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Codebeispiele für Deadline Cloud
Das https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples
In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Beispielkategorien beschrieben und es wird auf einzelne Themen verwiesen, in denen erklärt wird, wann die einzelnen Beispiele verwendet werden sollten.
Tutorials
Führen Sie schrittweise Anleitungen durch, die Sie anhand einer realen Arbeitslast von den Voraussetzungen bis hin zu einem funktionierenden Ergebnis führen. In jedem Tutorial werden die Voraussetzungen, schrittweise Anleitungen, Parameterverweise und die Bereinigung behandelt.
Details hierzu finden Sie unter Tutorials für Deadline Cloud.
Beispiele für Auftragspakete
Job-Pakete definieren Jobs, die Sie an eine Deadline Cloud-Warteschlange senden. Das Repository enthält Auftragspakete für Renderer zur Erstellung digitaler Inhalte (DCC) wie Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D und VRED. KeyShot Es enthält auch Workloads für maschinelles Lernen, mehrstufige Rendering-Pipelines und kleine Beispiele, die einzelne Konzepte wie Jobparameter, Umgebungen und Auftragsanhänge veranschaulichen.
Details hierzu finden Sie unter Beispiele für Jobpakete für Deadline Cloud.
Beispiele für Conda-Rezepte
Conda-Rezepte erstellen Conda-Pakete, die über eine Warteschlangenumgebung Anwendungen und Plugins für Ihre Jobs bereitstellen. Das Repository enthält Rezepte für viele Versionen von Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D und Unreal Engine sowie Renderer-Plugins wie Arnold und Redshift. KeyShot V-Ray
Details hierzu finden Sie unter Conda-Rezeptbeispiele für Deadline Cloud.
CloudFormation Beispiele für Vorlagen
CloudFormation Vorlagen stellen Farmen und unterstützende Infrastruktur bereit. Das Repository umfasst eine Vorlage für eine Starter-Farm, Vorlagen für die Verbindung von dienstverwalteten Flotten mit privaten VPC-Ressourcen sowie Vorlagen für Kapazitätsmanagement, Bereitschaftsplanung, Flottenzustandsprüfungen und Budgetbenachrichtigungen.
Details hierzu finden Sie unter CloudFormation Vorlagenbeispiele für Deadline Cloud.
Beispiele für Skripts zur Host-Konfiguration
Host-Konfigurationsskripte werden mit erhöhten Rechten für Flottenarbeiter ausgeführt, die vom Service verwaltet werden, um Software zu installieren, GPU-Laufzeiten für Container zu konfigurieren, Schriften zu installieren, Swap zu aktivieren und andere administrative Aufgaben auszuführen. Sie hängen ein Skript über die Deadline Cloud-Konsole oder den update-fleet CLI-Befehl an eine Flotte an.
Details hierzu finden Sie unter Beispiele für Host-Konfigurationsskripte für Deadline Cloud.
Beispiele für Warteschlangenumgebungen
Warteschlangenumgebungen bieten Softwareanwendungen für Ihre Jobs. Das Repository umfasst mehrere Conda-basierte Warteschlangenumgebungen mit unterschiedlichen Leistungseinbußen, eine Rez-based Warteschlangenumgebung für vom Kunden verwaltete Flotten mit einem gemeinsamen Dateisystem, eine Pip-basierte Warteschlangenumgebung für Python-only Pakete und eine Warteschlangenumgebung, die die nutzungsbasierte Lizenzierung trennt, sodass Sie einen benutzerdefinierten Lizenzserver verwenden können.
Details hierzu finden Sie unter Beispiele für Warteschlangenumgebungen für Deadline Cloud.
Andere Beispiele
Das Repository enthält auch die folgenden Beispiele:
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Erstellen Sie ein Worker-äquivalentes Amazon Linux 2023 Docker-Image für Deadline Cloud— Ein Dockerfile, das den Paketsatz des SMF Worker AMI (Deadline Cloud Service Managed Fleet) auf Amazon Linux 2023 repliziert.
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Erstellen Sie ein Blender-Docker-Image für das GPU-Rendern in Deadline Cloud— Ein Dockerfile, das Blender mit dem OpenJD-Adapter und der GPU-Unterstützung für das Cycles-Rendern in einem Container verpackt.
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Dateien in Deadline Cloud-Jobanhänge hochladen— Ein Skript, das Dateien und Verzeichnisse von Ihrer Workstation oder Ihrem Server in den Speicher für Jobanhänge von Deadline Cloud hochlädt.
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Setzen Sie feste Lizenzlimits mit einem Deadline Cloud-Einreichungs-Hook durch— Ein Einreichungs-Hook, der feste Lizenzlimits durchsetzt, indem er die Funktion „Deadline Cloud Limits“ mit einem Hook vor der Einreichung kombiniert.
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Fähigkeiten von KI-Agenten für Deadline Cloud— Wiederverwendbare KI-Agenten-Skills, die einen Agenten durch das Schreiben von Auftragspaketen, das Erstellen von Conda-Paketen und das Erstellen von Windows-Host-Konfigurationsskripten führen.
Weitere Ressourcen
Die folgenden Ressourcen helfen Ihnen dabei, Ihre eigenen Beispiele in Deadline Cloud zu erstellen und auszuführen.
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Open Job Description (OpenJD) -Vorlagen für Deadline Cloud— Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Jobpakete für Deadline Cloud erstellen können.
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Einsatz von KI-Agenten mit Deadline Cloud— Verwenden Sie KI-Agenten, um Jobpakete zu schreiben, Conda-Pakete zu entwickeln und Probleme bei Aufträgen zu beheben.
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Spezifikationen zur Stellenbeschreibung öffnen
unter GitHub — Das Schema und die Referenz für Jobvorlagen, die von Deadline Cloud ausgeführt werden. -
deadline-cloud-samples
on GitHub — Das Quell-Repository für alle Beispiele in diesem Kapitel.
Themen
