Verbindungen oder LAN Verbindungen WAN zu Ihrem Edge-Router, kann aber zur Lösung von Latenz- und Konnektivitätsproblemen zwischen Ihrem Edge-Router und den Ressourcen beitragen. AWS Es kann auch Latenz und schlechte Anrufqualität zwischen Ihrem Edge-Router und AWS den Ressourcen beheben.
Abhängig von Ihrer VDI Umgebung können Sie diese Vorteile möglicherweise nicht nutzen, da Sie Ihren Edge-Router AWS Direct Connect so konfigurieren müssen, dass er den Datenverkehr über eine spezielle Glasfaser umleitet, AWS anstatt die Öffentlichkeit zu durchqueren. WAN Wenn die VDI Umgebung außerhalb Ihres lokalen Netzwerks gehostet wird, können Sie DXC sie möglicherweise nicht in vollem Umfang nutzen. AWS Direct Connect
Nicht AWS Direct Connect für „QoS“ oder „erhöhte Sicherheit“ verwenden. AWS Direct Connect kann in Fällen, in denen die Latenz von der Agenten-Workstation höher ist als der ISP Pfad zur Amazon Connect Connect-Instance, zu Leistungseinbußen führen. AWS Direct Connect bietet keine zusätzliche Sicherheit im Vergleich zu Amazon Connect, ISP da Sprache und Daten bereits verschlüsselt sind.
Amazon Polly
Amazon Connect bietet eine native Integration mit Amazon Polly, sodass Sie dynamische und natürliche Text-to-Speech () abspielen, Speech Synthesis Markup Language (TTS) verwenden und die Vorteile von Neural Text-to-Speech (SSMLNTTS) nutzen können, um möglichst natürliche und menschenähnliche Stimmen zu erzielen. text-to-speech
Amazon Lex
Der Weg Ihres Kontakts zur Betreuung kann eine Herausforderung für Sie sein, die den Erwartungen nicht immer gerecht wird. Kontakte müssen möglicherweise in der Warteschleife warten, Informationen wiederholen, weitergeleitet werden und letztendlich zu viel Zeit damit verbringen, um zu bekommen, was sie möchten. KI spielt eine Rolle bei der Verbesserung dieses Kundenwegs in Callcentern, indem es den Einsatz von Chat-Bots ermöglicht – intelligenten virtuellen Assistenten mit natürlicher Sprache. Diese Chat-Bots sind in der Lage, menschliche Sprache zu erkennen und die Absicht des Anrufers zu verstehen, ohne dass der Anrufer bestimmte Ausdrücke verwenden muss. Kontakte können so Aufgaben wie das Ändern eines Passworts, das Anfordern eines Kontoguthabens oder die Vereinbarung eines Termins erledigen, ohne mit Kundendienstmitarbeitern sprechen zu müssen.
Amazon Lex ist ein Dienst, mit dem Sie intelligente Chat-Bots für Gespräche erstellen können. Der Dienst ermöglicht Ihnen, die Flows in Ihrem Amazon-Connect-Kontakt-Center in natürliche Gespräche umzuwandeln, die Ihren Anrufern eine personalisierte Betreuung bieten. Amazon Lex basiert auf derselben Technologie wie Amazon Alexa und ein Amazon-Lex-Chat-Bot kann an Ihren Amazon-Connect-Flow angefügt werden, um die Absicht Ihres Anrufers zu erkennen, Folgefragen zu stellen und Antworten zu geben. Amazon Lex berücksichtigt den Kontext und verwaltet den Dialog, wobei der Dienst die Antworten dynamisch an die Gespräche anpasst, sodass Ihr Kontakt-Center häufige Aufgaben für Anrufer ausführen und viele Kundenanfragen im Rahmen von Self-Service-Interaktionen bearbeiten kann. Darüber hinaus unterstützen Amazon Lex Lex-Chatbots eine optimale (8kHz) Telefonie-Audioabtastrate, um eine höhere Spracherkennungsgenauigkeit und -treue für Ihre Sprachinteraktionen im Kontaktzentrum zu gewährleisten.
Zur Entwicklung eines effektiven Amazon-Lex-Bots müssen dem Bot einfache und realistische Äußerungen als Trainingssätze zur Verfügung gestellt, die Leistung des Bots regelmäßig überprüft, Ihr Äußerungssatz aktualisiert und der Bot auf Grundlage solcher Überprüfungen angepasst werden. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Amazon Kinesis
In Situationen, in denen Sie zusätzliche Erkenntnisse aus Ihren Kontaktmetriken und Echtzeitdaten von Amazon Connect benötigen, können Sie Folgendes tun:
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Exportieren Ihrer Daten im Kontaktdatensatz mit Amazon Kinesis zu Amazon Redshift
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Verwenden Sie Amazon Kinesis Kinesis-Videostream (KVS) und AWS Lambda transkribieren Sie mit Amazon Transcribe Anrufaufzeichnungen oder Sprachkontakte in Echtzeit und senden Sie den resultierenden Text zur Stimmungsanalyse an Amazon Comprehend.
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Nutzen Sie Amazon Connect Agent Event Kinesis Stream für Echtzeitdaten zur Einhaltung von Agenten CTI und Zeitplänen.
Amazon OpenSearch Service und Kibana
Die Verwendung von Amazon OpenSearch Service und Kibana zur Verarbeitung von Amazon Connect Connect-Echtzeitdaten bietet Ihnen eine flexible Möglichkeit, Echtzeit- und historische Amazon Connect Connect-Daten über native Berichtsfunktionen hinaus abzufragen und zu visualisieren.
Amazon Connect Contact Lens
Amazon Connect Contact Lens bietet eine Reihe von ML-Funktionen (Machine Learning), die in Amazon Connect integriert sind und es den Supervisoren von Kontakt-Centern ermöglichen, die Stimmung, Trends und Compliance-Risiken von Kundengesprächen besser zu verstehen, um Kundendienstmitarbeiter effektiv zu trainieren, erfolgreiche Interaktionen zu replizieren und wichtiges Unternehmens- und Produktfeedback zu identifizieren. Amazon Connect Contact Lens transkribiert Kontakt-Center-Anrufe, um ein vollständig durchsuchbares Archiv zu erstellen und wertvolle Erkenntnisse zu Kunden anzuzeigen.
Ressourcen
Dokumentation
Whitepaper
Video
