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Funktionen für Tabellenkalkulationen
Wenn Sie Daten für bestimmte visualisierte Daten analysieren, können Sie Tabellenberechnungen auf den aktuellen Datensatz anwenden, um herauszufinden, wie Dimensionen die Messwerte oder einander beeinflussen. Visualisierte Daten sind Ihre Ergebnismenge basierend auf Ihrem aktuellen Datensatz, wobei alle Filter, Feldauswahlen und Anpassungen angewendet werden. Um genau zu sehen, wie diese Ergebnismenge aussieht können Sie Ihre visualisierten Daten in eine Datei exportieren. Eine Tabellenberechnungsfunktion führt Operationen mit den Daten durch, um Beziehungen zwischen Feldern aufzudecken.
In diesem Abschnitt finden Sie eine Liste der Funktionen, die in Tabellenberechnungen verfügbar sind und die Sie für visualisierte Daten in Amazon QuickSight ausführen können.
Eine nach Kategorien sortierte Funktionsliste mit kurzen Beschreibungen finden Sie unter Funktionen nach Kategorie.
Themen
- Difference
- distinctCountOver
- Lag
- Lead
- percentDifference
- avgOver
- countOver
- maxOver
- minOver
- percentileOver
- percentileContOver
- percentileDiscOver
- percentOfTotal
- periodOverPeriodDifference
- periodOverPeriodLastValue
- periodOverPeriodPercentDifference
- periodToDateAvgOverTime
- periodToDateCountOverTime
- periodToDateMaxOverTime
- periodToDateMinOverTime
- periodToDateSumOverTime
- stdevOver
- stdevpOver
- varOver
- varpOver
- sumOver
- denseRank
- Rank
- percentileRank
- runningAvg
- runningCount
- runningMax
- runningMin
- runningSum
- firstValue
- lastValue
- windowAvg
- windowCount
- windowMax
- windowMin
- windowSum
