Erstellen Sie Ihr Projekt

Ein Amazon Lookout for Vision Vision-Projekt ist eine Gruppierung der Ressourcen, die zur Erstellung und Verwaltung eines Lookout for Vision Vision-Modells benötigt werden. Ein Projekt verwaltet Folgendes:

• Datensatz — Die Bilder und Bildbeschriftungen, die zum Trainieren eines Modells verwendet wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie Ihren Datensatz.

• Modell — Die Software, die Sie darauf trainieren, Anomalien zu erkennen. Sie können mehrere Versionen eines Modells haben. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren Ihres Modells.

Wir empfehlen, dass Sie ein Projekt für einen einzigen Anwendungsfall verwenden, z. B. für die Erkennung von Anomalien in einem einzigen Maschinenteiltyp.

Anmerkung

Sie können Folgendes verwenden … AWS CloudFormation zur Bereitstellung und Konfiguration von Amazon Lookout for Vision Vision-Projekten. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Amazon-Lookout Lookout for VisionAWS CloudFormation.

Um Ihre Projekte anzusehen, sehen Ihre Projekte anzeigen oder öffnen Sie dieVerwenden Sie das Dashboard von Lookout for Vision. Informationen zum Löschen eines Modells finden Sie unterLöschen eines Modells.

Ein Projekt erstellen (Konsole)

Das folgende Verfahren zeigt Ihnen, wie Sie ein Projekt mithilfe der Konsole erstellen.

So erstellen Sie ein Projekt (Konsole)

1. Öffnen Sie die Amazon Lookout for Vision Vision-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Projekte aus.

3. Wählen Sie Create project (Projekt erstellen) aus.

4. Geben Sie im Feld Projektname einen Namen für Ihr Projekt an.

5. Wählen Sie Create project (Projekt erstellen) aus. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt.

6. Folgen Sie den Schritten unterErstellen Sie Ihren Datensatz, um Ihren Datensatz zu erstellen.

Ein Projekt erstellen (SDK)

Sie verwenden den CreateProjectVorgang, um ein Amazon Lookout for Vision Vision-Projekt zu erstellen. Das CreateProject Antwortformular enthält den Projektnamen und den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Projekts. Rufen Sie anschließend an, CreateDatasetum Ihrem Projekt einen Schulungs- und einen Testdatensatz hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit einer Manifestdatei (SDK).

Rufen Sie an, um sich die Projekte anzusehen, die Sie in einem Projekt erstellt habenListProjects. Weitere Informationen finden Sie unter Ihre Projekte anzeigen.

Um ein Projekt zu erstellen (SDK)

1. Falls Sie dies noch nicht getan haben, installieren und konfigurieren Sie das AWS CLI und die AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 4: Richten Sie das ein AWS CLI and AWS SDKs.

2. Verwenden Sie den folgenden Beispielcode, um ein Modell zu erstellen.

   CLI

   Ändern Sie den Wert von project-name in den Namen, den Sie für das Projekt verwenden möchten.

   aws lookoutvision create-project --project-name project name \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   Dieser Code stammt aus dem AWS GitHub Repository mit SDK Dokumentationsbeispielen. Das vollständige Beispiel finden Sie hier.

       @staticmethod
       def create_project(lookoutvision_client, project_name):
           """
           Creates a new Lookout for Vision project.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param  project_name: The name for the new project.
           :return project_arn: The ARN of the new project.
           """
           try:
               logger.info("Creating project: %s", project_name)
               response = lookoutvision_client.create_project(ProjectName=project_name)
               project_arn = response["ProjectMetadata"]["ProjectArn"]
               logger.info("project ARN: %s", project_arn)
           except ClientError:
               logger.exception("Couldn't create project %s.", project_name)
               raise
           else:
               return project_arn
   
   

   Java V2

   Dieser Code stammt aus dem AWS GitHub Repository mit SDK Dokumentationsbeispielen. Das vollständige Beispiel finden Sie hier.

   /**
    * Creates an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project that you want to create.
    * @return ProjectMetadata Metadata information about the created project.
    */
   public static ProjectMetadata createProject(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
           CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName)
                           .build();
   
           CreateProjectResponse response = lfvClient.createProject(createProjectRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Project created. ARN: {0}", response.projectMetadata().projectArn());
   
           return response.projectMetadata();
   
   }

3. Folgen Sie den Schritten unterErstellen eines Datensatzes mithilfe einer Amazon SageMaker Ground Truth Manifestdatei, um Ihren Datensatz zu erstellen.