Ready-to-use Modelle

Mit Amazon SageMaker Ready-to-use Canvas-Modellen können Sie Vorhersagen zu Ihren Daten treffen, ohne eine einzige Codezeile schreiben oder ein Modell erstellen zu müssen — alles, was Sie mitbringen müssen, sind Ihre Daten. Die Ready-to-use Modelle verwenden vorgefertigte Modelle, um Vorhersagen zu generieren, ohne dass Sie die Zeit, das Fachwissen oder die Kosten aufwenden müssen, die für die Erstellung eines Modells erforderlich sind. Sie können aus einer Vielzahl von Anwendungsfällen wählen, die von der Spracherkennung bis hin zur Kostenanalyse reichen.

Canvas lässt sich in bestehende AWS Dienste wie Amazon Textract, Amazon Rekognition und Amazon Comprehend integrieren, um Ihre Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen oder Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können die Vorhersagekraft dieser Dienste innerhalb der Canvas-Anwendung nutzen, um qualitativ hochwertige Prognosen für Ihre Daten zu erhalten.

Canvas unterstützt die folgenden Modelltypen: Ready-to-use

Ready-to-use Modell	Beschreibung	Unterstützte Datentypen
Sentiment-Analyse	Erkennen Sie Stimmungen in Textzeilen, die positiv, negativ, neutral oder gemischt sein können. Derzeit können Sie nur Stimmungsanalysen für englischsprachigen Text durchführen.	Klartext oder tabellarisch (CSV, Parquet)
Extraktion von Entitäten	Extrahieren Sie Entitäten, bei denen es sich um reale Objekte wie Personen, Orte und Handelsgüter oder Einheiten wie Daten und Mengen handelt, aus Text.	Klartext oder tabellarisch (CSV, Parquet)
Spracherkennung	Ermitteln Sie die dominante Sprache in Text wie Englisch, Französisch oder Deutsch.	Klartext oder tabellarisch (CSV, Parquet)
Erkennung personenbezogener Daten	Ermitteln Sie anhand von Textnachrichten persönliche Informationen, die zur Identifizierung einer Person verwendet werden könnten, wie Adressen, Bankkontonummern und Telefonnummern.	Klartext oder tabellarisch (CSV, Parquet)
Erkennung von Objekten in Bildern	Erkennen Sie Objekte, Konzepte, Szenen und Aktionen in Ihren Bildern.	Bild (JPG,PNG)
Erkennung von Text in Bildern	Erkennen Sie Text in Ihren Bildern.	Bild (JPG,PNG)
Kostenanalyse	Extrahieren Sie Informationen aus Rechnungen und Quittungen, wie Datum, Anzahl, Artikelpreise, Gesamtbetrag und Zahlungsbedingungen.	Dokument (PDF,JPG,PNG,TIFF)
Analyse von Ausweisdokumenten	Extrahieren Sie Informationen aus Reisepässen, Führerscheinen und anderen von der US-Regierung ausgestellten Ausweisdokumenten.	Dokument (PDF,JPG,PNG,TIFF)
Analyse von Dokumenten	Analysieren Sie Dokumente und Formulare auf Beziehungen zwischen erkanntem Text.	Dokument (PDF,JPG,PNG,TIFF)
Anfragen zu Dokumenten	Extrahieren Sie Informationen aus strukturierten Dokumenten wie Gehaltsabrechnungen, Kontoauszügen, W-2-Formularen und Hypothekenantragsformularen, indem Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen.	Dokument (PDF)

Erste Schritte

Lesen Sie die folgenden Informationen, um mit Ready-to-use Modellen zu beginnen.

Voraussetzungen

Um Ready-to-use Modelle in Canvas zu verwenden, müssen Sie bei der Einrichtung Ihrer SageMaker Amazon-Domain die Konfigurationsberechtigungen für Ready-to-use Canvas-Modelle aktivieren. Die Konfiguration der Ready-to-use Canvas-Modelle ordnet die AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccessRichtlinie der Ausführungsrolle Ihres Canvas-Benutzers AWS Identity and Access Management (IAM) zu. Wenn Sie Probleme mit der Vergabe von Berechtigungen haben, finden Sie weitere Informationen im Thema Behebung von Problemen bei der Erteilung von Berechtigungen über die SageMaker Konsole.

Wenn Sie Ihre Domain bereits eingerichtet haben, können Sie Ihre Domain-Einstellungen bearbeiten und die Berechtigungen aktivieren. Anweisungen zur Bearbeitung Ihrer Domaineinstellungen finden Sie unter Domaineinstellungen bearbeiten. Gehen Sie bei der Bearbeitung der Einstellungen für Ihre Domain zu den Canvas-Einstellungen und aktivieren Sie die Option Ready-to-useCanvas-Modelle aktivieren.

(Optional) Deaktivieren Sie die Datenspeicherung durch KI-Dienste

Bestimmte AWS KI-Dienste speichern und verwenden Ihre Daten, um den Service zu verbessern. Sie können der Speicherung oder Verwendung Ihrer Daten für Serviceverbesserungen widersprechen. Weitere Informationen darüber, wie Sie sich abmelden können, finden Sie in den Opt-Out-Richtlinien für KI-Dienste im AWS Organizations Benutzerhandbuch.

Wie benutzt man Ready-to-use Modelle

Gehen Sie wie folgt vor, um mit Ready-to-use Modellen zu beginnen:

1. (Optional) Importieren Sie Ihre Daten. Sie können einen tabellarischen Datensatz, einen Bild- oder einen Dokumentdatensatz importieren, um Batch-Vorhersagen oder einen Datensatz mit Vorhersagen mit Ready-to-use Modellen zu generieren. Informationen zu den ersten Schritten beim Importieren eines Datensatzes finden Sie unter Erstellen Sie einen Datenfluss.

2. Voraussagen generieren. Sie können mit dem von Ihnen ausgewählten Ready-to-use Modell Einzel- oder Batch-Vorhersagen generieren. Informationen zum Erstellen von Prognosen finden Sie unter Treffen Sie Vorhersagen für Textdaten.