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TensorFlow
TensorFlow ist eine symbolische Open-Source-Mathematikbibliothek für maschinelle Intelligenz und Deep-Learning-Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie TensorFlow auf der Website
In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 7.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 7.1.0.
TensorFlow Versionsinformationen für emr-7.1.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | TensorFlow Version | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.1.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 6.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 6.15.0.
TensorFlow Versionsinformationen für emr-6.15.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | TensorFlow Version | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 5.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 5.36.2.
TensorFlow Versionsinformationen für emr-5.36.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | TensorFlow Version | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow Builds nach Amazon EC2 EC2-Instanztyp
Amazon EMR verwendet je nach den Instance-Typen, die Sie für Ihren Cluster auswählen, unterschiedliche Builds der TensorFlow Bibliothek. In der folgenden Tabelle sind die Builds nach Instance-Typ gruppiert aufgelistet.
| EC2-Instance-Typen | TensorFlow erstellen |
|---|---|
|
M5 und C5 |
TensorFlow 1.9.0 mit Intel MKL-Optimierung |
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P2 |
TensorFlow 1.9.0 mit CUDA 9.2, cuDNN 7.1 |
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P3 |
TensorFlow 1.9.0 mit CUDA 9.2, cuDNN 7.1, NCCL 2.2.13 Nvidia NCCL |
|
Alle anderen |
TensorFlow 1.9.0 |
Sicherheit
Zusätzlich zu den Anweisungen unter TensorFlow Sicheres Verwenden
Verwenden TensorBoard
TensorBoard ist eine Suite von Visualisierungstools für TensorFlow Programme. Weitere Informationen finden Sie unter TensorBoard: Visualisiertes Lernen
Für die Verwendung TensorBoard mit Amazon EMR müssen Sie TensorBoard auf dem Cluster-Masterknoten beginnen.
So verwenden Sie TensorBoard mit TensorFlow auf Amazon EMR
Stellen Sie mit dem Master-Knoten Ihres Clusters mithilfe von SSH eine Verbindung her. Weitere Informationen finden Sie unter Mit SSH eine Verbindung zum Hauptknoten herstellen im Verwaltungshandbuch für Amazon EMR.
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um TensorBoard auf dem Master-Knoten zu starten. Ersetzen Sie
/my/log/directoryStandardmäßig verwendet der Master-Knoten Port 6006 und den öffentlichen DNS-Namen des Masters. TensorBoard Nach dem Start TensorBoard wird in der Befehlszeilenausgabe die URL angezeigt, mit der eine Verbindung hergestellt werden kann TensorBoard, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Richten Sie den Zugriffs auf Webschnittstellen auf dem Master-Knoten von vertrauenswürdigen Clients aus ein. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von auf Amazon-EMR-Clustern gehosteten Webschnittstellen im Verwaltungshandbuch für Amazon EMR.
Öffnet TensorBoard unter
http://.master-public-dns-name:6006
