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Auf dieser Seite werden die neuen und aktualisierten Funktionen für Amazon EMR beschrieben, die spezifisch für die Bereitstellung von Amazon EMR in EKS sind. Einzelheiten zur Ausführung von Amazon EMR auf Amazon EC2 und zur Amazon EMR 7.7.0-Version im Allgemeinen finden Sie unter Amazon EMR 7.7.0 im Amazon EMR-Versionshandbuch.
Amazon EMR auf EKS 7.7-Versionen
Die folgenden Amazon EMR 7.7.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar. Wählen Sie eine bestimmte EMR-7.7.0-xxxx-Version aus, um weitere Details wie das zugehörige Container-Image-Tag anzuzeigen.
Die folgenden Amazon EMR 7.7.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar, wenn Sie Flink-Anwendungen ausführen.
Versionshinweise
Versionshinweise für Amazon EMR auf EKS 7.7.0
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Unterstützte Anwendungen ‐ AWS SDK for Java 2.29.25 and 1.12.779, Apache Spark 3.5.3-amzn-0, Apache Hudi 0.15.0-amzn-3, Apache Iceberg 1.6.1-amzn-2, Delta 3.2.1-amzn-1, Apache Spark RAPIDS 24.10.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-0, Flink Operator 1.10.0-amzn-0
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Unterstützte Komponenten ‐
emr-ddbemr-goodies,emr-s3-select,,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen
Zur Verwendung mit StartJobRunund CreateManagedEndpoint APIs:
Klassifizierungen Beschreibungen core-siteÄndern Sie die Werte in der
core-site.xml-Hadoop-Datei.emrfs-siteÄndert die EMRFS-Einstellungen.
spark-metricsÄndern Sie die Werte in der
metrics.properties-Spark-Datei.spark-defaultsÄndern Sie die Werte in der
spark-defaults.conf-Spark-Datei.spark-envÄndert die Werte in der Spark-Umgebung.
spark-hive-siteÄndern Sie die Werte in der
hive-site.xml-Spark-Datei.spark-log4j2Ändern Sie die Werte in der
log4j2.properties-Spark-Datei.emr-job-submitterKonfiguration für den Auftragsübermittler-Pod.
Speziell zur Verwendung mit CreateManagedEndpoint APIs:
Klassifizierungen Beschreibungen jeg-configÄndern Sie die Werte in der Jupyter-Enterprise-Gateway-Datei
jupyter_enterprise_gateway_config.py.jupyter-kernel-overridesÄndern Sie den Wert für das Kernel-Image in der Jupyter-Kernel-Spec-Datei.
Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B.
spark-hive-site.xmlWeitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Anwendungen.
Änderungen
Die folgenden Änderungen sind in der Version 7.7.0 von Amazon EMR auf EKS enthalten:
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Die ab EMR 7.7.0 verwendete Iceberg-Version unterstützt Java 8 nicht mehr. Darüber hinaus ist Iceberg aus den folgenden Java 8-Images ausgeschlossen: und.
emr-7.7.0-java8-latestemr-7.7.0-spark-rapids-java8-latest
