PCA-Hyperparameter - Amazon SageMaker

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PCA-Hyperparameter

In der Anforderung CreateTrainingJob geben Sie den Schulungsalgorithmus an. Sie können auch algorithmusspezifisch angeben HyperParameters als string-to-string Übersichten. In der folgenden Tabelle sind die Hyperparameter für den PCA-Training-Algorithmen aufgeführt, die von Amazon bereitgestellt werden SageMaker. Weitere Information zur Funktionsweise von PCA finden Sie unter Funktionsweise der PCA.

Parametername Beschreibung
feature_dim

Eingabedimension.

Erforderlich

Gültige Werte: positive Ganzzahl

mini_batch_size

Anzahl der Zeilen in einem Mini-Stapel.

Erforderlich

Gültige Werte: positive Ganzzahl

num_components

Die Anzahl der zu berechnenden Hauptkomponenten.

Erforderlich

Gültige Werte: positive Ganzzahl

algorithm_mode

Modus zum Berechnen der Hauptkomponenten.

Optional

Gültige Werte: regular oder randomized

Standardwert: regular

extra_components

Bei einem größeren Wert wird die Lösung genauer, aber die Laufzeit und Speicherbelegung nehmen linear zu. Der Standardwert -1 bedeutet ein Maximum von 10 und num_components. Nur gültig für den randomisierten Modus.

Optional

Zulässige Werte: Nicht-negative Ganzzahl oder -1

Standardwert: -1

subtract_mean

Gibt an, ob die Daten während der Schulung und bei der Inferenz unverzerrt sein sollen.

Optional

Zulässige Werte: One vonwahroderfalsch

Standardwert: true