Weitere Ressourcen

Wenn Sie nach Abschluss dieser Tutorials weitere Informationen über die in diesem Handbuch vorgestellten Konzepte benötigen, empfehlen wir Ihnen die folgenden Ressourcen zu Amazon Redshift:

• Amazon-Redshift-Clusterverwaltungshandbuch: Dieser Leitfaden baut auf dem Handbuch Erste Schritte mit Amazon Redshift auf. Er informiert detailliert über die Konzepte und Aufgaben für die Erstellung, Verwaltung und Überwachung von Clustern.

• Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift: Dieses Handbuch baut ebenfalls auf dem Handbuch Erste Schritte mit Amazon Redshift auf. Es richtet sich an Datenbankentwickler und vermittelt fundierte Kenntnisse auf den Gebieten Entwurf, Entwicklung, Abfrage und Verwaltung von Datenbanken in einem Data Warehouse.

  • SQL-Referenz: In diesem Thema werden SQL-Befehle und Funktionsreferenzen für Amazon Redshift beschrieben.

  • Systemtabellen und Ansichten: In diesem Thema werden Systemtabellen und Ansichten für Amazon Redshift beschrieben.

• Tutorials für Amazon Redshift: In diesem Thema werden Tutorials angezeigt, um mehr über die Funktionen von Amazon Redshift zu erfahren.

  • Verwendung von Geo-SQL-Funktionen mit Amazon Redshift: In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie einige der Geo-SQL-Funktionen mit Amazon Redshift verwenden.

  • So laden Sie Daten aus Amazon S3: In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie Daten aus Datendateien in einem Amazon-S3-Bucket in Ihre Amazon-Redshift-Datenbanktabellen laden.

  • Abfragen verschachtelter Daten mit Amazon Redshift Spectrum: In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie Redshift Spectrum verwenden, um verschachtelte Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion mit externen Tabellen abzufragen.

  • Konfigurieren von manuellen Workload-Management (WLM)-Warteschlangen: In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie das manuelle Workload-Management (WLM) in Amazon Redshift konfigurieren.

• Feature-Videos: Diese Videos helfen Ihnen, mehr über die Funktionen von Amazon Redshift zu erfahren.

  • Weitere Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon Redshift finden Sie im folgenden Video.

  • Weitere Informationen zur Amazon-Redshift-Datenfreigabe finden Sie im folgenden Video.

  • Weitere Informationen zur Funktionsweise von Amazon Redshift Machine Learning (ML) finden Sie im folgenden Video.

  • Weitere Informationen zum Überwachen, Isolieren und Optimieren Ihrer Abfragen mithilfe der Abfrageüberwachungsfunktionen in der Amazon-Redshift-Konsole finden Sie im folgenden Video.

• Neuerungen: Diese Webseite listet neue Funktionen von Amazon Redshift und Produktaktualisierungen auf.