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Debuggen von Schulungsaufträgen mit Amazon SageMaker Debugger
Um Ihr Trainingsskript vorzubereiten und Trainingsaufträge mit SageMaker Debugger auszuführen, um den Fortschritt des Modelltrainings zu debuggen, befolgen Sie den typischen zweistufigen Prozess: Ändern Sie Ihr Trainingsskript mit dem sagemaker-debugger Python SDK und erstellen Sie einen SageMaker Schätzer mit dem SageMaker Python SDK. In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie die Debugging-Funktionalität von SageMaker Debugger verwenden.
Themen
- Schritt 1: Passen Sie Ihr Trainingsskript an, um einen Hook zu registrieren
- Schritt 2: Trainingsjobs mit dem SageMaker Python-SDK starten und debuggen
- SageMaker Interaktiver Debugger-Bericht für XGBoost
- Aktion auf Amazon SageMaker Debugger-Regeln
- Visualisieren Sie Amazon SageMaker Debugger-Ausgabetensoren in TensorBoard
