Strategischer Ansatz für die Mainframe-Datenreplikation

Die Datenreplikation von einem Mainframe auf den AWS Cloud ist ein Prozess, bei dem Daten von Ihren lokalen Mainframe-Systemen in die Cloud-Umgebung übertragen werden.

Während des gesamten Prozesses müssen relevante Interessengruppen, wie etwa Eigentümer von Mainframe-Daten, Sicherheitsteams und Cloud-Architekten, aktiv mitwirken, um sicherzustellen, dass die Migration erfolgreich und konform verläuft. Darüber hinaus sollten Sie für Beratung und Unterstützung bei der Implementierung in Betracht ziehen, AWS Professional Services oder AWS Partner hinzuzuziehen, die über Fachkenntnisse in der Mainframe-Modernisierung verfügen.

In diesem Abschnitt wird ein umfassender strategischer Ansatz beschrieben, mit dem Sie eine Mainframe-Datenreplikation planen und implementieren können. Er umfasst die folgenden Phasen:

1. Bewerten

2. Mobilisieren

3. Migrieren und modernisieren

4. Optimieren

5. Regieren

Bewerten

Die Bewertungsphase bildet den grundlegenden Eckpfeiler jeder erfolgreichen mainframe-to-cloud Datenmigrationsstrategie. In dieser Anfangsphase führen Sie eine umfassende Bewertung der aktuellen Mainframe-Umgebung durch und analysieren dabei sorgfältig die Workloads, Dateneigenschaften und Infrastrukturkapazitäten. Diese systematische Bewertung hilft dabei, herauszufinden, welche Datensätze für die Cloud-Replikation in Frage kommen. Durch diese Analyse können Sie sich ein klares Bild vom Umfang und den potenziellen Herausforderungen machen.

Gehen Sie in der Bewertungsphase wie folgt vor:

1. Bewerten Sie Ihre Mainframe-Workloads und ermitteln Sie, welche Datensätze auf die repliziert werden sollten. AWS Cloud

2. Führen Sie eine gründliche Analyse der Datensensitivität, der Compliance-Anforderungen und der Leistungsaspekte durch.

3. Beurteilen Sie Ihre bestehende Netzwerkinfrastruktur und die Bandbreitenverfügbarkeit für die Datenreplikation.

Mobilisieren

In der Mobilisierungsphase entwickeln Sie eine umfassende Replikationsstrategie, die drei grundlegende Aspekte berücksichtigt: die technische Architektur für die Integration zwischen Mainframe-Systemen und AWS-Services den betrieblichen Rahmenbedingungen für die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz und -sicherheit sowie die Festlegung klarer Erfolgskennzahlen. Beim Entwurf einer Architektur, die robuste Sicherheitskontrollen implementiert, müssen Sie die verschiedenen Replikationshäufigkeiten, Synchronisationsmethoden und Failover-Mechanismen sorgfältig abwägen.

Gehen Sie in der Mobilisierungsphase wie folgt vor:

1. Entwickeln Sie eine detaillierte Datenreplikationsstrategie, die Folgendes umfasst:

   • Häufigkeit — Ermitteln Sie die Häufigkeit der Datenreplikation auf der Grundlage Ihrer Geschäftsanforderungen, der Datenvolatilität und der Verfügbarkeit der Netzwerkbandbreite. Zu den Frequenzoptionen gehören die folgenden:

     • Bei der Echtzeitreplikation werden die Daten in die Cloud kopiert, sobald sie erstellt wurden. Diese Option ist ideal für Transaktionsdaten, bei denen eine minimale Latenz erforderlich ist.

     • Bei der Replikation nahezu in Echtzeit werden die Daten mit einer leichten Verzögerung in die Cloud kopiert. Diese Option eignet sich für Daten mit hoher Priorität, bei denen eine moderate Latenz toleriert wird.

     • Bei der geplanten Batch-Replikation werden die Daten zu einem geplanten Zeitpunkt in die Cloud kopiert. Diese Option eignet sich für non-real-time Daten, bei denen regelmäßige Aktualisierungen ausreichend sind.

   • Synchronisationsmethoden — Wählen Sie geeignete Synchronisationsmethoden, die die Datenkonsistenz fördern und den Replikationsaufwand minimieren. Zu den Synchronisierungsoptionen gehören die folgenden:

     • Bei der Erfassung von Änderungsdaten (Change Data Capture, CDC) werden Änderungen an einer Datenquelle nachverfolgt und Metadaten zu der Änderung aufgezeichnet. Bei diesem Ansatz erfassen und replizieren Sie nur die geänderten Daten. Diese Option kann den Replikationsverkehr reduzieren und die Effizienz verbessern.

     • Bei der Snapshot-Replikation wird zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Kopie eines Datensatzes erstellt und diese Kopie anschließend repliziert. Sie können in regelmäßigen Abständen Schnappschüsse Ihrer Mainframe-Daten erstellen und diese dann auf den replizieren. AWS Cloud Diese Option eignet sich für weniger dynamische Datensätze.

   • Failover-Mechanismen — Implementieren Sie Failover-Mechanismen, die die kontinuierliche Verfügbarkeit und Datenintegrität fördern. Zu den Optionen für Failover-Mechanismen gehören die folgenden:

     • Aktiv-Passive-Failover ist eine Konfiguration, die primäre und sekundäre Ressourcen verwendet. Die sekundäre Ressource wird nur aktiviert, wenn die primäre Ressource ausfällt. Bei diesem Ansatz verwalten Sie ein Standby-Replikat im AWS Cloud, das automatisch aktiviert wird, wenn der Mainframe ausfällt.

     • Die aktiv-aktive Replikation ist eine Methode der Datenreplikation, die es mehreren Servern ermöglicht, Lese- und Schreibvorgänge gleichzeitig abzuwickeln. Bei diesem Ansatz replizieren Sie die Mainframe-Daten gleichzeitig auf mehrere AWS-Regionen in der Cloud. Dieser Ansatz eignet sich, wenn Sie Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery benötigen.

2. Entwerfen Sie eine Architektur für die Integration von Mainframe-Systemen und sorgen Sie für Datenkonsistenz und -sicherheit. AWS-Services Ihre Architektur sollte Folgendes berücksichtigen:

   • Integration mit AWS-Services — Wir empfehlen, dass Ihr Design Folgendes berücksichtigt:

     • Replikationstool — Verwenden Sie AWS Database Migration Service (AWS DMS), AWS Mainframe Modernization Datenreplikation mit Precisely, oder Replikationstools von Drittanbietern.

     • Speicher — Speichern Sie replizierte Daten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), da dieser für Skalierbarkeit und Beständigkeit sorgt.

     • Data Warehousing — Verwenden Sie Amazon Redshift für Data Warehousing und Analysen. Dieser Service kann Ihnen helfen, Erkenntnisse aus den replizierten Mainframe-Daten zu gewinnen.

     • Compute — Stellen Sie AWS LambdaFunktionen oder Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instances bereit, um die replizierten Daten zu verarbeiten und Datentransformationen durchzuführen.

   • Datenkonsistenz und Sicherheit — Wir empfehlen, dass Ihr Design Folgendes berücksichtigt:

     • Verschlüsselung — Verschlüsseln Sie Daten sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung mithilfe von AWS Key Management Service (AWS KMS).

     • Zugriffskontrolle — Implementieren Sie AWS Identity and Access Management (IAM) -Rollen und -Richtlinien, die den Zugriff auf die replizierten Daten steuern. Beschränken Sie die Berechtigungen auf der Grundlage von Benutzerrollen und Verantwortlichkeiten.

     • Datenvalidierung — Führen Sie während der Replikation Prüfungen durch, um die Datenkonsistenz und Integrität zwischen Mainframe- und Cloud-Umgebungen zu überprüfen.

     • Überwachung und Prüfung — Verwenden Sie AWS CloudTrailAmazon CloudWatch für die Überwachung der Replikationsprozesse und die Prüfung des Zugriffs auf die replizierten Daten.

3. Legen Sie klare Kennzahlen fest, um den Erfolg des Replikationsprozesses und seine Auswirkungen auf die Anwendungsleistung zu messen. Die Metriken können Folgendes beinhalten:

   • Vollständigkeit der Daten — Überwachen Sie die Vollständigkeit der replizierten Daten im Vergleich zur Quelle, sodass Sie fehlende oder unvollständige Datensätze erkennen können.

   • Anwendungsleistung — Verfolgen Sie die Reaktionszeiten und den Durchsatz von Anwendungen vor und nach der Implementierung der Datenreplikation, sodass Sie Leistungseinbußen erkennen können.

   • Kosteneffizienz — Bewerten Sie die Kostenwirksamkeit der Datenreplikation und AWS Cloud -nutzung, sodass Sie sie mit den Kosten für die lokale Infrastruktur vergleichen können.

Migrieren und modernisieren

Während der Migrations- und Modernisierungsphase replizieren Sie die Daten vom Mainframe in die Cloud und validieren dann die Replikation. In dieser kritischen Phase werden geeignete Replikationsmethoden implementiert, wichtige Tools bereitgestellt und sichere Datenpfade zwischen Mainframe- und Cloud-Umgebungen eingerichtet. Sie müssen die Integration traditioneller Mainframe-Systeme mit modernen Cloud-Diensten sorgfältig orchestrieren und gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen einhalten und die Datenintegrität während des gesamten Übergangsprozesses sicherstellen. Um in dieser Phase erfolgreich zu sein, ist ein ausgewogener Ansatz für die technische Implementierung, die Einhaltung der Sicherheitsbestimmungen und die gründliche Validierung der Replikationsprozesse erforderlich.

Gehen Sie in der Migrations- und Modernisierungsphase wie folgt vor:

1. Wählen Sie eine Replikationsmethode. Für die Replikation von Mainframe-Daten auf CDC und geplante Batch-Replikation stehen mehrere Methoden zur AWS Verfügung.

2. Stellen Sie die Datenreplikationstools bereit und konfigurieren Sie die Replikationsworkflows zwischen dem Mainframe und der Cloud. Sie könnten Dienste und Tools verwenden wie Apache Kafka, Amazon MQ, Amazon Redshift oder Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

3. Implementieren Sie die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um die Daten während der Übertragung oder im Speicher zu schützen.

4. Testen Sie die Replikationsprozesse gründlich, um die Datenintegrität und Zuverlässigkeit zu überprüfen.

Optimieren

Die Optimierungsphase hilft Ihnen bei der Feinabstimmung der Replikationsprozesse, um maximale Effizienz zu erreichen. Diese Phase konzentriert sich auf die Einrichtung eines ausgewogenen Frameworks, das optimale Leistung, Kosteneffektivität und betriebliche Stabilität gewährleistet und gleichzeitig die Skalierungsflexibilität gewährleistet.

Gehen Sie in der Optimierungsphase wie folgt vor:

1. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung des Datenreplikationsprozesses und passen Sie die Konfigurationsparameter nach Bedarf an.

2. Optimieren Sie Ihre AWS Ressourcen, um die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Leistungsanforderungen zu erfüllen.

3. Implementieren Sie robuste Überwachungs- und Warnmechanismen, mit denen Sie Probleme umgehend erkennen und beheben können.

4. Planen Sie Skalierbarkeit ein, um dem future Wachstum der Datenmengen oder zusätzlichen Datenquellen Rechnung zu tragen.

Regieren

In der Verwaltungsphase wird der entscheidende Rahmen für die Aufrechterhaltung der Kontrolle, Einhaltung von Vorschriften und Rechenschaftspflicht bei Datenverwaltungsvorgängen festgelegt. In dieser Phase werden wichtige Richtlinien und Verfahren implementiert, die zum Schutz Ihrer Datenbestände und zur Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und Industriestandards beitragen. Mithilfe strukturierter Verwaltungsmechanismen können Sie eine sichere und gesetzeskonforme Umgebung schaffen, die zum Schutz vertraulicher Informationen beiträgt.

Gehen Sie in der Regierungsphase wie folgt vor:

1. Legen Sie Governance-Richtlinien und -Verfahren für die Verwaltung der Datenreplikationsprozesse und AWS Cloud -nutzung fest.

2. Überprüfen Sie die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und Industriestandards wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) und des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

3. Führen Sie regelmäßige Audits und Überprüfungen durch, um die Einhaltung der Richtlinien für Unternehmensführung und Compliance zu überprüfen.