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Native Erkennung von Anomalien
AWS IoT SiteWise Bei der systemeigenen Anomalieerkennung handelt es sich um eine Funktion des maschinellen Lernens (ML) zur Überwachung von Industrieanlagen, die abnormales Geräteverhalten erkennt und potenzielle Ausfälle identifiziert. Mit der systemeigenen Anomalieerkennung können Sie prädiktive Wartungsprogramme implementieren und suboptimale Geräteprozesse identifizieren.
AWS IoT SiteWise Für die native Erkennung von Anomalien sind keine umfangreichen ML-Kenntnisse oder Erfahrungen erforderlich. Sie wählen einfach die Eigenschaften aus, um ein benutzerdefiniertes ML-Modell zu trainieren, das potenzielle Fehler für Sie findet. AWS IoT SiteWise Die native Anomalieerkennung erstellt automatisch das am besten geeignete Modell, um die normalen Betriebsbedingungen Ihrer Geräte zu ermitteln. Das Modell ist optimiert, um abnormales Geräteverhalten zu ermitteln, das in den historischen Daten aufgetreten ist. Mithilfe der AWS IoT SiteWise Konsole oder des SDK führen Sie das Modell aus, um neue Zeitreihendaten gemäß Ihrem gewünschten Zeitplan zu verarbeiten.
Um die AWS IoT SiteWise native Anomalieerkennung zu verwenden, gehen Sie wie folgt vor:
Wählen Sie die Eigenschaften und den Zeitraum aus, für den Sie trainieren möchten.
Fügen Sie die Perioden historischer Fehler hinzu, die in den Daten (Labeldaten) angezeigt wurden, falls vorhanden.
Trainieren Sie Ihr ML-Modell mithilfe der AWS IoT SiteWise systemeigenen Anomalieerkennung.
Richten Sie Ihren Inferenzplan ein, um Ihre Live-Datenströme mit Ihrem trainierten Modell zu testen.
Die native Anomalieerkennung überwacht stationäre und stationäre Industrieanlagen, deren Betriebsbedingungen nur begrenzt variabel sind. Zu den unterstützten Geräten gehören rotierende Maschinen wie Pumpen, Kompressoren, Motoren, CNC-Maschinen und Turbinen. Zu den Anwendungen in der Prozessindustrie gehören Wärmetauscher, Kessel und Wechselrichter. Die native Erkennung von Anomalien ist ein Back-End-Analysedienst, der in bestehende Wartungssysteme integriert ist AWS IoT SiteWise und diese ergänzt.
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