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Unterstützte Laufzeiten für langlebige Funktionen
Dauerhafte Funktionen sind für Node.js- und Python-Laufzeiten verfügbar. Sie können dauerhafte Funktionen mithilfe verwalteter Laufzeiten in der Lambda-Konsole erstellen oder sie mithilfe von Container-Images bereitstellen, um zusätzliche Flexibilität bei der Laufzeitversion zu erzielen.
Von Lambda verwaltete Laufzeiten
Die folgenden verwalteten Laufzeiten unterstützen dauerhafte Funktionen, wenn Sie Funktionen in der Lambda-Konsole erstellen oder AWS CLI mit dem --durable-config '{"ExecutionTimeout": 10, "RetentionPeriodInDays":1}' Parameter verwenden. Vollständige Informationen zu Lambda-Laufzeiten finden Sie unter Lambda-Laufzeiten.
| Sprache | Laufzeit |
|---|---|
| Node.js | nodejs2.x |
| Node.js | nodejs24.x |
| Python | Python 3.13 |
| Python | Python 3,14 |
Anmerkung
Zu den Lambda-Laufzeiten gehört das Durable Execution SDK für Tests und Entwicklung. Wir empfehlen jedoch, das SDK in Ihr Bereitstellungspaket für die Produktion aufzunehmen. Dadurch wird die Versionskonsistenz gewährleistet und potenzielle Laufzeitaktualisierungen vermieden, die Ihr Funktionsverhalten beeinträchtigen könnten.
Node.js
Installieren Sie das SDK in Ihrem Projekt Node.js:
npm install @aws/durable-execution-sdk-js
Das SDK unterstützt JavaScript und TypeScript. Für TypeScript Projekte enthält das SDK Typdefinitionen.
Python
Installieren Sie das SDK in Ihrem Python-Projekt:
pip install aws-durable-execution-sdk-python
Das Python-SDK verwendet synchrone Methoden und benötigt async/await keine.
Container-Images
Sie können dauerhafte Funktionen mit Container-Images verwenden, um zusätzliche Laufzeitversionen oder benutzerdefinierte Laufzeitkonfigurationen zu unterstützen. Mit Container-Images können Sie Laufzeitversionen verwenden, die nicht als verwaltete Laufzeiten verfügbar sind, oder Ihre Laufzeitumgebung anpassen.
So erstellen Sie eine dauerhafte Funktion mithilfe eines Container-Images:
Erstellen Sie ein Dockerfile basierend auf einem Lambda-Basisimage
Installieren Sie das Durable Execution SDK in Ihrem Container
Erstellen Sie das Container-Image und übertragen Sie es an Amazon Elastic Container Registry
Erstellen Sie die Lambda-Funktion aus dem Container-Image mit aktivierter dauerhafter Ausführung
Beispiel für einen Python-Container
Erstellen Sie ein Dockerfile für Python 3.11:
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.11 # Copy requirements file COPY requirements.txt ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Install dependencies including durable SDK RUN pip install -r requirements.txt # Copy function code COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Set the handler CMD [ "lambda_function.handler" ]
Erstelle eine Datei: requirements.txt
aws-durable-execution-sdk-python
Erstellen Sie das Image und übertragen Sie es:
# Build the image docker build -t my-durable-function . # Tag for ECR docker tag my-durable-function:latest 123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/my-durable-function:latest # Push to ECR docker push 123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/my-durable-function:latest
Erstellen Sie die Funktion mit aktivierter dauerhafter Ausführung:
aws lambda create-function \ --function-name myDurableFunction \ --package-type Image \ --code ImageUri=123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/my-durable-function:latest \ --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-execution-role \ --durable-config '{"ExecutionTimeout": 10, "RetentionPeriodInDays":1}'
Weitere Informationen zur Verwendung von Container-Images mit Lambda finden Sie unter Creating Lambda container images im Lambda Developer Guide.
Überlegungen zur Laufzeit
SDK-Versionsverwaltung: Nehmen Sie das Durable Execution SDK in Ihr Bereitstellungspaket oder Container-Image auf. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Funktion eine bestimmte SDK-Version verwendet und nicht durch Runtime-Updates beeinträchtigt wird. Stecken Sie SDK-Versionen in Ihren PC package.jsonrequirements.txt, um zu kontrollieren, wann Sie ein Upgrade durchführen.
AWS Runtime-Updates: aktualisiert verwaltete Laufzeiten um Sicherheitspatches und Bugfixes. Diese Updates können neue SDK-Versionen enthalten. Um unerwartetes Verhalten zu vermeiden, nehmen Sie das SDK in Ihr Bereitstellungspaket auf und testen Sie es gründlich, bevor Sie es in der Produktion einsetzen.
Größe des Container-Images: Container-Images haben eine maximale unkomprimierte Größe von 10 GB. Das Durable Execution SDK fügt Ihrem Bild eine minimale Größe hinzu. Optimieren Sie Ihren Container, indem Sie mehrstufige Builds verwenden und unnötige Abhängigkeiten entfernen.
Kaltstartleistung: Container-Images haben möglicherweise längere Kaltstartzeiten als verwaltete Laufzeiten. Das langlebige Ausführungs-SDK hat nur minimale Auswirkungen auf die Kaltstartleistung. Verwenden Sie die bereitgestellte Parallelität, wenn die Kaltstart-Latenz für Ihre Anwendung entscheidend ist.
