Stellen Sie Prometheus mit Helm bereit

Fokusmodus

Stellen Sie Prometheus mit Helm bereit - Amazon EKS

Hilf mit, diese Seite zu verbessern

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie zu diesem Benutzerhandbuch beitragen möchten, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Hilf mit, diese Seite zu verbessern

Wenn Sie zu diesem Benutzerhandbuch beitragen möchten, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Als Alternative zur Verwendung von Amazon Managed Service for Prometheus können Sie Prometheus mit Helm V3 in Ihrem Cluster bereitstellen. Wenn Sie Helm bereits installiert haben, können Sie Ihre Version mit dem helm version-Befehl überprüfen. Helm ist ein Paket-Manager für Kubernetes-Cluster. Weitere Informationen zu Helm und zur Installation finden Sie unter Stellen Sie Anwendungen mit Helm auf Amazon EKS bereit.

Nachdem Sie Helm für Ihren Amazon-EKS-Cluster konfiguriert haben, können Sie damit die folgenden Schritte ausführen, um Prometheus bereitzustellen.

Erstellen Sie einen Prometheus-Namespace.
```
kubectl create namespace prometheus
```

Fügen Sie das prometheus-community-Diagramm-Repository hinzu.


helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts

Stellen Sie Prometheus bereit.
```
helm upgrade -i prometheus prometheus-community/prometheus \
    --namespace prometheus \
    --set alertmanager.persistence.storageClass="gp2" \
    --set server.persistentVolume.storageClass="gp2"
```
Anmerkung
Wenn Sie bei der Ausführung dieses Befehls die Fehlermeldung Error: failed to download "stable/prometheus" (hint: running helm repo update may help) erhalten, führen Sie helm repo update prometheus-community aus, und versuchen Sie dann erneut, den Befehl aus Schritt 2 auszuführen.

Wenn Sie die Fehlermeldung Error: rendered manifests contain a resource that already exists erhalten, führen Sie helm uninstall your-release-name -n namespace aus, und versuchen Sie dann, den Befehl aus Schritt 3 erneut auszuführen.

Stellen Sie sicher, dass sich alle Pods im prometheus Namespace im Status befinden. READY


kubectl get pods -n prometheus

Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus.


NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-alertmanager-59b4c8c744-r7bgp         1/2     Running   0          48s
prometheus-kube-state-metrics-7cfd87cf99-jkz2f   1/1     Running   0          48s
prometheus-node-exporter-jcjqz                   1/1     Running   0          48s
prometheus-node-exporter-jxv2h                   1/1     Running   0          48s
prometheus-node-exporter-vbdks                   1/1     Running   0          48s
prometheus-pushgateway-76c444b68c-82tnw          1/1     Running   0          48s
prometheus-server-775957f748-mmht9               1/2     Running   0          48s

Verwenden Sie kubectl, um die Prometheus-Konsole auf Ihren lokalen Computer weiterzuleiten.
```
kubectl --namespace=prometheus port-forward deploy/prometheus-server 9090
```
Zeigen Sie mit einem Webbrowser auf, http://localhost:9090 um die Prometheus-Konsole aufzurufen.
Wählen Sie eine Metrik aus dem Menü - insert metric at cursor (Metrik bei Cursor eingeben) und danach Execute (Ausführen). Wählen Sie die Registerkarte Graph (Diagramm) aus, um die Metrik im Zeitverlauf anzuzeigen. Das folgende Image zeigt container_memory_usage_bytes im Zeitverlauf.
Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste Status, dann Targets (Ziele).

Es werden alle Kubernetes-Endpunkte angezeigt, die über die Service-Erkennung mit Prometheus verbunden sind.