Amazon EKS-Cluster-Konfiguration für AI/ML Workloads - Amazon EKS

Hilf mit, diese Seite zu verbessern

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie zu diesem Benutzerhandbuch beitragen möchten, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon EKS-Cluster-Konfiguration für AI/ML Workloads

Dieser Abschnitt soll Ihnen bei der Konfiguration von Amazon EKS-Clustern helfen, die für AI/ML Workloads optimiert sind. Sie finden Anleitungen zur Ausführung von GPU-beschleunigten Containern mit optimiertem Linux- und Windows-Betriebssystem AMIs, zur Einrichtung von Trainingsclustern mit Elastic Fabric Adapter (EFA) für Hochleistungsnetzwerke und zur Erstellung von Inferenzclustern mit AWS Inferentia-Instances, einschließlich Voraussetzungen, Verfahren und Überlegungen zur Bereitstellung. step-by-step