MediaLive API-Aufrufe protokollieren mit AWS CloudTrail

AWS Elemental MediaLive ist in diesen Dienst integriert AWS CloudTrail, CloudTrail der eine Aufzeichnung der von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Dienst ausgeführten Aktionen bereitstellt. CloudTrail erfasst alle API-Aufrufe MediaLive als Ereignisse. Zu den erfassten Aufrufen gehören Aufrufe von der MediaLive Konsole und Codeaufrufen für die MediaLive API-Operationen. Wenn Sie einen Trail erstellen, können Sie die kontinuierliche Bereitstellung von CloudTrail Ereignissen an einen Amazon S3 S3-Bucket aktivieren, einschließlich Ereignissen für MediaLive. Wenn Sie keinen Trail konfigurieren, können Sie die neuesten Ereignisse trotzdem in der CloudTrail Konsole im Ereignisverlauf anzeigen. Anhand der von gesammelten Informationen können Sie die Anfrage ermitteln CloudTrail, an die die Anfrage gestellt wurde MediaLive, die IP-Adresse, von der aus die Anfrage gestellt wurde, wer die Anfrage gestellt hat, wann sie gestellt wurde, und weitere Details.

Weitere Informationen CloudTrail dazu finden Sie im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

MediaLive Informationen in CloudTrail

CloudTrail ist in Ihrem AWS Konto aktiviert, wenn Sie das Konto erstellen. Wenn eine Aktivität in stattfindet MediaLive, wird diese Aktivität zusammen mit anderen AWS Serviceereignissen in der CloudTrail Ereignishistorie in einem Ereignis aufgezeichnet. Sie können aktuelle Ereignisse in Ihrem AWS Konto ansehen, suchen und herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisse mit CloudTrail Ereignisverlauf anzeigen.

Für eine fortlaufende Aufzeichnung der Ereignisse in Ihrem AWS Konto, einschließlich der Ereignisse für MediaLive, erstellen Sie einen Trail. Ein Trail ermöglicht CloudTrail die Übermittlung von Protokolldateien an einen Amazon S3 S3-Bucket. Wenn Sie einen Trail in der Konsole erstellen, gilt der Trail standardmäßig für alle AWS Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie hier:

• Übersicht zum Erstellen eines Trails

• CloudTrail Unterstützte Dienste und Integrationen

• Konfigurieren von Amazon SNS-Benachrichtigungen für CloudTrail

• Empfangen von CloudTrail Protokolldateien aus mehreren Regionen und Empfangen von CloudTrail Protokolldateien von mehreren Konten

Alle MediaLive Aktionen werden von https://docs.aws.amazon.com/medialive/latest/apireference/ protokolliert CloudTrail und sind dort dokumentiert.

Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen zu dem Benutzer, der die Anforderung generiert hat. Anhand der Identitätsinformationen zur Benutzeridentität können Sie Folgendes bestimmen:

• Ob die Anforderung mit Stammbenutzer- oder AWS Identity and Access Management (IAM)-Anmeldeinformationen ausgeführt wurde.

• Ob die Anforderung mit temporären Sicherheitsanmeldeinformationen für eine Rolle oder einen Verbundbenutzer ausgeführt wurde.

• Ob die Anforderung aus einem anderen AWS -Service gesendet wurde

Weitere Informationen finden Sie unter dem CloudTrail UserIdentity-Element.

Grundlagen zu MediaLive -Protokolldateieinträgen

Ein Trail ist eine Konfiguration, die die Übertragung von Ereignissen als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket ermöglicht. CloudTrail Protokolldateien enthalten einen oder mehrere Protokolleinträge. Ein Ereignis stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Informationen über die angeforderte Aktion, Datum und Uhrzeit der Aktion, Anforderungsparameter usw. CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace der öffentlichen API-Aufrufe, sodass sie nicht in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt werden.

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag. Das Beispiel zeigt den Eintrag für einen API-Aufruf. Der Aufruf erfolgt über die Identität, die in angegeben istuserIdentity, in diesem Fall ein Benutzer mit dem Benutzernamensantosp. Der Aufruf war eine CreateInput-Operation, die von der AWS CLI (wie in userAgent angegeben) stammt, die auf einem Computer mit der IP-Adresse 203.0.113.33 ausgeführt wurde:

    {
   “eventVersion”: “1.05",
   “userIdentity”: {
       “type”: “IAMUser”,
       “principalId”: “AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE”,
       “arn”: “arn:aws:iam::111122223333:user/santosp”,
       “accountId”: “111122223333”,
       “accessKeyId”: “AKIAOSFODNN7EXAMPLE”,
       “userName”: “santosp”
   },
   “eventTime”: “2019-01-17T21:21:17Z”,
   “eventSource”: “medialive.amazonaws.com”,
   “eventName”: “CreateInput”,
   “awsRegion”: “us-west-2”,
   “sourceIPAddress”: “203.0.113.33”,
   “userAgent”: “aws-cli/1.16.86 Python/2.7.15 Darwin/17.7.0 botocore/1.12.76”,
   “requestParameters”: {
       “mediaConnectFlows”: [],
       “inputSecurityGroups”: [
           “9999999”
       ],
       “sources”: [],
       “roleArn”: “MediaLiveAccessRole”,
       “requestId”: “1111aaaa-9604-4459-a160-46a28ae166",
       “name”: “live-studio-feed”,
       “type”: “RTP_PUSH”,
       }
   },
   “responseElements”: {
       “input”: {
           “arn”: “arn:aws:medialive:us-west-2:111122223333:input:7780651”,
           “id”: “7780651”,
           “name”: “live-studio-feed”,
           “type”: “RTP_PUSH”,
           “sources”: [],
           “destinations”: [
               {
                   “url”: “rtp://198.51.100.10:1935”,
                   “ip”: “198.51.100.10:1935”,
                   “port”: “1935”
               },
               {
                   “url”: “rtp://192.0.2.131:1935”,
                   “ip”: “192.0.2.131:1935”,
                   “port”: “1935”
               }
           ],
           “mediaConnectFlows”: [],
           “state”: “DETACHED”,
           “attachedChannels”: [],
           “securityGroups”: [
               “9999999”
           ],
           “roleArn”: “”
       }
   },
   “requestID”: “d2f882ac-1a9d-11e9-a0e5-afe6a8c88993”,
   “eventID”: “ebbe0290-7a1b-4053-a219-367404e0fe96”,
   “readOnly”: false,
   “eventType”: “AwsApiCall”,
   “recipientAccountId”: “111122223333"
}