Übung 1: Erkennen von Objekten und Szenen (Konsole)

Dieser Abschnitt zeigt, wie die Erkennung von Objekten und Szenen in Amazon Rekognition allgemein funktioniert. Wenn Sie ein Bild als Eingabebild festlegen, erkennt der Dienst die Objekte und Konzepte auf dem Bild und gibt sie zusammen mit einem Zuverlässigkeitswert in Prozent für jedes Objekt und jede Szene zurück.

Auf dem abgebildeten Foto erkennt Amazon Rekognition beispielsweise die folgenden Objekte und Konzepte: Skateboard, Sport, Person, Auto und Fahrzeug.

Amazon Rekognition gibt auch einen Zuverlässigkeitswert für jedes auf dem Beispielbild erkannte Objekt zurück, siehe folgende Beispielantwort.

Wählen Sie Mehr anzeigen im Bereich Labels | Zuverlässigkeit aus, um alle Zuverlässigkeitswerte für die Antwort anzuzeigen.

Als Referenz können Sie auch die Anforderung an die API sowie die Antwort der API ansehen.

Anforderung

{
   "contentString":{
      "Attributes":[
         "ALL"
      ],
      "Image":{
         "S3Object":{
            "Bucket":"console-sample-images",
            "Name":"skateboard.jpg"
         }
      }
   }
}

Antwort

{
   "Labels":[
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Skateboard"
      },
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Sport"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"People"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"Person"
      },
      {
         "Confidence":99.23908233642578,
         "Name":"Human"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking Lot"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Automobile"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Car"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Vehicle"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Intersection"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Road"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Boardwalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Path"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Pavement"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Sidewalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Walkway"
      },
      {
         "Confidence":66.71541595458984,
         "Name":"Building"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Coupe"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Sports Car"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"City"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Downtown"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Urban"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Neighborhood"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Town"
      },
      {
         "Confidence":59.22066116333008,
         "Name":"Sedan"
      },
      {
         "Confidence":56.48063278198242,
         "Name":"Street"
      },
      {
         "Confidence":54.235477447509766,
         "Name":"Housing"
      },
      {
         "Confidence":53.85226058959961,
         "Name":"Metropolis"
      },
      {
         "Confidence":52.001792907714844,
         "Name":"Office Building"
      },
      {
         "Confidence":51.325313568115234,
         "Name":"Suv"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"Apartment Building"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"High Rise"
      },
      {
         "Confidence":50.68067932128906,
         "Name":"Pedestrian"
      },
      {
         "Confidence":50.59548568725586,
         "Name":"Freeway"
      },
      {
         "Confidence":50.568580627441406,
         "Name":"Bumper"
      }
   ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter So funktioniert Amazon Rekognition.

Erkennt Objekte und Konzepte auf einem von Ihnen bereitgestellten Bild

Sie können eines Ihrer eigenen Bilder hochladen oder die URL für ein Bild als Eingabe in der Amazon-Rekognition-Konsole bereitstellen. Amazon Rekognition gibt das Objekt und die Konzepte sowie Zuverlässigkeitswerte für alle Objekte und Konzepte zurück, die es auf Ihrem Bild erkennt.

Anmerkung

Das Bild darf höchstens 5MB groß sein und muss im JPEG- oder PNG-Format vorliegen.

Erkennung von Objekten und Konzepten auf einem von Ihnen bereitgestellten Bild

1. Öffnen Sie die Amazon-Rekognition-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Wählen Sie Labelerkennung.

3. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

   • Laden Sie ein Bild hoch – Wählen Sie Hochladen aus, navigieren Sie zum Ort, an dem Sie Ihr Bild gespeichert haben, und wählen Sie das Bild aus.

   • Verwenden Sie eine URL – Geben Sie die URL in das Textfeld ein und wählen Sie anschließend Los aus.

4. Zeigen Sie den Zuverlässigkeitswert jedes erkannten Labels im Bereich Labels | Zuverlässigkeit an.

Weitere Bildanalyseoptionen finden Sie unter Arbeiten mit Bildern.

Objekte und Personen in einem von Ihnen bereitgestellten Video erkennen

Sie können ein Video hochladen, das Sie als Eingabe in der Amazon-Rekognition-Konsole bereitstellen. Amazon Rekognition gibt die Personen, Objekte und Labels zurück, die im Video erkannt wurden.

Anmerkung

Das Demo-Video darf nicht länger als eine Minute oder größer als 30 MB sein. Es muss im MP4-Dateiformat vorliegen und mit dem H.264-Codec codiert sein.

Um Objekte und Personen in einem von Ihnen bereitgestellten Video erkennen

1. Öffnen Sie die Amazon-Rekognition-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Wählen Sie in der Navigationsleiste die Option Gespeicherte Videoanalyse aus.

3. Wählen Sie unter Wählen Sie ein Beispiel aus oder laden Sie Ihr eigenes Video hoch aus dem Drop-down-Menü aus.

4. Ziehen Sie Ihr Video per Drag-and-Drop oder wählen Sie Ihr Video von dem Ort aus, an dem Sie es gespeichert haben.

Weitere Optionen für die Videoanalyse finden Sie unter Arbeiten mit gespeicherten Videoanalysen oder Arbeiten mit Streaming-Videoereignissen.