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FeaturizationConfig
Dieses Objekt gehört zu denCreatePredictorverwenden. Wenn Sie Ihren Prädiktor mit erstellt habenCreateAutoPredictor, sieheAttributeConfigaus.
In einemCreatePredictor-Operation trainiert der angegebene Algorithmus ein Modell unter Verwendung der angegebenen Datensatzgruppe. Sie können der Operation optional mitteilen, Datenfelder vor dem Training eines Modells zu ändern. Diese Änderungen werden als-Funktionierungaus.
Sie definieren die Featurisierung mit demFeaturizationConfig-Objekt. Sie geben ein Array von Transformationen an, eine für jedes Feld, das Sie ausstatten möchten. Sie schließen dann dieFeaturizationConfigObjekt in IhremCreatePredictorrequest. Amazon Forecast wendet die Featurisierung auf dieTARGET_TIME_SERIESundRELATED_TIME_SERIESDatensätze vor dem Modelltraining.
Sie können mehrere Featurisierungskonfigurationen erstellen. Sie können beispielsweise dieCreatePredictorzweimal durch Angabe verschiedener Featurisierungskonfigurationen.
Contents
- Featurizations
-
Ein Array von Featurisierungsinformationen (Transformation) für die Felder eines Datensatzes.
Type: Array-KFeaturizationObjekte
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 1 Element. Die maximale Anzahl beträgt 50 Elemente.
: Erforderlich Nein
- ForecastDimensions
-
Ein Array von Dimensionsnamen (Feld), die angeben, wie die generierte Prognose gruppiert werden soll.
Angenommen, Sie generieren eine Prognose für Artikelverkäufe in allen Ihren Geschäften, und Ihr Datensatz enthält eine
store_idfield. Wenn Sie die Verkaufsprognose für jeden Artikel nach Geschäft wünschen, würden Sie angebenstore_idWie die Dimension.Alle in der
TARGET_TIME_SERIESDer Dataset muss nicht in derCreatePredictorrequest. Alle in derRELATED_TIME_SERIESDer Dataset muss imCreatePredictorrequest.Type: Zeichenfolgen-Array
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 1 Element. Die maximale Anzahl beträgt 10 Elemente.
Einschränkungen: Mindestlänge 1. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.
Pattern:
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*: Erforderlich Nein
- ForecastFrequency
-
Die Häufigkeit von Vorhersagen in einer Prognose.
Gültige Intervalle sind Y (Jahr), M (Monat), W (Woche), D (Tag), H (Stunde), 30 Minuten (30 Minuten), 15 Minuten (15 Minuten), 10 Minuten (10 Minuten), 5 Minuten (5 Minuten) und 1 Minute (1 Minute). Zum Beispiel gibt „Y“ jedes Jahr an und „5min“ zeigt alle fünf Minuten an.
Die Häufigkeit muss größer oder gleich der TARGET_TIME_SERIES-Dataset-Frequenz sein.
Wenn ein RELATED_TIME_SERIES-Dataset bereitgestellt wird, muss die Häufigkeit gleich der RELATED_TIME_SERIES-Dataset-Frequenz sein.
Type: Zeichenfolge
Einschränkungen: Mindestlänge 1. Maximale Länge beträgt 5.
Pattern:
^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$: Erforderlich Ja
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter:
