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Was ist Amazon EMR in EKS?
Amazon EMR in EKS bietet eine Bereitstellungsoption für Amazon EMR, mit der Sie Open-Source-Big-Data-Frameworks auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ausführen können. Mit dieser Bereitstellungsoption können Sie sich auf die Ausführung von Analyse-Workloads konzentrieren, während Amazon EMR in EKS Container für Open-Source-Anwendungen erstellt, konfiguriert und verwaltet.
Wenn Sie Amazon EMR bereits verwenden, können Sie jetzt Amazon-EMR-basierte Anwendungen mit anderen Anwendungstypen auf demselben Amazon-EKS-Cluster ausführen. Diese Bereitstellungsoption verbessert auch die Ressourcennutzung und vereinfacht die Infrastrukturverwaltung in mehreren Availability Zones. Wenn Sie bereits Big-Data-Frameworks auf Amazon EKS ausführen, können Sie jetzt Amazon EMR verwenden, um die Bereitstellung und Verwaltung zu automatisieren und Apache Spark schneller auszuführen.
Amazon EMR in EKS ermöglicht es Ihrem Team, effizienter zusammenzuarbeiten und riesige Datenmengen einfacher und kostengünstiger zu verarbeiten:
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Sie können Anwendungen auf einem gemeinsamen Ressourcenpool ausführen, ohne Infrastruktur bereitstellen zu müssen. Sie können Amazon EMR Studio und das AWS-SDK oder AWS CLI verwenden, um Analyseanwendungen zu entwickeln, einzureichen und zu diagnostizieren, die auf EKS-Clustern ausgeführt werden. Sie können geplante Aufträge in Amazon EMR in EKS mit dem selbstverwalteten Apache Airflow oder Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA) ausführen.
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Infrastrukturteams können eine gemeinsame Computerplattform zentral verwalten, um Amazon-EMR-Workloads mit anderen containerbasierten Anwendungen zu konsolidieren. Sie können das Infrastrukturmanagement mit gängigen Amazon-EKS-Tools vereinfachen und einen gemeinsamen Cluster für Workloads nutzen, die unterschiedliche Versionen von Open-Source-Frameworks benötigen. Mit automatisiertem Kubernetes-Clustermanagement und Betriebssystem-Patching können Sie auch den Betriebsaufwand reduzieren. Mit Amazon EC2 und AWS Fargate können Sie mehrere Rechenressourcen aktivieren, um Leistungs-, Betriebs- oder Finanzanforderungen zu erfüllen.
Das folgende Diagramm stellt die beiden verschiedenen Bereitstellungsmodelle für Amazon EMR dar.
