Arbeiten mit Leistungskennzahlen in der CloudWatch Konsole - Amazon Redshift

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Arbeiten mit Leistungskennzahlen in der CloudWatch Konsole

Beachten Sie bei der Arbeit mit Amazon Redshift Redshift-Metriken in der CloudWatch Konsole einige Dinge:

  • Abfrage- und Ladeleistungsdaten sind nur in der Amazon-Redshift-Konsole verfügbar.

  • Einige Metriken in der CloudWatch haben andere Einheiten als die, die in der Amazon Redshift Redshift-Konsole verwendet werden. Beispielsweise WriteThroughput wird sie in GB/s (im Vergleich zu Bytes/s in CloudWatch) angezeigt, was für den typischen Speicherplatz eines Knotens eine relevantere Einheit ist.

Beachten Sie bei der Arbeit mit Amazon Redshift Redshift-Metriken in der CloudWatch Konsole, in Befehlszeilentools oder einem Amazon SDK die folgenden Konzepte:

  1. Geben Sie zunächst die Metrikdimension an, mit der Sie arbeiten möchten. Eine Dimension ist ein Name-Wert-Paar, mit dem Sie eine Metrik eindeutig identifizieren. Die Dimensionen für Amazon Redshift sind ClusterIdentifier und NodeID. In der CloudWatch Konsole stehen die Redshift Node Ansichten Redshift Cluster und zur einfachen Auswahl cluster- und knotenspezifischer Dimensionen zur Verfügung. Weitere Informationen zu Dimensionen finden Sie unter Dimensionen im CloudWatch Entwicklerhandbuch.

  2. Geben Sie dann den Metriknamen an, z. B. ReadIOPS.

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Zusammenfassung der Arten der verfügbaren Amazon-Redshift-Metrikdimensionen. Je nach Metrik sind die Daten entweder in 1-Minuten- oder 5-Minuten-Intervallen kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Redshift-Metriken.

CloudWatch Namespace Dimension Beschreibung
AWS/Redshift NodeID

Filtert angeforderte Daten, die für die Knoten eines Clusters spezifisch sind. NodeID ist entweder „Leader“, „Shared“ oder „Compute-N“, wobei N gleich 0, 1 ... entsprechend der Anzahl der Knoten im Cluster ist. "Shared" bedeutet, dass das Cluster nur über einen Knoten verfügt, d. h., dass der Führungs- und der Datenverarbeitungsknoten kombiniert sind.
ClusterIdentifier

Filtert angeforderte Daten, die für den Cluster spezifisch sind. Cluster-spezifische Metriken beinhalten HealthStatus, MaintenanceMode und DatabaseConnections. Allgemeine Metriken für diese Dimension (z. B. ReadIOPS), die auch Knotenmetriken sind, stellen den Gesamtwert der Knotenmetrikdaten dar. Berücksichtigen Sie bei der Interpretation dieser Metriken den Umstand, dass sie das Gesamtverhalten der Führungs- und Datenverarbeitungsknoten darstellen.

Das Arbeiten mit Gateway- und Volume-Metriken gleicht dem Arbeiten mit anderen Service-Metriken. Viele der häufigsten Aufgaben werden in der CloudWatch Dokumentation beschrieben, darunter die folgenden: