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Produkte für maschinelles Lernen in AWS Marketplace
Die Kategorie Machine Learning AWS Marketplace umfasst Produkte wie Modellpakete und Algorithmen für maschinelles Lernen (ML).
Um die Qualität und Eignung eines Modells zu überprüfen, können Sie Produktbeschreibungen, Nutzungsanleitungen, Kundenbewertungen, Muster-Jupyter-Notebooks sowie Preis- und Support-Informationen vor dem Kauf ansehen. Sie stellen Modelle direkt von der Amazon SageMaker AI-Konsole, über ein Jupyter-Notebook, mit dem Amazon SageMaker AI SDK oder mit dem bereit. AWS Command Line Interface AWS CLI Amazon SageMaker AI bietet eine sichere Umgebung für die Ausführung Ihrer Schulungs- und Inferenzjobs, indem ein statischer Scan für alle Marketplace-Produkte ausgeführt wird.
Amazon SageMaker AI-Modellpaket
Ein Amazon SageMaker AI-Modellpaket ist ein einzigartiges vortrainiertes ML-Modell, das auf Amazon SageMaker AI durch einen Amazon-Ressourcennamen (ARN) identifiziert wird. Kunden verwenden ein Modellpaket, um ein Modell in Amazon SageMaker AI zu erstellen. Anschließend kann das Modell mit Hosting-Diensten verwendet werden, um Echtzeit-Inferenzen auszuführen, oder mit Batch-Transformation, um Batch-Inferenzen in Amazon SageMaker AI auszuführen.
Das folgende Diagramm zeigt den Arbeitsablauf für die Verwendung von Modellpaketprodukten.
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Unter AWS Marketplace finden Sie ein Modellpaketprodukt und abonnieren es.
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Sie setzen die Inferenzkomponente des Produkts in SageMaker KI ein, um Inferenzen (oder Vorhersagen) in Echtzeit oder stapelweise durchzuführen.
Amazon SageMaker AI-Algorithmus
Ein Amazon SageMaker AI-Algorithmus ist eine einzigartige Amazon SageMaker AI-Entität, die durch einen ARN identifiziert wird. Ein Algorithmus umfasst zwei logische Komponenten: Training und Inferenz.
Das folgende Diagramm zeigt den Arbeitsablauf für die Verwendung von Algorithmusprodukten.
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Auf AWS Marketplace finden Sie ein Algorithmusprodukt und abonnieren es.
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Sie verwenden die Trainingskomponente des Produkts, um einen Schulungs- oder Optimierungsjob zu erstellen, indem Sie Ihren Eingabedatensatz in Amazon SageMaker AI verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
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Wenn die Trainingskomponente des Produkts abgeschlossen ist, generiert es die Modellartefakte des Modells für maschinelles Lernen.
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SageMaker KI speichert die Modellartefakte in Ihrem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket.
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In SageMaker KI können Sie dann die Inferenzkomponente des Produkts mithilfe dieser generierten Modellartefakte bereitstellen, um Inferenzen (oder Vorhersagen) in Echtzeit oder stapelweise durchzuführen.
