Tutorial: Verwendung AWS Lambda mit Amazon DynamoDB DynamoDB-Streams - AWS Lambda

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Tutorial: Verwendung AWS Lambda mit Amazon DynamoDB DynamoDB-Streams

In diesem Tutorial erstellen Sie eine Lambda-Funktion zum Verarbeiten von Ereignissen aus einem Amazon-DynamoDB-Stream.

Voraussetzungen

In diesem Tutorial wird davon ausgegangen, dass Sie über Kenntnisse zu den grundlegenden Lambda-Operationen und der Lambda-Konsole verfügen. Sofern noch nicht geschehen, befolgen Sie die Anweisungen unter Erstellen einer Lambda-Funktion mit der Konsole, um Ihre erste Lambda-Funktion zu erstellen.

Um die folgenden Schritte durchzuführen, benötigen Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI) Version 2. Befehle und die erwartete Ausgabe werden in separaten Blöcken aufgeführt:

aws --version

Die Ausgabe sollte folgendermaßen aussehen:

aws-cli/2.13.27 Python/3.11.6 Linux/4.14.328-248.540.amzn2.x86_64 exe/x86_64.amzn.2

Bei langen Befehlen wird ein Escape-Zeichen (\) wird verwendet, um einen Befehl über mehrere Zeilen zu teilen.

Verwenden Sie auf Linux und macOS Ihren bevorzugten Shell- und Paket-Manager.

Anmerkung

In Windows werden einige Bash-CLI-Befehle, die Sie häufig mit Lambda verwenden (z. B. zip), von den integrierten Terminals des Betriebssystems nicht unterstützt. Um eine in Windows integrierte Version von Ubuntu und Bash zu erhalten, installieren Sie das Windows-Subsystem für Linux. Die CLI-Beispielbefehle in diesem Handbuch verwenden die Linux-Formatierung. Befehle, die Inline-JSON-Dokumente enthalten, müssen neu formatiert werden, wenn Sie die Windows-CLI verwenden.

Erstellen der Ausführungsrolle

Erstellen Sie die Ausführungsrolle, die Ihrer Funktion die Erlaubnis erteilt, auf Ressourcen zuzugreifen AWS .

So erstellen Sie eine Ausführungsrolle
  1. Öffnen Sie die Seite Roles (Rollen) in der IAM-Konsole.

  2. Wählen Sie Rolle erstellen aus.

  3. Erstellen Sie eine Rolle mit den folgenden Eigenschaften.

    • Vertrauenswürdige Entität – Lambda.

    • BerechtigungenAWSLambdaDynamoDBExecutionRole.

    • Role name (Name der Rollelambda-dynamodb-role.

Der AWSLambdaDynamoDBExecutionRolehat die Berechtigungen, die die Funktion benötigt, um Elemente aus DynamoDB zu lesen und Protokolle in Logs zu CloudWatch schreiben.

Erstellen der Funktion

Erstellen Sie eine Lambda-Funktion, die Ihre DynamoDB-Ereignisse verarbeitet. Der Funktionscode schreibt einige der eingehenden Ereignisdaten in Logs. CloudWatch

.NET
AWS SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Verwenden eines DynamoDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von.NET.

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 using System.Text.Json; using System.Text; using Amazon.Lambda.Core; using Amazon.Lambda.DynamoDBEvents; // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace AWSLambda_DDB; public class Function { public void FunctionHandler(DynamoDBEvent dynamoEvent, ILambdaContext context) { context.Logger.LogInformation($"Beginning to process {dynamoEvent.Records.Count} records..."); foreach (var record in dynamoEvent.Records) { context.Logger.LogInformation($"Event ID: {record.EventID}"); context.Logger.LogInformation($"Event Name: {record.EventName}"); context.Logger.LogInformation(JsonSerializer.Serialize(record)); } context.Logger.LogInformation("Stream processing complete."); } }
Go
SDK für Go V2
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Verwenden eines DynamoDB-Ereignisses mit Lambda mithilfe von Go.

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 package main import ( "context" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "fmt" ) func HandleRequest(ctx context.Context, event events.DynamoDBEvent) (*string, error) { if len(event.Records) == 0 { return nil, fmt.Errorf("received empty event") } for _, record := range event.Records { LogDynamoDBRecord(record) } message := fmt.Sprintf("Records processed: %d", len(event.Records)) return &message, nil } func main() { lambda.Start(HandleRequest) } func LogDynamoDBRecord(record events.DynamoDBEventRecord){ fmt.Println(record.EventID) fmt.Println(record.EventName) fmt.Printf("%+v\n", record.Change) }
JavaScript
SDK für JavaScript (v2)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Konsumieren eines DynamoDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung. JavaScript

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 exports.handler = async (event, context) => { console.log(JSON.stringify(event, null, 2)); event.Records.forEach(record => { logDynamoDBRecord(record); }); }; const logDynamoDBRecord = (record) => { console.log(record.eventID); console.log(record.eventName); console.log(`DynamoDB Record: ${JSON.stringify(record.dynamodb)}`); };
Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Verwenden eines DynamoDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Python.

# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import json def lambda_handler(event, context): print(json.dumps(event, indent=2)) for record in event['Records']: log_dynamodb_record(record) def log_dynamodb_record(record): print(record['eventID']) print(record['eventName']) print(f"DynamoDB Record: {json.dumps(record['dynamodb'])}")
Ruby
SDK für Ruby
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Verwenden eines DynamoDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Ruby.

# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def lambda_handler(event:, context:) return 'received empty event' if event['Records'].empty? event['Records'].each do |record| log_dynamodb_record(record) end "Records processed: #{event['Records'].length}" end def log_dynamodb_record(record) puts record['eventID'] puts record['eventName'] puts "DynamoDB Record: #{JSON.generate(record['dynamodb'])}" end
So erstellen Sie die Funktion
  1. Kopieren Sie den Beispiel-Code in eine Datei mit dem Namen example.js.

  2. Erstellen Sie ein Bereitstellungspaket.

    zip function.zip example.js
  3. Erstellen Sie eine Lambda-Funktion mit dem Befehl create-function.

    aws lambda create-function --function-name ProcessDynamoDBRecords \ --zip-file fileb://function.zip --handler example.handler --runtime nodejs18.x \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-dynamodb-role

Lambda-Funktion testen

In diesem Schritt rufen Sie Ihre Lambda-Funktion manuell mit dem invoke AWS Lambda CLI-Befehl und dem folgenden DynamoDB-Beispielereignis auf. Kopieren Sie Folgendes in eine Datei mit dem Namen. input.txt

Beispiel input.txt
{ "Records":[ { "eventID":"1", "eventName":"INSERT", "eventVersion":"1.0", "eventSource":"aws:dynamodb", "awsRegion":"us-east-1", "dynamodb":{ "Keys":{ "Id":{ "N":"101" } }, "NewImage":{ "Message":{ "S":"New item!" }, "Id":{ "N":"101" } }, "SequenceNumber":"111", "SizeBytes":26, "StreamViewType":"NEW_AND_OLD_IMAGES" }, "eventSourceARN":"stream-ARN" }, { "eventID":"2", "eventName":"MODIFY", "eventVersion":"1.0", "eventSource":"aws:dynamodb", "awsRegion":"us-east-1", "dynamodb":{ "Keys":{ "Id":{ "N":"101" } }, "NewImage":{ "Message":{ "S":"This item has changed" }, "Id":{ "N":"101" } }, "OldImage":{ "Message":{ "S":"New item!" }, "Id":{ "N":"101" } }, "SequenceNumber":"222", "SizeBytes":59, "StreamViewType":"NEW_AND_OLD_IMAGES" }, "eventSourceARN":"stream-ARN" }, { "eventID":"3", "eventName":"REMOVE", "eventVersion":"1.0", "eventSource":"aws:dynamodb", "awsRegion":"us-east-1", "dynamodb":{ "Keys":{ "Id":{ "N":"101" } }, "OldImage":{ "Message":{ "S":"This item has changed" }, "Id":{ "N":"101" } }, "SequenceNumber":"333", "SizeBytes":38, "StreamViewType":"NEW_AND_OLD_IMAGES" }, "eventSourceARN":"stream-ARN" } ] }

Führen Sie den Befehl invoke aus.

aws lambda invoke --function-name ProcessDynamoDBRecords \ --cli-binary-format raw-in-base64-out \ --payload file://input.txt outputfile.txt

Die cli-binary-format Option ist erforderlich, wenn Sie AWS CLI Version 2 verwenden. Um dies zur Standardeinstellung zu machen, führen Sie aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out aus. Weitere Informationen finden Sie unter Von AWS CLI unterstützte globale Befehlszeilenoptionen im AWS Command Line Interface -Benutzerhandbuch für Version 2.

Die Funktion gibt die Zeichenfolge message im Antworttext zurück.

Überprüfen Sie die Ausgabe in der Datei outputfile.txt.

Erstellen einer DynamoDB-Tabelle mit einem aktivierten Stream

Erstellen einer Amazon-DynamoDB-Tabelle mit einem aktivierten Stream.

So erstellen Sie eine DynamoDB-Tabelle
  1. Öffnen Sie die DynamoDB-Konsole.

  2. Wählen Sie Create table aus.

  3. Erstellen Sie eine Tabelle mit den folgenden Einstellungen:

    • Tabellennamelambda-dynamodb-stream

    • Primärschlüsselid (Zeichenfolge)

  4. Wählen Sie Erstellen.

So aktivieren Sie Streams
  1. Öffnen Sie die DynamoDB-Konsole.

  2. Wählen Sie Tables (Tabellen) aus.

  3. Wählen Sie die lambda-dynamodb-stream Tabelle aus.

  4. Wählen Sie unter Exports and streams (Exporte und Streams) die Option DynamoDB stream details (Details zu DynamoDB-Streams) aus.

  5. Wählen Sie Turn on (Einschalten) aus.

  6. Wählen Sie als Ansichtstyp die Option Nur Schlüsselattribute aus.

  7. Wählen Sie Stream einschalten aus.

Notieren Sie sich den Stream-ARN. Sie benötigen diesen im nächsten Schritt, um die Lambda-Funktion dem Stream zuzuordnen. Weitere Informationen zur Aktivierung von Streams finden Sie unter Erfassen von Tabellenaktivitäten mit DynamoDB Streams.

Fügen Sie eine Ereignisquelle hinzu in AWS Lambda

Erstellen Sie eine Ereignisquellenzuordnung in AWS Lambda. Diese Ereignisquellenzuordnung ordnet den DynamoDB-Stream Ihrer Lambda-Funktion zu. Nachdem Sie diese Ereignisquellenzuordnung erstellt haben, AWS Lambda beginnt die Abfrage des Streams.

Führen Sie den Befehl AWS CLI create-event-source-mapping aus. Notieren Sie sich die UUID, nachdem Sie den Befehl ausgeführt haben. Sie benötigen diese UUID, um in Befehlen auf die Ereignisquellenzuordnung zu verweisen (beispielsweise beim Löschen der Ereignisquellen-Zuweisung).

aws lambda create-event-source-mapping --function-name ProcessDynamoDBRecords \ --batch-size 100 --starting-position LATEST --event-source DynamoDB-stream-arn

Dadurch wird eine Zuweisung zwischen dem angegebenen DynamoDB-Stream und der Lambda-Funktion erstellt. Sie können einen DynamoDB-Stream mehreren Lambda-Funktionen und dieselbe Lambda-Funktion mehreren Streams zuordnen. Die Lambda-Funktionen teilen jedoch den Lesedurchsatz für den geteilten Stream.

Sie erhalten die Liste der Ereignisquellen-Zuweisungen, indem Sie folgenden Befehl ausführen.

aws lambda list-event-source-mappings

Die Liste gibt alle von Ihnen erstellten Ereignisquellenzuordnungen zurück und für jede Zuordnung zeigt sie u. a. den LastProcessingResult. Dieses Feld wird verwendet, um eine informative Meldung bereitzustellen, wenn Probleme auftreten. Werte wie No records processed (gibt an, dass die Abfrage noch nicht gestartet AWS Lambda wurde oder dass der Stream keine Datensätze enthält) und OK (gibt an, dass Datensätze AWS Lambda erfolgreich aus dem Stream gelesen und Ihre Lambda-Funktion aufgerufen wurden) weisen darauf hin, dass keine Probleme vorliegen. Bei Problemen erhalten Sie eine Fehlermeldung.

Bei einer großen Anzahl von Ereignisquellen-Zuweisungen verwenden Sie den Funktionsnamen-Parameter, um die Ergebnisse einzugrenzen.

aws lambda list-event-source-mappings --function-name ProcessDynamoDBRecords

Testen der Einrichtung

Testen Sie das Erlebnis. end-to-end Beim Aktualisieren der Tabelle schreibt DynamoDB Ereignisdatensätze in den Stream. Da AWS Lambda den Stream abfragt, erkennt es neue Datensätze im Stream und ruft Ihre Lambda-Funktion für Sie auf, indem Ereignisse an die Funktion übergeben werden.

  1. Fügen Sie in der DynamoDB-Konsole Elemente hinzu, aktualisieren und löschen Sie diese und fügen Sie diese hinzu. DynamoDB schreibt Datensätze dieser Aktionen in den Stream.

  2. AWS Lambda fragt den Stream ab und wenn es Aktualisierungen am Stream erkennt, ruft es Ihre Lambda-Funktion auf, indem es die im Stream gefundenen Ereignisdaten weitergibt.

  3. Ihre Funktion wird in Amazon ausgeführt und erstellt Protokolle CloudWatch. Sie können die in der CloudWatch Amazon-Konsole gemeldeten Protokolle überprüfen.

Bereinigen Ihrer Ressourcen

Sie können jetzt die Ressourcen, die Sie für dieses Tutorial erstellt haben, löschen, es sei denn, Sie möchten sie behalten. Durch das Löschen von AWS Ressourcen, die Sie nicht mehr verwenden, vermeiden Sie unnötige Kosten für Ihre AWS-Konto.

So löschen Sie die Lambda-Funktion:
  1. Öffnen Sie die Seite Funktionen der Lambda-Konsole.

  2. Wählen Sie die Funktion aus, die Sie erstellt haben.

  3. Wählen Sie Aktionen, Löschen aus.

  4. Geben Sie delete in das Texteingabefeld ein und wählen Sie Delete (Löschen) aus.

So löschen Sie die Ausführungsrolle
  1. Öffnen Sie die Seite Roles in der IAM-Konsole.

  2. Wählen Sie die von Ihnen erstellte Ausführungsrolle aus.

  3. Wählen Sie Löschen aus.

  4. Geben Sie den Namen der Rolle in das Texteingabefeld ein und wählen Sie Delete (Löschen) aus.

So löschen Sie die DynamoDB-Tabelle
  1. Öffnen Sie die Seite Tables (Tabellen) in der DynamoDB-Konsole.

  2. Wählen Sie die von Ihnen erstellte Tabelle aus.

  3. Wählen Sie Löschen aus.

  4. Geben Sie delete in das Textfeld ein.

  5. Wählen Sie Delete Table (Tabelle löschen).